汽油干点

作品数：54被引量：97H指数：5
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相关领域：石油与天然气工程更多>>
相关作者：俞金寿陈国初金思毅沈雁鸣陈云更多>>
相关机构：华东理工大学辽宁石油化工大学浙江大学中国石油大学（华东）更多>>
相关期刊：《石油学报（石油加工）》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《炼油技术与工程》《高桥石化》更多>>
相关基金：国家教育部博士点基金重质油加工国家重点实验室开放基金石油科技中青年创新基金辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
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最小二乘支持向量机用于常压塔汽油干点的软测量被引量：5
《计算机与应用化学》2008年第8期928-930,共3页李悦卿 金思毅 陶少辉 李宁 
重质油加工国家重点实验室开放基金;青岛科技大学科研基金
最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)为一种遵循结构风险最小化原则的核函数学习机器,其训练仅需求解一个线性方程组,且超参数较标准支持向量机更少。由于其实现简单且预测效果良好,近年来在化学、化工领...
关键词：软测量 最小二乘支持向量机 常压塔 汽油干点 
基于多元逐步回归和反向传播方法的粗汽油干点软测量模型被引量：5
《计算机与应用化学》2003年第6期845-847,共3页陈云 吕翠英 
广东省自然科学基金(960265)
建立了粗汽油干点软测量模型。模型分别采用多元逐步回归方法和反向传播方法。结果表明:多元逐步回归方法可筛选自变量,但会将一些重要因素剔除;而神经网络可通过预选输入单元确定网络结构。通过对建立好的模型进行预测,可获得较满意的...
关键词：多元逐步回归 反向传播方法 粗汽油干点 软测量 模型 产品质量 
带误差校正的常压塔汽油干点软测量模型
《计算机与应用化学》2002年第6期779-782,共4页陈国初 田学民 
中国石油天然气总公司石油科技中青年创新基金(科字1998年第3号)
根据误差反馈原理,设计出带误差校正的神经网络模型,并将其用于常压塔汽油于点软测量,建立带误差校正的软测量模型。它将开环软测量模型的预测误差反传,作为校正输入量送给带误差校正的软测量模型进行误差校正。最后结合常压塔工业实例...
关键词：软测量模型 误差校正 神经网络 常压塔 汽油 干点 误差反馈 
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