嵌入方法

作品数：107被引量：344H指数：8
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DUWe:动态未知词嵌入方法在Web异常检测中的应用
《计算机科学》2024年第S01期914-918,共5页王丽 陈刚 夏明山 胡皓 
国家自然科学基金(11905239,12005248,12105303)。
现有的基于深度学习模型的词嵌入方法用于Web异常检测时,通常将语料库中没有出现的未知词汇(Out of Vocabulary,OOV)设置为unknown,并赋予零或随机向量输入到模型中进行训练,未考虑未知词汇在Web请求语句中的上下文关系。同时,在Web系...
关键词：未知词汇 Web异常检测 动态词嵌入 词嵌入优化 深度学习 
一种文本-图像增强的多模态知识图谱嵌入方法被引量：3
《计算机科学》2023年第8期163-169,共7页肖桂阳 王立松 江国华 
基础加强计划重点项目(2019JCJQZD33800)。
大多传统的知识表示学习方法只关注三元组中的结构化信息,无法很好地利用实体图像、关系路径、文本描述等附加信息来学习知识表示或只融合一种附加信息。因此,提出同时融合实体描述和图像的多模态知识图谱嵌入方法,通过文本、图像相互增...
关键词：知识表示学习 实体描述 实体图像 Text-CNN 联合训练 
一种基于神经网络的代码嵌入方法
《计算机科学》2023年第5期64-71,共8页孙雪凯 蒋烈辉 
对代码进行分析研究具有很多的应用场景,例如代码抄袭检测、软件漏洞搜索等。随着人工智能的发展,神经网络技术被广泛应用于代码分析和研究。然而,现有的方法要么简单地将代码视为普通的自然语言处理,要么使用太过复杂的规则对代码进行...
关键词：神经网络 代码嵌入 代码分析 抽象语法树 代码分类 
融合多特征的属性异质网络嵌入方法被引量：1
《计算机科学》2022年第12期146-154,共9页汤启友 张凤荔 王瑞锦 王雪婷 周志远 韩英军 
国家自然科学基金(61802033,61472064,61602096);四川省区域创新合作项目(2020YFQ0018);四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0027,2020YFG0475,2018GZ0087,2019YJ0543);博士后基金项目(2018M643453);广东省国家重点实验室项目(2017B030314131);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201606)。
网络嵌入旨在用低维、实值的向量表示非结构化网络中的节点,使节点嵌入尽可能地保留原始网络中的结构特征与属性特征。然而,当前研究主要集中于嵌入网络结构,对异质信息网络中具有丰富语义的关系属性和节点属性考虑得较少,可能导致节点...
关键词：网络嵌入 异质信息网络 结构特征 属性特征 属性异质网络 
融合不完整多视图的异质信息网络嵌入方法被引量：2
《计算机科学》2021年第9期68-76,共9页郑苏苏 关东海 袁伟伟 
江苏省重点研发计划项目(BE2019012);国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目(U2033202)
异质信息网络(Heterogeneous Information Network,HIN)嵌入将复杂的异质信息映射到低维稠密的向量空间,有利于网络数据的计算和存储。现有的基于多视图的HIN嵌入方法考虑了节点之间的多种语义关系,但忽略了视图的不完整性。大多数视图...
关键词：不完整视图 多视图融合 异质信息网络 网络嵌入 
基于二分图卷积表示的推荐算法被引量：2
《计算机科学》2021年第4期78-84,共7页熊旭东 杜圣东 夏琬钧 李天瑞 
国家重点研发计划(2017YFB1401400)。
随着数据驱动智能技术的快速发展,个性化推荐算法及相关应用成为了研究热点。推荐可视为将用户与物品进行匹配的问题,但用户与物品之间存在的语义差距不便于两者之间的直接匹配。现有的许多基于深度学习的推荐算法采用的思路都是将不同...
关键词：推荐算法 嵌入方法 图卷积 二分图 
线性判别分析中两种空间信息嵌入方法之比较被引量：2
《计算机科学》2014年第2期49-54,共6页牛璐璐 陈松灿 俞璐 
NSFC(61170151;61101202);江苏NSFC(BK2011728)资助
由"没有免费午餐定理(NFL)"可知:只有充分利用了与问题相关的先验知识的学习器才会拥有好的学习性能,而常用的线性判别分析(LDA)在为图像提取判别特征时对图像向量化的处理导致了空间结构的破坏,以致结构信息未被利用,从而限制了学习性...
关键词：线性判别分析 降维 空间结构信息 空间平滑 
一种人脸图像特征提取的局部和整体间距嵌入方法被引量：1
《计算机科学》2012年第9期275-278,共4页杜海顺 李玉玲 侯彦东 金勇 
国家自然科学基金项目(60974062);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520008)资助
针对边界Fisher分析(MFA)构建的惩罚图没有充分描述类间数据分离度的缺点,提出一种局部和整体间距嵌入(LGME)特征提取方法。该方法在构建惩罚图时采用了全部的不同类样本数据对,并适当地强调了间距较小的不同类样本数据对的作用。与MFA...
关键词：人脸识别 特征提取 边界Fisher分析(MFA) 局部和整体间距嵌入(LGME) 
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