电压预测

作品数：62被引量：296H指数：9
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基于电容电压预测误差优化的MMC多管开路故障诊断策略
《电力系统保护与控制》2025年第7期63-74,共12页杨兴武 卢愿 徐浩文 王江 孟致丞 王雅妮 
上海市科技计划项目资助(23010501200);国家自然科学基金项目资助(52207025)。
由于模块化多电平变换器(modular multilevel converters,MMC)实际模型中采样误差、电路参数不准确等因素,现有故障诊断策略存在鲁棒性差、阈值难选取等难题。为解决上述问题,提出了一种基于电容电压预测采样优化的MMC多管开路故障诊断...
关键词：模块化多电平换流器 误差优化 1D-CNN 开路故障 
贝叶斯优化机器学习模型在孔间电阻率法电压预测中的应用研究
《能源与环保》2025年第3期115-122,共8页王江宏 刘硕 尹少波 常成林 
国家重点研发计划项目(2020YFB1314002)。
矿井电阻率法监测通过在钻孔中布置电法测线观察不同位置的电位变化,为采煤工作面水害预防提供关键地质解释。电极布置点位的限制导致矿井电阻率法监测中电阻率探测数据不足,进而影响三维电阻率反演,使得电性特征分布的精确判断受阻。...
关键词：机器学习 矿井电阻率监测 电压预测 随机森林 
基于关联特征筛选的双层聚类区域配变电压越限特征分析及预测
《南方电网技术》2025年第2期19-27,共9页郭少东 赵晓莉 孙改平 杨秀 杨帆 刘俊 
国家自然科学基金资助项目(52207121);上海电力人工智能工程技术研究中心项目(19DZ2252800)。
针对区域配网变压器(简称“配变”)数量多,大量新型负荷、分布式光伏等接入,配变电压随机性波动增强,台区用户电压质量面临挑战。为更好地对区域配变电压进行越限特征分析及预测,提出了基于关联特征筛选的双层聚类区域配变电压预测方法...
关键词：区域配变 最优度量矩阵 双层聚类 降维 电压预测 
基于GA-BP-LSTM模型的配电台区低电压预测
《电工技术》2025年第1期15-20,共6页魏金柱 田施兰 陈雯晨 况露 马志鹏 
国家电网公司科技项目(编号SGCQQJ00FJJS2400-218)。
随着电力需求的不断增长和电力负荷的复杂变化,台区低电压问题已成为影响供电质量和用户体验的关键因素之一。在这种背景下,对台区低电压进行精准预测,不仅是电力系统优化的迫切需要,更是确保供电质量、提升用户满意度的重要手段,对于...
关键词：配电台区 负荷预测 电压预测 BP神经网络 长短期神经网络 
变电压CT成像中角度间扫描电压预测方法研究
《测试技术学报》2024年第5期481-486,共6页魏交统 
国家自然科学基金资助项目(62201520,62122070,62301508,U23A20285);国家重点研发计划课题(2023YFE0205800);山西省自然科学基金资助项目(202203021222052,202303021222096,202303021222095)。
复杂结构件在CT成像时,不同投影角度等效厚度差异较大,需要匹配不同透照电压。因此,投影扫描中需要进行变电压成像,这需要对角度间的透照电压进行预测。对此,提出了一种适用于变电压CT成像的角度间扫描电压预测方法。利用负指数函数描...
关键词：X射线成像 变电压 CT成像 透过率 扫描电压预测 
不同大气环境下棒-板长空气间隙操作冲击放电电压智能预测
《绝缘材料》2024年第9期106-113,共8页邱志斌 宋雨 吴子建 陈文豪 
国家自然科学基金资助项目(52167001);江西省研究生创新专项资金项目(YC2021-S055、YC2022-s021)。
空气放电源于电场与大气环境的相互作用,空气间隙放电电压受到极间电场分布与大气参数的共同影响。为实现高海拔环境下棒-板长空气间隙的操作冲击放电电压计算,本文以气压、温度、绝对湿度、海拔以及电场特征量作为特征集,构建了一种基...
关键词：长空气间隙 大气参数 电场分布 放电电压预测 
基于贝叶斯优化卷积神经网络的路面光伏阵列最大功率点电压预测方法被引量：2
《中国电机工程学报》2024年第2期620-630,I0015,共12页毛明轩 冯心营 陈思宇 王立宁 
国家自然科学基金项目(52107177)。
路面光伏阵列上快速行驶的车辆,所形成的车辆阴影具有复杂的动态随机分布特性,将导致路面光伏阵列的输出功率-电压(P-V)特性曲线呈现动态多峰特性,给路面光伏阵列最大功率点跟踪(maximumpowerpointtracking,MPPT)控制带来挑战。基于此,...
关键词：动态随机车辆阴影 路面光伏阵列 贝叶斯优化 卷积神经网络 图像信息 最大功率点电压预测 
基于LSTM⁃BP组合模型的配电台区低电压预测被引量：5
《电力科学与技术学报》2023年第5期177-186,共10页周杨珺 张斌 黄伟翔 郭志诚 董雪梅 
中国南方电网有限责任公司重点科技项目(GXKJXM20190615)。
台区低电压预测是实现配电网低电压问题及时治理的关键。现有低电压预测方法大多依赖于对电网拓扑参数和用户信息的采集,存在所需数据繁杂、实时性较差、预测误差大的缺点。为此,提出一种基于LSTM-BP组合模型的台区低电压预测方法。首先...
关键词：低压配电台区 电压预测 电压降落 长短期记忆神经网络 BP神经网络 
基于充电电压的串联电池组早期多故障诊断被引量：2
《储能科学与技术》2023年第10期3221-3229,共9页段双明 常智博 
自治区重点研发任务专项项目(2022B01019-1)。
及时检测和准确识别电池组中不同类型的故障对电动汽车和电池储能系统的安全运行至关重要。早期故障诊断是电池管理系统(battery management system,BMS)预防锂离子电池热失控的关键,针对现有故障诊断方法无法通过微弱的电压波动识别早...
关键词：故障诊断 充电电压 电池组 电压预测 均值归一化 
关口电能计量装置电压回路故障自动预警方法被引量：6
《自动化与仪表》2023年第9期104-109,共6页范秀云 何佳美 侯欣怡 杨彩月 
关口电能计量装置校验依赖人工现场检定,工作量大且效率低下,不能及时发现并处理其产生的电压回路故障等问题,为此提出基于深度置信网络的关口电能计量装置电压回路故障自动预警方法。首先采用标准化法与插值法预处理电压数据,以此为基...
关键词：关口电能计量装置 电压回路故障 深度置信网络 故障预警 电压预测 
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