窃电分析

作品数：47被引量：148H指数：7
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基于局部矩阵重构算法的电力用户窃电分析
《兵工自动化》2025年第3期20-24,共5页梁哲辉 李莹 罗智慧 
针对目前窃电检测模型需要大量样本、训练过程复杂、检测性能有待提高等缺点,提出一种基于局部矩阵重构的检测模型。引入主成分分析用于分析相邻数据样本之间差异的分布特征;利用欧几里德距离和数据分布特性用来检测不同耗电模式之间的...
关键词：配电网 窃电检测 主成分分析 局部矩阵 欧氏距离 
数据召测技术简介及应用(续四)
《农村电工》2024年第10期54-55,共2页廖涛 高利明 彭小平 
(5)实时电气参数分析。利用前述数据召测方法,可召测用户电能表相关电气参数,辅助窃电分析。如召测用户电能表的电压、相线电流、中性线电流和相角等。从以上各方面通过用电信息采集系统召测的数据,结合用户可能存在的用电负荷、用电高...
关键词：用电信息采集系统 电气参数 中性线电流 电能表 电量数据 窃电分析 用电负荷 窃电行为 
基于大数据的防窃电技术(续完)
《农村电工》2024年第4期53-53,共1页陈柯 段锴 张帆 
5应用成效结合以上建设内容,形成了涵盖异常事件处理、用电波动、线路停电事件、电压过载、变压器过载、视在功率比对分析、电流互感器回路异常分析等多种常见的窃电分析模型的计量数据窃电分析方法,能够准确、快速地对引起用电信息异...
关键词：电流互感器 线路停电 用电信息 应用成效 视在功率 变压器过载 窃电分析 窃电行为 
计量端窃电分析预计系统被引量：1
《科技与创新》2023年第15期65-67,共3页牛元泰 闫泽民 
国网河南省电力公司科技项目(编号:521740210001)。
窃电的形式有欺诈(篡改电表)、盗窃(非法连接)、违规计费和未付账单,世界大部分地区的盗窃行为正在增加。盗窃对财务的影响是减少了售电收入,窃电与治理指标密切相关,在缺乏有效问责、政治不稳定、政府效率低和腐败程度高的国家,窃电率...
关键词：窃电 反窃电 计量端 窃电分析预计系统 
电力多维指标聚合在用户窃电智能分析中的应用
《自动化技术与应用》2023年第7期170-173,共4页杨婧 宋强 陈庆辉 
用户窃电行为分析过程中,由于判断指标的差异,导致智能分析结果的F-Measure值较小,用户窃电智能分析准确率较差,为此提出电力多维指标聚合在用户窃电智能分析中的应用。选取与窃电分析相关的电力特征数据,建立多维聚合判断指标。结合数...
关键词：聚合 窃电分析 智能诊断 萤火虫寻优算法 
一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法被引量：16
《电测与仪表》2022年第9期188-194,共7页刘永光 谭煌 李志鹏 
国网科技项目(5700-202227226A-1-1-ZN);中国电科院创新基金项目(JL83-22-005)。
针对低压台区线损治理周期长,高损点定位不准确等问题,提出了一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法。该方法在传统线损分层定位方法的基础上,引入理论线损计算方法,构建了基于基尔霍夫定律的台区线损分层计算模型,实现线损...
关键词：线损治理 线损率 理论线损 统计线损 窃电分析 线损定位 
基于TensorFlow深度学习框架的窃电分析研究被引量：1
《电气传动自动化》2021年第1期4-6,共3页李莎 
目前,对于电力用户异常用电的问题为研究,提出基于深度学习用户异常用电模式检测相关模型,同时借助Tensorflow框架,进一步构建多层特征匹配网络以及特征提取网络。长短期记忆特征提取网络,能够从大量时间序列中获取不同序列特征,对于全...
关键词：TensorFlow深度学习 框架 窃电分析 
基于人工神经网络的线损计算及窃电分析
《通信电源技术》2020年第24期12-14,共3页刘超 
随着我国社会经济的快速发展,各方面对电力的需求不断上升,推动了电力行业的迅猛发展。电力企业对于电力经济性的要求越来越高,线损问题成为急需解决的难题。以人工神经网络为基础,根据不同潮流对于线损结构的差异性影响建立相应的线损...
关键词：人工神经网络 线损计算 窃电分析 
10 kV电流互感器内嵌遥控装置的窃电分析被引量：7
《电测与仪表》2020年第12期148-152,共5页李伟 丁涛 赵睿 侯慧娟 
针对“天网”反窃电专项行动中发现的10 kV电流互感器窃电,开展高压计量互感器内嵌遥控装置的窃电机理分析。通过理论分析,提出实际计量电流计算公式,并进行了实验测试及数据分析,研究了互感器的窃电原因。通过拆解,分析了内嵌遥控装置...
关键词：电流互感器 窃电 遥控装置 分析 
基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析被引量：8
《东北电力技术》2020年第4期55-59,共5页何立强 赵允 于景亮 
为了准确计算配电网线路损耗,进行窃电位置的判断,提出改进粒子群算法优化RBF神经网络的计算和分析模型。以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络重要参数,分别构建了相关线损计算和分析模型,基于IEE...
关键词：粒子群算法 人工神经网络算法 线损计算 窃电分析 
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