云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 主成分方法

主成分方法: 作品数：48被引量：282H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：经济管理更多>>; 相关作者：陆化普郭秀芝王根蓓赵晶张克荣更多>>; 相关机构：中国人民大学上海财经大学国防科学技术大学清华大学更多>>; 相关期刊：《统计与决策》《中国市场》《商业经济》《云南大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金安徽省哲学社会科学规划项目教育部人文社会科学研究专项任务项目更多>>

基于主成分方法的集群数据因子模型的统计推断: 《数学的实践与认识》2024年第2期250-256,共7页陈博文李亚磊李兴平; 集群数据在神经科学与社会调查数据中广泛存在,备受统计学者关注.经典的因子分析方法常被用来刻画非集群数据下协变量之间的关联.集群数据中众多观测个体或变量之间的关联性却并未在因子模型框架下充分考虑.对集群数据建立因子分析模型...; 关键词：集群数据因子分析模型主成分分析法对比研究

基于聚类主成分方法对决定社会消费品支出因素的论证分析报告: 《中国集体经济》2023年第15期21-23,共3页刘浩; 文章基于聚类与主成分分析的方法研究了我国社会消费品支出的问题。为了确定我国社会消费品支出由何种因素决定,以及各个因素对社会消费品支出的解释程度,文章以我国2000~2019年的社会消费品零售总额年度数据为基础,综合多项与其相关的...; 关键词：社会消费品支出聚类分析主成分分析

基于百度搜索指数的最大主成分方法监测流感被引量：1: 《电子技术与软件工程》2022年第8期231-234,共4页郭海丽张翔; 本文为提高百度搜索指数的流感预测效果,选取包含流感名称和流感症状的关键字作为特征并采用主成分分析方法(PCA)降维之后通过岭回归模型进行流感病例数预测。在真实数据集上所做实验不仅表明全国流感病例数与包含流感名称和流感症状的...; 关键词：百度搜索指数斯皮尔曼等级相关系数皮尔逊相关系数均方根误差最大绝对百分比误差

基于主成分方法的昌平区用水量影响因素分析被引量：1: 《北京水务》2020年第2期14-17,共4页高明任雯徐振亮王达; 昌平区经济社会快速发展的同时,也带来了区域用水量的不断增长。昌平区2018-2019年用水总量约为2.5亿m^3,较2009年增加近20%,用水总量呈逐年上升趋势,影响用水量增加的因素是多方面的。本次通过主成分方法对昌平区用水量的影响因素进行...; 关键词：用水量主成分方法影响因素

多指标面板数据下的企业财务状况聚类分析被引量：1: 《商场现代化》2020年第6期131-132,共2页吕晨; 由于面板数据是时序数据与面板数据的结合,使得多指标的面板数据聚类分析存在一定的困难。针对这一问题,本文设计选取2014年-2018年39家公司的8个财务指标来反映其财务状况,并对每一年度数据进行主成分分析提取主成分,并利用每个公共因...; 关键词：多指标面板数据财务状况主成分方法聚类分析

选择性集成学习模型在岩性-孔隙度预测中的应用被引量：10: 《科学技术与工程》2020年第3期1001-1008,共8页段友祥王言飞孙歧峰; “十三五”国家科技重大专项(2017ZX05009-001)。; 储层是油藏地质建模的主要对象,储层属性参数的预测是建模的重要基础和主要难点之一。利用机器学习方法建立预测模型是目前研究的一个热点。针对单一机器学习方法在孔隙度预测方面存在的容错率低、过拟合等缺点,提出了融合岩性分类进行...; 关键词：孔隙度预测岩性分类选择性集成学习机器学习主成分方法分析法主成分权重平均法

基于主成分方法的农民创业风险因子识别及其规避策略研究: 《中国市场》2019年第23期174-175,183,共3页方吕情毛巧儿廖菲菲; 通过对农民创业的研究结果进行梳理,结合农民群体特征,将农民创业风险因子分为融资风险、技术风险、市场风险、管理风险,从以上四个维度采用主成分分析方法研究影响安徽省阜南县农民创业的主要风险因子,探究创业利润与风险因子的关系。...; 关键词：农民创业风险因子主成分

我国省域城镇居民消费性支出差异分析——基于主成分方法的实证研究被引量：2: 《统计与咨询》2019年第3期38-41,共4页何昌建; 文章运用主成分分析模型,在2017年我国居民消费支出的数据基础上对我国各地区城镇消费性支出进行研究,得出主要由两方面引起我国各地区城镇居民消费性支出的差异,一方面是地区间经济发展水平不平衡,东部地区和中西部地区在消费水平上具...; 关键词：主成分分析消费性支出经济发展水平消费倾向

基于主成分方法的浑浊水体组分的光谱探测分析被引量：1: 《南京师范大学学报（工程技术版）》2019年第2期68-74,共7页丛茂勤罗宏韦玉春; 国家自然科学基金(41471283); 浑浊水体是水色遥感的重要研究对象,其光谱特征由浮游植物(叶绿素a含量)、无机悬浮物和可溶性有机物3个组分控制,利用光谱识别浑浊水体的组分信息对于光谱解混和组分的定量反演具有重要意义.基于2010—2016多年太湖水体野外测量的数据,...; 关键词：主成分分析浑浊水体组分识别奇异值分解非线性迭代偏最小二乘法

基于主成分方法的新型城镇化发展水平的综合评价研究——以全国31个省市时间序列数据的实证分析为例被引量：8: 《黑龙江工业学院学报（综合版）》2018年第8期79-86,共8页武保贇蒋武林张克荣张帅; 2017年安徽省科技创新战略与软科学研究专项"基于创新驱动发展视角的安徽省县市创新能力评价与科技政策调控研究"(1706a02020039);2017年安徽省教育厅重点项目"基于创新驱动发展视角的安徽省县域经济创新能力评价及提升对策研究"(No.SK2017A0293);2016年安徽省哲学社会科学规划项目"基于需求导向的安徽省高效农业科技推广机制研究"(No.AHSKQ2016D109);2016年度安徽高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016184); 通过收集2010—2015年我国31个省市新型城镇化水平的时间序列数据,运用主成分分析方法比较分析31个省市新型城镇化发展水平的高低及变化发展的趋势,构建一套综合评价指标体系,提取各省市新型城镇化发展水平相关评价指标的6个主成分因子...; 关键词：新型城镇化主成分分析聚类分析

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