潜在语义索引

作品数：97被引量：347H指数：11
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点密度优选中心最大熵核FCM文本聚类算法被引量：3
《计算机工程与设计》2016年第9期2411-2415,共5页吴陈 许友权 
国家自然科学基金项目(61100116);江苏省研究生创新计划基金项目(CXZZ13_0722)
为克服聚类算法对初始聚类中心选取敏感这一缺点,结合文本样本集中各个词所处位置不同而具有不同重要程度(权值)可客观反映文本数据本来特征的特点,提出一个考虑样本点分布密度优选初始聚类中心的最大熵核FCM算法(WKMEFCM)。实验结果表...
关键词：核方法 最大熵 特征权重 潜在语义索引 文本聚类 
基于引文相关性排序的科技论文检索方法被引量：3
《计算机工程与设计》2011年第12期4223-4226,4250,共5页尹盼盼 崔荣一 
国家自然科学基金项目(69362001)
为了实现学术主题相关的科技论文检索,提出了一种基于引文相关性排序的科技论文检索方法。自动抽取科技论文的结构信息,获得论文的标题、摘要、关键词和引文;根据引文与标题的相关性,评价引文的重要性,用引文的评价得分修正引文向量特...
关键词：潜在语义索引 引文相关性 奇异值分解 信息增益 文本检索 
基于向量空间的信息检索模型的改进被引量：3
《计算机工程与设计》2008年第23期6012-6015,共4页原媛 彭建华 张汝云 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z434);2007年度河南省青年科学基金项目(074100510023)。
向量空间模型是有代表性的信息检索模型之一,针对该模型存在的问题进行了研究和探讨。在仅用统计词频表示文档向量方面,引入知网作为语义知识库,提出基于概念的特征选择模型;在因词语的同义和多义,不能满足文档向量相互独立方面,提出潜...
关键词：向量空间模型 基于概念的特征选择 潜在语义索引 知网 奇异值分解 
基于LSI和SVM相结合的文本分类研究被引量：1
《计算机工程与设计》2007年第23期5762-5764,共3页刘洋 张秋余 
甘肃省科技攻关计划基金项目(2GS047-A52-002-03)
传统的向量空间模型使用关键词来表示文本,但没有考虑关键词的一词多义和多词一义问题。为了解决该问题,提出了一种潜在语义索引和支持向量机相结合的文本分类方法,使用替在语义索引方法获得原始特征向量的潜在语义结构。实验结果表明,...
关键词：潜在语义索引 奇异值分解 支持向量机 文本分类 机器学习 
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