电信数据

作品数：103被引量：162H指数：6
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改进的贝叶斯分类方法在电信客户流失中的研究与应用被引量：6
《广东工业大学学报》2015年第3期67-72,共6页杨婷 滕少华 
教育部重点实验室基金资助项目(110411);广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804;9151009001000007);广东省科技计划项目(2012B091000173;2013B090200017;2013B010401029;2013B010401034);广州市科技计划项目(2012J5100054;2013J4500028)
随着电信市场竞争日益加剧,客户流失成为运营商关注的焦点问题之一.针对电信数据量庞大且有时间序列的特点,提出一种改进的贝叶斯分类方法来研究电信客户流失问题,通过对不同属性加权改进了朴素贝叶斯分类器默认每个属性对分类结果影响...
关键词：贝叶斯分类 电信数据 增量学习 客户流失 预测 
可调多趟聚类挖掘在电信数据分析中的应用被引量：5
《广东工业大学学报》2014年第3期1-7,143,共7页滕少华 吴昊 李日贵 张巍 刘冬宁 梁路 
国家自然科学基金资助项目(61104156;61370229);国家科技支撑计划项目(2013BAH72B01);教育部重点实验室基金资助项目(110411);广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804;9151009001000007);广东省科技计划项目(2012B091000173);广东省教育厅项目(粤教高函〔2013〕113号);广州市科技计划项目(2012J5100054;2013J4500028)
电信业务每天都产生大量数据,如何从这些数据中提取有用的信息是当今数据挖掘的难题之一.针对实际应用中存在聚类簇数难以确定、单趟聚类算法有时不能收敛到用户指定的簇数等问题,提出了可调多趟聚类挖掘方法.第1趟通过引入一个较大的K...
关键词：电信数据 多趟聚类 K-MEANS聚类 客户细分 
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