袋模型

作品数：258被引量：984H指数：14
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多特征融合的瓷砖表面缺陷检测算法研究被引量：24
《计算机工程与应用》2020年第15期191-198,共8页李军华 权小霞 汪宇玲 
国家自然科学基金(No.61440049,No.61866025);江西省自然科学基金(No.20181BCB24008,No.20181BAB202025)。
鉴于单一特征在瓷砖种类较多的情况下,存在对瓷砖表面缺陷内容表达不明显,导致复杂瓷砖识别率较低。针对这个问题,在词袋模型(BoF)框架的基础上,提出一种有效的多特征融合算法用于瓷砖缺陷检测。该算法采用改进后的SIFT和颜色矩融合特...
关键词：瓷砖 特征提取 特征融合 缺陷分类 词袋模型(BoF) 
PSO＿BFA优化词袋模型及蛋白质亚细胞定位预测被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第1期165-171,共7页胡雪娇 陈行健 赵南 薛卫 
中央高校基本科研业务费专项资金（No.KYZ201668）
提出了一种基于PSO_BFA优化的词袋模型。传统词袋模型有两个重要参数:窗口大小d和字典大小k。结合粒子群算法和细菌觅食算法产生新的PSO_BFA混合优化算法,在PSO进行局部搜索时,加入BFA的复制和迁移行为,得到PSO_BFA的最优解即为窗口大...
关键词：词袋模型 粒子群算法 细菌觅食 亚细胞定位预测 
基于改进的CBOW与ABiGRU的文本分类研究被引量：6
《计算机工程与应用》2019年第24期135-140,170,共7页张宇艺 左亚尧 陈小帮 
广东省科技计划公益研究（No.17ZK0226）
文本的表示与文本的特征提取是文本分类需要解决的核心问题,基于此,提出了基于改进的连续词袋模型(CBOW)与ABiGRU的文本分类模型。该分类模型把改进的CBOW模型所训练的词向量作为词嵌入层,然后经过卷积神经网络的卷积层和池化层,以及结...
关键词：深度学习 连续词袋模型(CBOW) 注意力机制 神经网络 文本分类 
基于最长公共视觉词串的图像检索方法被引量：2
《计算机工程与应用》2018年第15期192-196,234,共6页苗军 崔嵩 段立娟 张璇 许少武 
国家自然科学基金(No.61650201);北京市自然科学基金(No.4162058;No.4152005)
词袋模型是图像检索中的一种关键技术。词袋模型中每张图像表示为视觉词在码本中的频率直方图。这样的检索方式忽视了视觉词间对于图像表示很重要的空间信息。提出一种全新的基于最长公共视觉词串的图像检索方法。词串的提取基于视觉词...
关键词：图像检索 词袋模型 最长公共视觉词串 
有砟轨道扣件缺失识别算法的研究被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第13期137-141,共5页张新峰 王明玉 张春梅 
16科技创新服务能力建设-科研基地-北京实验室-城市轨道交通北京实验室(参与)市级项目(No.002000546616003)
针对有砟轨道扣件缺失问题,提出了基于fast PCA和bag of words的两级分类扣件图像缺失识别算法。考虑到算法的可移植性和拍摄角度的不同,图像中钢轨和轨枕的方向并不一定是垂直的,单扣件定位识别具有局限性,提出采用双扣件图像作为样本...
关键词：扣件缺失识别 词袋模型 FAST PCA 两级分类算法 
基于多方向空间词袋模型的物体识别被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第7期197-201,共5页齐梅 胡敏 
国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(No.U1135003);安徽省科技计划项目(No.1206c0805039)
针对词袋模型完全忽略空间位置信息的问题,提出了一种多方向空间词袋模型的物体识别方法。该算法通过空间金字塔划分,形成图像的空间子区域特征表达;分别在水平、垂直和倾斜±45°上对图像局部特征向量进行投影,得到图像在多方向上的空...
关键词：物体识别 多方向投影 空间信息 样本词典 词袋模型 
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