全局寻优

作品数:202被引量:1349H指数:19
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基于优化ELM的信息物理融合系统入侵检测
《计算机工程与设计》2022年第1期9-17,共9页肖韵婷 张立臣 
国家自然科学基金项目(61873068)。
针对带权正则化极限学习机(WRELM)性能受随机初始值、数据不平衡及离群点影响大的问题,提出基于局部距离的带权正则极限学习机(LDWRELM),提高对不平衡数据集与离群点的抗干扰能力,使用改进的头脑风暴优化算法(MBSO)对LDWRELM的初始权重...
关键词:信息物理融合系统 头脑风暴优化算法 带权正则化极限学习机 入侵检测 全局寻优 
基于灰狼算法的深度信念网络入侵检测方法被引量:18
《计算机工程与设计》2020年第6期1534-1539,共6页夏景明 丁春健 谈玲 
国家自然科学基金项目(41505017);江苏省自然科学基金项目(BK20160951)。
针对传统入侵检测方法在检测效果上存在检测率低、误报率高等问题,将深度信念网络应用于入侵检测中,提出一种基于灰狼算法(GWO)的深度信念网络(DBN)入侵检测方法。对NSL-KDD进行预处理提高其鲁棒性,搭建深度信念网络检测模型,引入灰狼...
关键词:入侵检测 灰狼算法 深度信念网络 全局寻优 网络结构 
基于动态步长变化的萤火虫算法被引量:7
《计算机工程与设计》2019年第4期1001-1007,共7页汪靖 刘桂元 
国家自然科学基金项目(61866014;61862027;61762040;61762041)
为避免萤火虫算法过早陷入局部最优,提出一种基于动态步长变化改进的萤火虫算法。通过动态步长模型调整萤火虫算法在演化过程中的搜索状态,调节吸引力参数,保持萤火虫群体在搜索过程中的空间多样性。对13个经典benchmark函数进行验证,...
关键词:群体智能 启发式算法 萤火虫算法 全局寻优 优化 
基于热点解和差分进化的多目标聚类集成算法被引量:2
《计算机工程与设计》2014年第8期2912-2916,共5页李莉 李妍琰 
国家青年基金项目(61301232);河南省教育厅科学技术研究重点基金项目(13A520148)
针对使用多目标聚类集成算法得到的聚类解集中包含大量质量较差解,影响后续集成操作的问题,提出一种基于热点解搜索和差分进化的多目标聚类集成算法。根据热点解的概念找出聚类解集中质量较好的解,以这些解引导种群的搜索方向,加强...
关键词:多目标聚类 聚类集成 热点解 差分进化 全局寻优 
基于种群多样性指导的遗传算法被引量:11
《计算机工程与设计》2005年第11期3100-3102,共3页林锐浩 陈晓龙 
分析了遗传算法各个阶段对种群多样性影响,并给出了各阶段以种群多样性测度来指导操作策略,避免局部收敛。结合一个多峰函数给出其用MATLAB语言运行试验结果。仿真试验表明,由于在各个阶段都注意了种群的多样性,能够对函数进行全局寻优...
关键词:种群多样性 全局寻优 指导策略 测度 
遗传算法的多样性和收敛性被引量:9
《计算机工程与设计》2004年第9期1603-1605,1622,共4页陈晓龙 
系统分析了遗传算法多种选择操作。采用正交优化和随机产生初始解相结合选择方法,保证初始解多样性和均匀性。具体分析了选择操作常用的4种方法,并改进了轮盘赌法。结合一个多峰函数给出了其试验结果。仿真试验表明能够对函数进行全局导...
关键词:初始解 收敛性 收敛速率 多峰函数 全局寻优 遗传算法 随机 操作 仿真试验 系统分析 
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