频繁情节

作品数：18被引量：11H指数：2
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相关期刊：《计算机工程与设计》《安徽大学学报（自然科学版）》《计算机与数字工程》《上海交通大学学报》更多>>
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融合多种支持度定义的频繁情节挖掘算法被引量：1
《软件学报》2020年第7期2169-2183,共15页朱辉生 陈琳 倪艺洋 汪卫 施伯乐 
国家自然科学基金(61802274,61701201,U1509213);教育部“云数融合科教创新”基金(2017B06109);江苏省自然科学基金(BK20141307,BK20170758);江苏省“333工程”基金(BRA2015212);江苏省无线通信重点实验室开放研究基金(2017WICOM02)。
事件序列中蕴藏的频繁情节刻画了用户或系统的行为规律.现有的频繁情节挖掘算法在各自支持度定义下具有较好的挖掘效果,但在支持度定义发生变化时却很难甚至无法直接挖掘频繁情节.针对用户多变的支持度定义需求,提出了一种频繁情节挖掘...
关键词：事件序列 频繁情节 挖掘 支持度 深度优先遍历 
基于时滞特征的时序依赖情节发现被引量：1
《计算机应用》2019年第2期421-428,共8页顾佩月 刘峥 李云 李涛 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20171447);江苏省高等学校自然科学研究项目(17JKB520024);南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY215045)~~
对于事件序列中的时序依赖发现,传统的频繁情节发现方法一方面使用时间窗口机制挖掘事件之间简单的关联依赖,另一方面无法有效处理事件的交叉时序关联。针对以上问题,提出了时滞情节发现的概念,在频繁情节发现的基础上,设计了一种基于...
关键词：时序依赖 事件序列 频繁情节 时滞 概率统计模型 
数字图书馆下的文献阅读智能推荐
《软件工程与应用》2018年第5期261-272,共12页朱辉生 陈琳 张禹 陆宇 
江苏省自然科学基金(BK20141307);江苏省“333工程”基金(BRA2015212);教育部“云数融合科教创新”基金(2017B06109);江苏省“大创”基金(201712917007Y)资助。
数字图书馆以其信息容量大、传输速度快、时空限制少等优势,已成为读者阅读文献的主流平台。如何向读者提供导向性强、个性化好的服务,是数字图书馆向智慧图书馆转变的关键。鉴于此,提出一种文献阅读智能推荐算法。该算法只需单遍扫描...
关键词：数字图书馆 智能推荐 频繁情节 深度优先搜索 共享前缀树 
改进的频繁闭情节挖掘算法
《计算机工程与设计》2014年第12期4213-4216,4222,共5页丁勇 朱辉生 高广银 
国家自然科学基金项目(61003001;61103009)
为克服FCMMiner算法在挖掘频繁闭情节时存在的不足,基于最小且非重叠发生的支持度定义,提出一种事件序列上频繁闭情节挖掘算法FCM++。定义两种特殊的数据结构:频繁情节树(FET)、层头表(LH),采用广度优先搜索策略进行层扩展操作,扩展时...
关键词：频繁情节 频繁情节树 频繁闭项集 频繁闭情节 层头表 
事件序列上的频繁情节挖掘算法
《计算机系统应用》2014年第12期202-205,共4页丁勇 王云 李丛 
事件序列上的频繁情节挖掘是时序数据挖掘领域的热点之一,基于非重叠发生的支持度定义,提出一个频繁情节挖掘算法NONEPI++,该算法首先通过情节串接产生候选情节,然后通过预剪枝和计算情节发生的时间戳来产生频繁情节.算法只需扫描事件...
关键词：事件序列 频繁情节 非重叠发生 
基于前缀共享树的频繁情节挖掘算法
《科学技术与工程》2014年第28期231-234,246,共5页丁勇 朱辉生 高广银 
国家自然科学基金项目(61003001,61103009)资助
经典的频繁情节挖掘算法NONEPI及其改进算法NONEPI+存在时空复杂度高、"重复计算"等问题,基于最小且非重叠发生的支持度定义,提出一个基于前缀共享树的频繁情节挖掘算法PST_NONEPI,该算法采用深度优先搜索策略,将发现的频繁情节压缩到...
关键词：事件序列 频繁情节 最小且非重叠发生 前缀共享树 
基于混合EHMM模型的数据流预测被引量：1
《计算机科学》2014年第S1期391-393,413,共4页丁勇 朱辉生 曹红根 
国家自然科学基金项目(61003001;61103009)资助
首先提出一种改进的算法NONEPI++,用于挖掘事件序列上非重叠发生的频繁情节;然后将每个频繁情节表示为相应的情节隐马尔可夫模型EHMM,并通过最大期望算法计算模型的混合系数,从而生成一个基于历史数据流的混合模型;最后,基于该混合模型...
关键词：事件序列 频繁情节 非重叠发生 隐马尔可夫模型 
一种基于情节矩阵和频繁情节树的情节挖掘方法被引量：3
《控制与决策》2013年第3期339-344,共6页林树宽 乔建忠 
国家自然科学基金项目(61272177);中央高校基础科研基金项目(N110604001)
针对现有的最小发生的频繁情节挖掘中存在的问题,提出一种发现情节的不同最小发生并对其进行计数的方法.在此基础上,提出基于情节矩阵和频繁情节树的最小发生频繁情节挖掘方法,基于直接扩展思想,只需扫描数据一次,不需生成候选情节,提...
关键词：频繁情节 情节矩阵 频繁情节树 相同结点链 
基于HMM的网络入侵检测研究被引量：1
《计算机与数字工程》2012年第12期123-125,共3页李丛 
入侵检测系统是保护网络安全的重要手段,是一种基于入侵行为发现的主动保护、免受攻击的网络安全技术。而防火墙等传统的入侵检测系统在有效性、适应性和可扩展性方面都存在不足,尤其是在遇到新的入侵类型时变得无能为力。文章在对入侵...
关键词：入侵检测 误用检测 频繁情节 HMM 
频繁情节挖掘算法在伪装检测中的应用
《计算机工程与应用》2009年第3期205-206,209,共3页于枫 高德远 王敏 
教育部博士点新教师基金(No.20070699011)
伪装攻击就是未授权用户通过伪装成合法用户来获得访问关键数据或更高层访问的权限。长久以来,检测伪装攻击在保障系统的网络安全中发挥着巨大的作用。首先讨论了一个用于评价伪装攻击检测算法有效性的方程,而后描述了频繁情节算法在检...
关键词：频繁情节 入侵检测 伪装攻击检测 
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