能源需求预测

作品数：162被引量：763H指数：14
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：张金锁冯雪吴杰康邱硕王雪强更多>>
相关机构：清华大学华北电力大学西安科技大学重庆大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金广东省科技计划工业攻关项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Transformer算法的园区综合能源需求预测被引量：1
《综合智慧能源》2023年第10期61-69,共9页尹宇晨 刘宇杭 马愿谦 雷一 
浙江省自然科学基金项目(LQ22E070009);浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(23222130-Y)。
准确的综合能源需求预测是区域综合能源系统调度和能效评估的基础。在综合能源需求预测方面,影响因素众多、设计参数复杂、计算效率较低,且在长序列预测上仍有较大优化空间,因此提出了一种基于Transformer算法的园区综合能源需求预测方...
关键词：园区综合能源 Transformer算法 能源需求预测 相似日 冷热电负荷 
双碳背景下浙江省能源消费预测分析被引量：2
《能源研究与管理》2023年第1期32-36,49,共6页王函韵 王涛 
为更好地了解浙江省域能源消费现状,对浙江省2006—2020年能源消费和经济发展进行分析,同时采取分能源增量贡献值法、弹性系数法,分析浙江省主要年份能源消费及经济发展情况,预测2种不同情景下2035年及2050年浙江省能源消费和经济发展...
关键词：能源消费结构 能源消费弹性系数 分能源增量贡献值 能源需求预测 浙江省 
“双碳”背景下我国中长期能源需求预测与转型路径研究被引量：39
《中国工程科学》2022年第6期8-18,共11页黄震 谢晓敏 张庭婷 
中国工程院咨询项目“能源战略(2035)”(2019-ZD-20)。
我国是世界上最大的能源消费和碳排放国家,能源结构“偏煤”、产业结构“偏重”的特点给碳达峰、碳中和(“双碳”)目标实现及能源领域高质量发展构成挑战,因而面向未来的能源转型路径研究较为迫切。本文在梳理我国能源发展现状的基础上...
关键词：碳达峰 碳中和 能源需求 能源转型 
多约束条件下城市能源规划前期研究方法及案例分析被引量：3
《全球能源互联网》2022年第6期574-582,共9页霍沫霖 陈爱康 刘智超 郭磊 
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金(U1766212)。
城市能源规划是引导城市能源供给侧和消费侧转型的顶层设计文件。结合城市能源规划研究和编制的实际复杂情况,自主设计了一套可复制、可推广的城市能源规划前期研究方法体系,为城市能源规划工作提供实用指导与参考。梳理了规划前期研究...
关键词：城市能源规划 能源需求预测 情景分析 
能源转型中的中国油气被引量：8
《石油科技论坛》2021年第5期22-33,共12页张抗 张立勤 
中国地质调查局“陆域油气资源战略选区与评价”(编号:DD20190117)。
“碳达峰、碳中和”目标下,探讨我国能源转型中油气在能源结构中的地位,首先要分析其近年发展趋势。近10年,我国新增石油地质储量和经济可采储量呈变小趋势,导致储量替换率多年小于1;2015—2017年石油年产量呈降势,目前仍低于2×10^(8)...
关键词：能源转型 能源消费构成 能源需求预测 石油天然气 经济可采储量 产量 
基于CSO优化深度信念网络的园区能源需求预测方法被引量：13
《电网技术》2021年第10期3859-3868,共10页吴伟杰 吴杰康 雷振 郑敏嘉 张伊宁 李猛 黄欣 李逸欣 
广东省基础与应用基础研究基金项目(2020B1515130001);广东省科技计划项目项目(202002030463);广东电网有限责任公司科技计划项目(037700KK 52190004)。
针对目前能源需求预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题,提出了一种改进关联分析和纵横交叉优化深度信念网络的多能互补系统能源需求预测方法。首先,分析了园区多能互补系统冷热电能源需求的影响因素,并采用互信息和误...
关键词：园区能源需求预测 综合能源系统 相似日分析 改进灰色关联分析 纵横交叉算法 
基于优化灰色模型算法的能源需求预测分析与应用
《软件工程与应用》2021年第4期576-583,共8页吴群 
在信息化数字化的大环境下,实现能源管理系统的在线监测办法无形中成为了企业能源管理最基础的措施。而系统中的能源需求预测功能为企业的节能降耗提供最有力的数据支撑。为提高预测准确率,本文提出了一种改进的多维灰色模型能源预测算...
关键词：灰色模型 能耗预测 节能减排 自适应粒子群优化 指数加权算法 
清洁能源示范省建设背景下青海能源需求预测及清洁化发展对策被引量：5
《中国电力》2021年第7期1-10,26,共11页李红霞 张祥成 李芳 张海宁 李楠 马雪 
国家自然科学基金资助项目(我国减少清洁能源发电弃能的机制设计及其模拟模型研究,71573084)。
2018年青海省获批建设国家清洁能源示范省并于同年提出《青海省建设国家清洁能源示范省工作方案(2018-2020年)》,以绿色、高效和安全为总目标,推进能源生产和消费革命,为中国能源清洁转型与现代能源体系建设贡献力量。在清洁能源示范省...
关键词：能源需求预测 清洁化发展对策 DMDE-BNPP混合预测模型 国家清洁能源示范省 
基于PSO优化BP神经网络的能源需求预测被引量：4
《电气应用》2021年第6期49-58,共10页吴伟杰 吴杰康 雷振 郑敏嘉 张伊宁 李猛 黄欣 李逸欣 
广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目—粤港澳研究团队项目(2020B1515130001);广东省科技计划项目(2020A050515003);广东电网有限责任公司科技计划项目(037700KK52190004)。
针对经济发展与能源消费存在复杂的耦合关系,从能源耦合角度出发提出了一种改进灰色关联分析和粒子群算法优化BP神经网络的能源需求预测方法。首先为量化能源耦合,粗略选取了与能源耦合密切相关的输入要素;其次,基于传统灰色关联分析的...
关键词：能源需求预测 能源耦合关系 改进灰色关联分析 改进粒子群算法 BP神经网络 
考虑宏观政策的能源需求组合预测模型被引量：1
《四川电力技术》2021年第1期62-69,共8页黄欣 吴杰康 李红玲 李逸欣 郑敏嘉 李猛 吴伟杰 张伊宁 
广东省科技计划项目(2020A050515003);广州市科技计划项目(202002030463);广东电网有限责任公司科技计划项目(037700KK52190004)。
针对目前能源需求预测考虑影响因素单一、忽视宏观政策影响因素、预测精度不足等问题,提出了一种融合灰色关联度分析和BP神经网络的能源需求组合预测方法。首先,根据宏观政策的针对性和方向性进行领域划分,分析各领域的指标;其次,利用...
关键词：能源需求预测 宏观政策 灰色关联度分析 BP神经网络 组合预测 
全选清除导出
共16页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部