人工免疫

作品数：1930被引量：6411H指数：30
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基于mRMR与基尼重要性的树突状细胞模型被引量：2
《计算机工程》2023年第5期129-138,共10页张凯林 董红斌 
国家自然科学基金“计算机免疫智能的连续应答机制及其应用”(61877045)。
树突状细胞算法(DCA)模拟人体免疫系统中树突状细胞对抗原的识别与提呈过程,是一种快速有效的异常检测方法,其关键是从数据中选取有效特征以表示特定的输入信号。然而,现有信号选取方法存在特征子集冗余、时间复杂度高等问题,导致生成...
关键词：树突状细胞算法 信号选取 最大相关最小冗余算法 基尼重要性 人工免疫系统 
基于数字微分的函数化树突状细胞算法模型
《计算机工程》2020年第9期54-60,共7页张艺 周雯 梁意文 谭成予 
国家自然科学基金“计算机免疫智能的连续应答机制及其应用研究”(61877045)。
树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在形式化描述不清晰且信号提取受人工经验影响的不足。为此,在hDCA模型的基础上,提出一种基于数字微分的函...
关键词：树突状细胞算法 hDCA模型 数字微分 人工免疫系统 特征提取 
基于随机森林与人工免疫的入侵检测算法被引量：12
《计算机工程》2020年第8期146-152,共7页张玲 张建伟 桑永宣 王博 侯泽翔 
国家自然科学基金(61502436,61672471);郑州轻工业大学博士基金(2014BSJJ084)。
传统入侵检测方法对Probe、U2R、R2L等网络入侵攻击类型的检测率较低,存在对入侵行为的误检和漏检。为此,提出一种基于随机森林与人工免疫的入侵检测算法。设计随机抗体森林检测策略,针对小样本数据集,采用克隆选择算法保证抗体的优良性...
关键词：入侵检测 随机森林 人工免疫 克隆选择算法 随机抗体森林 
面向大数据系统的检测器快速筛选算法被引量：1
《计算机工程》2015年第9期45-50,共6页蔡涛 倪晓蓉 王伟生 牛德姣 
国家自然科学基金资助项目(61300228);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020012);江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2013103);深圳市科技基金资助项目(JCYJ20130401095947222)
筛选成熟检测器是决定人工免疫系统性能和效率的关键因素,在大数据环境下由于初始检测器的数量极其庞大,会造成现有检测器筛选算法时间开销过大。针对该问题,提出一种新的海量初始检测器快速筛选算法。设计海量初始检测器的分布存储模式...
关键词：检测器生成算法 大数据系统 人工免疫系统 Map/Reduce模型 
基于人工免疫系统的入侵检测研究被引量：1
《计算机工程》2013年第11期136-138,142,共4页方贤进 蔡妙琪 
国家自然科学基金资助项目(61240023)
人工免疫系统(AIS)作为解决入侵检测问题的一种方法,已经显示其突出的优点并得到快速发展。为使入侵检测系统的研究者更进一步了解基于AIS的入侵检测研究进展,回顾基于第1代和第2代AIS的入侵检测常用算法,并指出算法特点。阐述树突细胞...
关键词：人工免疫系统 入侵检测 负选择算法 克隆选择算法 独特型免疫网络 树突细胞算法 
基于协同进化的免疫检测器分布优化算法被引量：3
《计算机工程》2013年第11期154-157,共4页刘海龙 张凤斌 席亮 
国家自然科学基金资助项目(60671049;61172168)
为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构...
关键词：入侵检测 人工免疫 检测器 分布优化 否定选择算法 协同进化 
一种人工免疫分类方法在故障诊断中的应用被引量：3
《计算机工程》2013年第8期208-214,共7页孙靖杰 赵建军 杨利斌 桑德一 姚刚 
国家自然科学基金资助项目(60802088;6117907);教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-05-0912)
人工免疫识别系统的传统方法易造成抗体进化效率低、免疫网络冗余。为解决该问题,提出一种新型的人工免疫分类方法。引入阳性选择和网络抑制机理,结合蒙特卡洛方法,根据训练抗原产生优化分布的初始抗体,融合多种免疫原理模拟免疫应答过...
关键词：人工免疫系统 蒙特卡洛方法 阳性选择 网络抑制 故障诊断 
树突状细胞算法在检测任务超时异常中的应用被引量：2
《计算机工程》2012年第15期240-243,共4页魏建刚 张曦煌 
描述树突状细胞算法(DCA)的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任务超时方法为基准,验证DCA检测实时任务超时的准确性。实验结果表明,DCA能够节省更多的系统资源,较准确...
关键词：人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法 实时任务 超时异常 
利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法
《计算机工程》2012年第19期89-91,共3页张洁 裴芳 
湖南省教育厅科研基金资助项目(10C0082;11C0231;11C0232)
基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法。采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征。实验结果表明,该方法可以更有效...
关键词：人工免疫系统 危险信号 云模型 网络入侵 风险评估 
基于人工免疫网络的正交小波盲均衡算法被引量：1
《计算机工程》2012年第7期158-160,共3页郭业才 孙凤 
全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200753);安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2010A096);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009410);江苏省高等学校自然科学基金资助项目(08KJB510010);江苏省六大人才高峰基金资助项目(2008026)
传统的常数模盲均衡算法存在收敛速度慢、均方误差大、易陷入局部极小值点等缺点。为此,提出一种基于人工免疫系统的正交小波盲均衡算法。该算法将均衡器系数向量作为抗体,经过抗体克隆、变异和抑制等操作,搜索到适应度值最高的抗体,即...
关键词：盲均衡 免疫网络 小波 全局收敛 函数优化 常数模算法 
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