汽轮机故障

作品数：199被引量：582H指数：13
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相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
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改进EMD法对汽轮机故障特征提取准确性研究被引量：2
《汽轮机技术》2013年第6期447-450,457,共5页蔡志成 丁常富 
传统的EMD处理故障特征时,因为分解的虚假模态分量影响而使得故障特征不够准确,需要将其去除。借鉴了较低采样频率(二倍Nyqvist频率以下)基于能量原理去除虚假模态分量的方法,将其改进应用于较大采样频率的汽轮机故障特征提取之中,实现...
关键词：EMD 能量原理 虚假模态分量 汽轮机故障特征 
基于主成分分析与支持向量机的汽轮机故障诊断被引量：7
《汽轮机技术》2011年第2期139-142,共4页司娟宁 刘金园 董泽 廖薇 
汽轮机故障诊断的一大难题是故障样本的缺乏,由于支持向量机针对小样本情况能取得很好的效果,为此,提出基于主成分分析与支持向量机的故障诊断方法,首先采用主成分分析方法对汽轮机故障数据进行故障特征提取,将特征向量作为支持向量分...
关键词：主成分分析 支持向量机 蚁群算法 汽轮机 故障诊断 
基于灰色关联度的汽轮机故障智能诊断研究
《汽轮机技术》2009年第6期465-467,共3页谢三毛 
介绍了基于灰色关联度的汽轮机故障智能诊断机理,分析了如何建立典型故障参考模式特征向量矩阵。通过计算待识别故障模式与典型故障参考模式的关联度序列,比较关联度的大小,从而确定故障类型。应用Matlab软件计算关联度,同时采用Matlab...
关键词：特征向量 灰色关联度 汽轮机 智能诊断 
基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究被引量：1
《汽轮机技术》2009年第1期58-60,共3页刘福荣 李广辉 
黑龙江省教育厅科研项目(11525009)
提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类。仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,...
关键词：汽轮机故障诊断 人工免疫 克隆选择 模糊C-均值聚类 
基于灰色系统理论的汽轮机故障诊断方法研究被引量：4
《汽轮机技术》2009年第1期73-75,共3页李铜桥 
基于灰色系统理论中的关联度分析法,分别对汽轮机在磨削加工时表面烧蚀状态和运行过程中轴承的工作状态进行了诊断分析,给出了不同状态下的关联系数和关联指标,结果表明灰色系统理论方法可有效解决汽轮机的故障诊断问题。
关键词：灰色系统 汽轮机 故障诊断 
基于K-L变换的支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用被引量：8
《汽轮机技术》2007年第2期148-150,共3页张超 韩璞 唐贵基 
华北电力大学博士教师学位科研基金(92104392)资助
支持向量机应用于故障诊断是近年来研究的热点,在支持向量机算法的基础上,以汽轮机故障为例,引入了K-L变换对故障特征进行提取。结果表明,经K-L变换后的支持向量机算法能够保证故障信息的完整性,有效识别临界故障状态,提高了故障的分类...
关键词：支持向量机 K—L变换 特征提取 故障诊断 
汽轮机故障诊断技术的发展与展望被引量：48
《汽轮机技术》2000年第1期1-6,共6页刘峻华 黄树红 陆继东 
回顾和总结了国内外汽轮机故障诊断技术的发展情况 ,指出了目前在汽轮机故障诊断研究中存在的问题 ,并从检测技术、故障机理等 7个方面分析了今后可能取得进展的研究方向。
关键词：汽轮机 故障诊断 信号分析 设备管理 故障机理 
汽轮机故障诊断知识的人工获取
《汽轮机技术》1997年第3期138-140,147,共4页阮跃 徐世昌 黄文虎 
介绍了汽轮机故障诊断专家系统中知识的类型和知识获取的方法，论述了人工获取诊断知识的过程，讨论了知识获取时应注意的问题，为专家系统诊断规则的形成提供了基础。
关键词：故障诊断 专家系统 汽轮机 
基于模糊层次综合评定的汽轮机故障诊断系统品质评定方法
《汽轮机技术》1995年第5期265-270,共6页江大川 徐敏 
基于模糊综合评定理论，结合层次分析法提出了汽轮机故障诊断系统品质评定的理论方法。以某汽轮机故障诊断系统的品质评定为例，进行了实际应用分析。
关键词：汽轮机 故障 诊断 品质评定 层次分析 模糊论 
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