侯彦东

作品数:36被引量:118H指数:6
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供职机构:河南大学更多>>
发文主题:故障检测与隔离人脸识别故障检测传感器故障残差产生器更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信经济管理更多>>
发文期刊:《计算技术与自动化》《山东科技大学学报(自然科学版)》《上海交通大学学报》《江苏农业科学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金河南省自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划更多>>
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基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测
《计算机应用与软件》2025年第3期22-28,47,共8页李雅 孙行行 侯彦东 
国家自然科学基金项目(61374134)。
在航空发动机的剩余寿命预测中,针对大多数深度学习方法没有对不同传感器输入特征进行自适应加权的问题,提出一种基于特征注意力机制和残差网络(ResNet)的剩余寿命预测模型(FAResNet)。使用带有压缩激励的特征注意力机制模块对多传感器...
关键词:剩余寿命 注意力机制 残差网络 涡扇发动机 
基于细粒度特征增强交互网络的植物病虫害识别
《河南大学学报(自然科学版)》2024年第6期722-729,共8页杨筝 程云志 常开心 侯彦东 陈政权 
国家自然科学基金资助项目(61374134);河南省自然科学基金资助项目(232300421149)
针对同种植物不同病虫害特征差异小而不易识别的问题,本文提出了一种细粒度特征增强交互网络(FFE-HBP).首先,利用不同卷积层的互补优势来减少特征信息在提取过程中的损失.然后,通过细粒度特征增强模块降低特征粒度并从细粒度层面上增强...
关键词:病虫害识别 深度学习 细粒度识别 神经网络 
基于二阶段特征融合网络的图像超分辨率重建
《河南大学学报(自然科学版)》2024年第4期429-435,共7页杨筝 程云志 张文博 侯彦东 陈政权 
国家自然科学基金资助项目(61374134);河南省自然科学基金资助项目(232300421149)
针对现有超分辨率重建算法特征利用率不足和高频细节恢复能力较弱的问题,本文提出了一种网络复杂度较低的二阶段特征融合网络(Two-Stage Feature Fusion Network, TFFN).该网络首先结合稠密连接的方式,通过不同大小的卷积核进行上下采样...
关键词:超分辨率重建 稠密连接 特征融合 神经网络 
基于多尺度双注意力网络的植物病虫害识别被引量:1
《计算机仿真》2024年第4期175-179,共5页常开心 侯彦东 陈政权 李泉龙 
河南大学研究生培养创新与质量提升行动计划(SYLYC2022081)。
植物病虫害问题是农业上的重大难题,准确识别植物病虫害是农业病虫害预防和治理的关键步骤。经验丰富的植物病理专家通过观察叶片状态来进行诊断,不仅费时、费力,对于农民来说还需要付很大的成本来联系专家。因此,在ResNet模型的基础上...
关键词:病虫害识别 多尺度注意力机制 卷积神经网络 
基于故障程度的自适应优化容错控制被引量:3
《计算机工程与应用》2021年第23期295-302,共8页李雅 侯彦东 刘畅 
国家自然科学基金(面上项目)(61374134);河南省自然科学基金(162300410030)。
为了解决故障严重程度等级划分缺乏依据、传统经验直接划分可靠度不高局限明显等问题,提出一种结合间隙度量方法的故障程度等级度量标准。引入间隙度量的相关方法定义一种新的故障等级划分方法,通过这种故障等级划分方法可以直观便捷地...
关键词:故障诊断 间隙度量 自适应优化 容错控制 
我国区域农业发展不平衡性分析--基于第3次全国农业普查数据被引量:2
《江苏农业科学》2021年第16期246-251,共6页王竟俨 侯彦东 
以第3次农业普查中全国及四大地区乡镇、村交通设施,村能源、通信设施,乡镇、村卫生处理设施,乡镇、村文化教育设施,饮用水来源情况,农户主要耐用消费品拥有量作为研究对象,对全国区域农业发展普查数据进行统计分析。结果表明,全国范围...
关键词:农业普查 交通设施 村能源 通信设施 卫生处理设施 文化教育设施 饮用水来源 耐用消费品拥有量 
基于PyEcharts的第三次农业普查数据可视化分析被引量:4
《河南科学》2021年第4期517-523,共7页王竟俨 侯彦东 
“三农”问题是我国国民经济高质量发展的主要问题之一,统计分析农业普查数据能够直观地展示当前我国的“三农”状况.以第三次农业普查中31个省(自治区、直辖市)的登记农户数量、普查方式以及乡镇、村医疗和社会福利机构覆盖率作为研究...
关键词:PyEcharts 可视化分析 农业普查 登记农户数量 普查方式 医疗和社会福利机构 
基于自适应迭代学习算法的一类非线性系统故障检测与估计被引量:7
《控制理论与应用》2020年第4期837-846,共10页陈政权 韩路 侯彦东 
国家自然科学基金项目(61374134);河南省自然科学基金项目(162300410030)资助。
针对迭代学习算法在非线性系统故障检测与估计过程中存在估计误差较大和收敛速度较慢等不足的问题,提出了一种基于龙格–库塔故障估计观测器模型的自适应迭代学习算法,有效降低了故障估计误差;并引入H∞性能指标,提高了故障估计观测器...
关键词:迭代学习 故障估计 故障检测 自适应 龙格-库塔 
基于空间几何方法的智能车故障检测与隔离
《系统仿真技术》2017年第3期209-214,共6页黄睿睿 李瑞光 侯彦东 周毅 
国家自然科学基金(61374134);河南省自然科学基金(162300410030)
提出了用空间几何方法对智能车进行故障诊断。对智能车系统进行建模,并设计残差生成器,实现残差对系统输入和系统中未知干扰的解耦。智能车产生的故障情况由残差值直接反映,且满足残差值与故障一一对应的关系。仿真结果表明该方法可以...
关键词:智能车 故障检测与隔离 空间几何方法 残差生成器 
基于传感器的车队故障检测与隔离被引量:1
《山东科技大学学报(自然科学版)》2017年第4期51-59,共9页王高超 侯彦东 李伟 周毅 
国家自然科学基金项目(61374134;61304132);河南省自然科学基金项目(162300410030)
针对车队的故障检测与隔离,建立了基于车队的系统诊断模型,并提出了两级故障诊断架构,以车间距为基础对整个车队建立数学模型。同时,构建了车队的状态空间模型,并利用空间几何法设计了车间距的残差发生器。为了设计车队系统的残差生成模...
关键词:故障检测与隔离 车队 结构分析 虚拟力分析 残差生成 
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