云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 气温数据

气温数据: 作品数：47被引量：400H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：天文地球农业科学更多>>; 相关作者：熊雄叶小岭杨星王飞超崔喜爱更多>>; 相关机构：南京信息工程大学中国科学院国家电网有限公司武汉大学更多>>; 相关期刊：《地理与地理信息科学》《气象与环境学报》《中国农学通报》《黑龙江气象》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程国家科技基础性工作专项公益性行业(气象)科研专项更多>>

我国本土气温指数期货产品的研发设计——源于京津冀“首都经济圈”核心功能区的气温数据: 《中国证券期货》2024年第2期4-17,共14页李竹薇田颖楠韩奕娆刘瀚文; 国家自然科学基金重点项目“大数据环境下的微观信用评价理论与方法研究”(项目批准号:71731003);国家社会科学基金重大项目“宏观经济稳增长与金融系统防风险动态平衡机制研究”(项目批准号:19ZDA094);国家自然科学基金项目“系统性风险对技术创新的影响:基于风险分层与交叉传染的视角”(项目批准号:71971046);教育部人文社科基金项目“多层级市场网络结构视域下我国大宗商品衍生市场的特征测评与系统优化研究”(项目批准号:23YJA790013)。; 我国幅员辽阔,对天气变化非常敏感,迫切需要对天气风险进行有效管理,以消除或减少天气风险对各行业的不利影响。从产品研发设计视角出发,以京津冀“首都经济圈”核心功能区为例,参考国外成熟产品,对我国本土气温指数期货产品进行合约设...; 关键词：天气风险气温指数期货京津冀核心功能区 ARMA模型蒙特卡罗模拟

气温数据插值精度影响因素定量研究: 《陕西气象》2023年第5期67-73,共7页杨朔罗明良林叶彬黄瑾姜佳艳; 国家自然科学基金项目(41871327);南充市科技计划项目(18YEZJ0034);西华师范大学博士启动项目(12B015)。; 为定量归因插值参数对径向基函数插值(radial basis function,RBF)的均方根误差(root mean square error,RMSE)的影响,基于ArcGIS软件,通过多尺度空间自相关方法指导插值参数的选择对四川省宜宾市的气温数据进行插值分析,利用地理探测...; 关键词：气温影响因素插值空间自相关地理探测器宜宾市 ARCGIS

ERA5再分析地面气温数据在中国区域的适用性分析被引量：7: 《热带气象学报》2023年第1期78-88,共11页刘婷婷朱秀芳张世喆徐昆郭锐; 国家重点研发计划(2019YFA0606900)资助。; 再分析资料被广泛用于气候科学及相关研究,但同一再分析数据产品在全球不同区域的适用性存在差别,应用前需要进行评价。欧洲中期天气预报中心推出的第五代再分析产品ERA5,自发布起就受到了广泛的关注,但其在我国的评估都集中在局部区域...; 关键词：ERA5数据气温热浪寒潮

HRCLDAS气温数据在寒潮个例中的适用性评估: 《气候变化研究快报》2022年第5期703-708,共6页孔祥宁刘焕彬曹洁郑娜; 本文选取2021年11月7~9日对山东造成较大影响的寒潮过程个例,对比HRCLDAS与观测数据在过程最低温、过程最大24小时降温幅度以及寒潮影响范围等方面的异同,评估HRCLDAS对寒潮过程的监测能力。评估结果表明:HRCLDAS气温数据对2021年11月7~...; 关键词：HRCLDAS 山东省寒潮适用性评估

多源融合实况气温数据适用性评估分析: 《智慧农业导刊》2022年第4期18-21,共4页吕晓娟赵奕安; 利用多源融合实况气温资料与地面气象站实况气温资料,采用相关性分析法、误差分析法检验评估2020年冬季格点实况2 m气温在威县地区的准确性和适用性。结果表明,格点实况气温对比站点(国家站和13个区域站)气温MAE平均在0.33℃左右,准确率...; 关键词：格点实况气温误差准确率

基于Python的乌当区气温数据可视化应用被引量：1: 《数字技术与应用》2021年第11期103-105,共3页赵宝筑王彪吴和俐钱成伟刘英春罗阳; 为更好的研究历史气温变化规律和增减发展趋势,利用Python作为设计首选,Matplotlib、Plotnine等绘图扩展包作为可视化绘图驱动,完成乌当区各乡镇近十年气温可视化分析。本文利用乌当区各乡镇2010-2020年气温数据资料,分析乌当区城区及...; 关键词：PYTHON 可视化应用可视化分析分布差异乌当区气温数据绘图扩展包

CLDAS气温数据在中国区域的适用性评估被引量：30: 《大气科学学报》2021年第4期540-548,共9页刘莹师春香王海军韩帅; 国家自然科学基金资助项目(91437220);国家重点研发计划项目(2018YFC1506600,2018YFE0196000,2019YFB2102904);湖北省气象局科技课题(2018Z08,2019YJ03,2020Y06)。; 以中国48708个地面气象自动站逐小时气温数据为基础,采用平均偏差(Bias)、相关系数、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等评估指标,对比分析2017年10月、2018年1月、4月、7月CLDAS-V2.0气温(分辨率为0.0625°),探讨中国8个分区春、...; 关键词：CLDAS 气温相关系数偏差日变化

基于加拿大气温数据的气候变化回归建模: 《齐鲁工业大学学报》2021年第3期74-80,共7页郭红李琪潘宏钟许文文; 国家自然科学青年基金(11801293,11701308);山东省自然科学基金(ZR2020MA049);大学生创新创业训练计划项目(S202010431107)。; 在全球变暖背景下,气候变化表现出明显的区域特征,不同地区的气候变化差异明显。本文基于能够代表加拿大各地区温度变化的气温数据,建立时间序列模型,通过Python和SPSS软件量化1953-2018年的全球温度分布数据,将非平稳时间序列转化为平...; 关键词：全球变暖气候变化多元回归周期性

城市化对天津近60年平均温度和极端温度事件的增暖影响被引量：8: 《气候与环境研究》2021年第2期142-154,共13页司鹏梁冬坡陈凯华罗传军; 国家自然科学基金项目41905132。; 基于天津均一化的逐日平均、最低和最高气温观测数据,以及利用天津区域自动站定时观测气温整合数据对城乡台站的划分结果,研究分析了天津地区1959~2000年、1959~2005年、1959~2012年、1959~2017年4个时段平均温度和极端温度事件的趋势...; 关键词：均一化气温数据气温增暖极端气温城市化影响

基于LSTM的气温数据建模研究被引量：4: 《数据通信》2021年第2期47-51,共5页武双新; 气温数据是一种时间序列数据,具有明显非平稳波动特征。对气温数据进行建模可以对气温变化进行分析。针对时间序列模型预测精度不高的问题,提出了一种长短时记忆网络(Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network,LSTM)气温预测模...; 关键词：时间序列模型长短时记忆网络模型气温数据

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