群养

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改进YOLOv8n的群养生猪目标检测算法研究
《河北农业大学学报》2024年第6期89-96,共8页钟长华 宋弘 吴浩 江俊卓 
四川省科技厅项目(2022YFS0518,2022ZHCG0035);人工智能四川省重点实验室项目(2023RYY06);四川轻化工大学人才引进项目(2021RC12);四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2023296).
为满足嵌入式设备对模型轻量化和高精度检测的需求,本研究提出了一种基于YOLOv8n模型改进的群养生猪目标检测算法。首先在主干网络中引入C2fFB结构,减少对内存的访问量与冗余计算;然后以BiFPN结构构成新的Neck网络并引入C2fSC模块,进一...
关键词：目标检测 YOLOv8n 群养生猪 BiFPN 交并比 
轻量级多场景群养猪只行为识别模型研究
《农业机械学报》2024年第10期306-317,共12页漆海霞 冯发生 尹选春 杨泽康 周子森 梁广升 
广州市农村科技特派员项目(20212100026);特定高校学科建设项目(2023B10564002)。
针对现有猪只行为识别模型体积大、识别场景单一、部署应用硬件要求高等问题,本文提出轻量级多场景群养猪只行为识别模型YOLO v5n-PBR(YOLO v5n for pig behavior recognition)。首先通过拍摄和收集不同养殖场景、不同猪只数量及不同角...
关键词：猪只行为识别 模型轻量化 通道剪枝 知识蒸馏 YOLO v5n 嵌入式设备 
借助新标记批量测定群养大黄鱼个体的饲料效率
《集美大学学报（自然科学版）》2024年第4期289-300,共12页潘育军 傅苒馨 王公嗣 张森 朱星丞 李晓彤 艾庆辉 张立宁 任鹏 王志勇 
国家自然科学基金重点项目“大黄鱼适应无鱼粉饲料的遗传基础解析”(32130110);国家海水鱼产业技术体系“大黄鱼种质资源的品种改良”(CARS-47-G04);温州市农业新品种选育协作组项目“水产特色鱼虾优良农业新品种选育”(2019ZX002)。
设计制作一种新型体表标签,标记了770尾18月龄大黄鱼,在室内进行28 d以植物蛋白源为主的无鱼粉配合饲料饲养实验,借助视频记录观察摄食情况,获得了210尾大黄鱼的完整摄食量和饲料效率测定数据。结果显示,大黄鱼个体间的摄食情况和饲料...
关键词：新标记 大黄鱼 无鱼粉配合饲料 个体摄食量 饲料效率 适应性差异 
基于改进FairMOT的实时群养生猪智能跟踪
《中国农机化学报》2024年第8期49-59,共11页周一帆 刘东洋 周宇平 
国家自然科学基金(32072357);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2015GGJS—300)。
为解决群养生猪多目标跟踪中的挑战,如猪只外观相似、互相遮挡和动态交互等导致的身份识别错误、跟踪不连续问题,提出一种改进型FairMOT模型。该模型在主干网络中嵌入EMA注意力机制,优化下采样阶段的特征图,增强猪只位置特征的表达能力...
关键词：群养生猪 动物检测 猪只多目标跟踪 行为识别 遮挡匹配 
提高群养母猪年猪肉产量的技术措施
《新农村》2024年第8期28-29,共2页范文颖 张兆康 顾祥国 陈初波 
提高规模猪场的经济效益,必须按照畜牧业实际情况采用综合性指标全面衡量,目前通常采用群养母猪年提供的肉猪头数以及猪肉总重量。为提升猪场经济收益,浙江省宁波市江北区畜牧兽医部门以强化牧场经营管理为突破口,提出实施群养生产母猪...
关键词：畜牧兽医部门 规模猪场 生产母猪 综合性指标 猪肉产量 牧场经营 宁波市江北区 肉猪 
基于注意力机制与自适应特征融合的群养猪身份识别
《软件导刊》2024年第6期25-31,共7页韩丁磊 陈晨 Steibel Juan Siegford Janice 韩俊杰 王梦凡 徐雷钧 Norton Tomas 
国家自然科学基金项目(32102598);USDA National Institute of Food and Agriculture Program(2017-67007-26176,2021-67021-34150);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202210299122Y)。
针对群养猪攻击过程中身体形变和重叠影响猪身份识别精度的问题,开发一种基于注意力机制和自适应特征融合的深度学习方法以提高猪身份识别精度。录制猪栏中8只猪每天8小时共3天的视频,并筛选含攻击的16830帧作为数据集。首先,采用ResNe...
关键词：群养猪 身份识别 注意力机制 特征融合 深度学习 
基于LoRa无线传感网络的群养奶牛个体信息监测系统的设计与实现被引量：3
《电子设计工程》2023年第23期63-67,71,共6页熊强强 齐志艺 曾美琳 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2202718);江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-21-25-7);江西省自然科学基金项目(20212BAB202025)。
针对中小奶牛场群养奶牛个体信息监控系统信息化水平不高以及提升其性价比为目的,设计了基于LoRa无线传感网络为基础的群养奶牛监控系统。该系统的监测节点通过电子耳标进行奶牛身份识别,配以相应传感器采集体温、心率以及运动状态信息...
关键词：电子耳标 LoRa无线传感网络 监测节点 后端监控 
基于YOLOX-NGS的群养猪只攻击行为识别被引量：4
《农业工程学报》2023年第24期177-184,共8页李艳文 李菊霞 纳腾潇 智晴宇 段磊 张朋鹏 
山西省基础研究青年项目(202103021223141)。
为解决复杂猪舍环境下猪只堆叠和粘连导致群养猪只攻击行为识别准确率低和有效性差的问题,该研究提出一种改进的YOLOX模型,引入攻击活动比例(P_(AA))和攻击行为比例(P_(AB))2个优化指标,对群养猪只的撞击、咬耳和咬尾等典型攻击行为进...
关键词：猪 行为识别 检测 攻击行为 注意力模块 损失函数 特征金字塔 
基于改进YOLOX的群养生猪轻量化目标检测方法被引量：1
《农业机械学报》2023年第11期277-285,共9页邓铭辉 龚俊杰 郑飘逸 马闯 尹艳玲 
国家自然科学基金面上项目(32172784)。
针对目前群养生猪智能化养殖中复杂环境下猪只目标检测精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOX的群养生猪轻量化目标检测模型Ghost-YOLOX-BiFPN。该模型采用Ghost卷积替换普通卷积,在减少主干网络参数的情况下,提高了模型的特征提取能力...
关键词：猪只目标检测 YOLOX 图像处理 移动端部署 
基于PigsTrack跟踪器的群养生猪多目标跟踪被引量：5
《农业工程学报》2023年第16期181-190,共10页张丽雯 周昊 朱启兵 
江苏省重点研发-现代农业“基于物联网的智慧设施蛋鸡生产技术集成创新与示范”(BE2018334)。
基于视频的生猪行为跟踪和识别对于实现精细化养殖具有重要价值。为了应对群养生猪多目标跟踪任务中由猪只外观相似、遮挡交互等因素带来的挑战,研究提出了基于PigsTrack跟踪器的群养生猪多目标跟踪方法。PigsTrack跟踪器利用高性能YOLO...
关键词：跟踪 检测 群养生猪 PigsTrack跟踪器 遮挡恢复匹配 生猪个体行为统计 
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