电能质量扰动识别

作品数：84被引量：584H指数：15
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基于优化广义S变换和混合输入神经网络的电能质量扰动识别
《计量学报》2025年第1期53-61,共9页刘海涛 武祥 张淑清 刘大鹏 刘勇 穆勇 
国家自然科学基金(52275067);河北省自然科学基金重点项目(F2020203058);国网冀北电力有限公司唐山供电公司项目(SGJBTS00FZJS2311425)。
利用广义S变换时频矩阵中时间最大幅值曲线和频率最大幅值曲线与电能质量信号幅值和频谱包络线的相关性,提出优化广义S变换的方法对高斯窗函数参数进行自适应选取,充分保留了电能质量扰动的幅值和频率特征。然后提出一种混合输入神经网...
关键词：电学计量 电能质量 扰动识别 S变换 卷积神经网络 混合输入 
基于递归图和MobileViT的复合电能质量扰动识别
《现代信息科技》2025年第1期30-34,共5页刘道庆 臧润泽 李鹏 王振克 程晨 
针对复合电能质量扰动(Power Quality Disturbances,PQDs)信号在识别过程中出现的特征提取难、识别效率低等问题,文章提出一种高效的可视化方法和轻量级网络模型的电能质量扰动识别方法。首先,利用递归图(RP)方法对一维PQDs信号进行可...
关键词：电能质量扰动 递归图 可视化 MobileViT 轻量级网络 
关联性分析方法在电能质量扰动识别与溯源评估中的应用
《宁夏电力》2024年第6期19-25,共7页李鹏 
国网宁夏电力有限公司科技项目(5229ZW230003)。
关联性分析是一种统计分析方法,能从电能质量监测数据中找出存在于不同监测点、多源异构监测数据间的关联模式,挖掘出蕴藏于其中的电网运行特性,因此被广泛应用于电能质量领域。首先,对关联性分析方法进行了详细分析;其次,总结了关联性...
关键词：关联性分析 电能质量 数据驱动 
基于二维时频谱图与改进YOLOv5的电能质量扰动识别被引量：1
《浙江电力》2024年第10期35-44,共10页李欣 吕干云 龚彧 毕睿华 叶加星 刘晓宏 于相宜 
国家自然科学基金资助项目(51577086);江苏“六大人才高峰”资助(TD-XNY004)。
随着新型电力系统中新能源渗透率逐渐升高,电网结构复杂性增加,PQD(电能质量扰动)呈现多样化和复杂化的趋势。为实现电能质量扰动的精准识别,提出一种基于二维时频谱图与改进YOLOv5的电能质量扰动图像识别的方法。首先,利用S变换将PQD...
关键词：电能质量扰动图像识别 时频谱图像 YOLOv5 空洞空间卷积池化金字塔 注意力机制 
多源信号特征融合的电能质量扰动识别被引量：1
《安徽大学学报（自然科学版）》2024年第4期62-66,共5页陈思源 程志友 杨猛 胡乐乐 
国家自然科学基金资助项目(6227020935);安徽省科技重大专项(18030901018)。
为了解决风能、太阳能等可再生能源输出的不稳定性和间歇性给电能质量带来的问题,提出多源信号特征融合的电能质量扰动识别方法.该方法引入电流信息增强扰动特征,为解决电能质量扰动识别提供了新的视角.算例分析结果表明:相对于其他2种...
关键词：电能质量扰动 残差网络 多源信号特征融合 相对位置矩阵 有效通道注意力 
基于PRSGMD-XGBoost的光伏直流电能质量扰动识别
《电工电气》2024年第7期61-67,共7页朱宪宇 熊婕 李庆先 刘良江 左从瑞 刘青 
长沙市杰出创新青年培养计划项目(kq2206066)。
光伏电网受天气因素和非线性负载等影响,直流电信号中存在的扰动成分使得电能质量评估的准确性难以保障。利用复合多尺度模糊熵可克服光伏直流电信号初始单分量相似性度量突变的问题,构建了正则化CMFE算子评估各初始单分量重构后的复杂...
关键词：光伏 电能质量扰动识别 部分重构辛几何模态分解 极限梯度提升机 
基于ISSA-XGBoost的电能质量扰动识别方法研究被引量：2
《电力系统保护与控制》2024年第13期115-124,共10页商立群 李朝彪 邓力文 郝天奇 刘晗 
陕西省自然科学基础研究计划项目资助(2021JM393)。
针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别中特征提取有冗余,识别精度不高等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化特征选择和极致梯度提升(eXtreme gradient boosting,X...
关键词：电能质量 扰动识别 XGBoost 麻雀搜索算法 
基于IGWO-KELM的复合电能质量扰动识别被引量：1
《山东电力高等专科学校学报》2024年第3期5-9,14,共6页万文欣 陈柏寒 杨威 何诗雨 刘闯 
为了提高复合电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别结果的正确率,提出了一种基于改进灰狼优化(improved grey wolf optimization,IGWO)算法核极限学习机(kernel extreme leavning madine,KELM)的复合PQD识别方法。利用S变...
关键词：复合电能质量扰动 识别 改进灰狼优化算法 核极限学习机 正确率 
基于调制宽频模态分解和局部保持投影特征融合的光伏直流电能质量扰动识别
《电气技术》2024年第5期22-30,40,共10页熊婕 朱宪宇 王娜 刘良江 李庆先 
长沙市杰出创新青年培养计划项目(kq2206066)。
光伏直流系统中的非线性负载可能导致直流电信号出现纹波、突变和噪声等扰动,而现有时频分析方法如变分模态分解等对光伏直流电信号进行分解时易产生误差。本文在宽带模式分解的基础上,采用基于调制差分算子的调制宽频模态分解(MBMD)对...
关键词：调制宽频模态分解(MBMD) 复合多尺度模糊熵 局部保持投影(LPP) BP人工神经网络 直流电能质量 扰动识别 
基于马尔可夫变迁场和EfficientNet的复合电能质量扰动识别被引量：1
《电网与清洁能源》2024年第4期74-83,共10页付宽 王洪新 刘杰 郭靖 唐志勇 欧洋 陈家乐 
国家自然科学基金项目(52277113);国网新疆电力有限公司科技项目(D230AD230010)。
新型电力系统中电能质量扰动问题愈加复杂和严重,多种电能质量扰动同时出现,导致传统算法识别准确率降低。提出一种基于马尔可夫变迁场和EfficientNet的复合电能质量扰动识别算法。采用马尔可夫变迁场将电能质量扰动信号可视化映射为二...
关键词：电能质量 电能质量扰动识别 马尔可夫变迁场 卷积神经网络 特征提取 模式识别 
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