电能质量扰动识别

作品数：84被引量：584H指数：15
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相关作者：黄南天张淑清蔡国伟吕干云陈华丰更多>>
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基于GA和ELM的电能质量扰动识别特征选择方法被引量：11
《电测与仪表》2016年第23期62-66,共5页于志勇 张卫辉 王新库 黄南天 黄喜旺 
国家自然科学基金资助项目(51307020);吉林省科技发展计划项目(20150520114JH);吉林市科技发展计划资助项目(201464052)
电力系统中海量暂态扰动的分析与治理需要以高效准确的扰动分类为基础。现有扰动识别方法缺少合理的特征选择环节,分类器过于复杂,不能满足高效分类的需要。提出一种新的电能质量扰动特征选择方法。首先,对原始信号使用S变换进行预处理...
关键词：电能质量 暂态扰动 S变换 遗传算法 极限学习机 
采用多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2015年第9期51-56,共6页黄南天 张卫辉 徐殿国 蔡国伟 刘闯 张书鑫 
国家自然科学基金(51307020);吉林省科技发展计划(20150520114JH);吉林市科技发展计划(201464052)
为提高电能质量复合扰动识别能力,提出一种采用多分辨率广义S变换(multiresolution generalized S-transform,GST)的扰动识别方法.首先,将信号频谱分为低频、中频、高频3个频域,分别设定窗宽调整因子,使其在各个频域具有不同的时-频分辨...
关键词：电能质量 电能质量暂态扰动 S变换 多分辨率 决策树 
采用改进多分辨率快速S变换的电能质量扰动识别被引量：42
《电网技术》2015年第5期1412-1418,共7页黄南天 张卫辉 蔡国伟 徐殿国 李岩 
国家自然科学基金项目(51307020);吉林省科技发展计划项目(20150520114JH);吉林市科技发展计划资助项目(201464052)~~
噪声干扰是影响电能质量暂态扰动识别准确率的最重要因素。经过S变换后获得的扰动信号的模时–频矩阵具有灰度图像特点。因此,可通过二维数学形态学方法,滤除噪声干扰,获得更高的识别准确率。首先,针对扰动信号时–频分布特点,设计具有...
关键词：电能质量 暂态扰动 数学形态学 开运算 S变换 
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