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作品数：36被引量：163H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者：傅间莲陈群秀廖涛沈洁陈志敏更多>>
相关机构：清华大学上海大学扬州大学南京理工大学更多>>
相关期刊：《计算机光盘软件与应用》《沈阳工业大学学报（社会科学版）》《计算机技术与发展》《武汉理工大学学报》更多>>
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基于事件的多主题文本自动文摘方法被引量：1
《计算机工程》2013年第3期236-240,共5页廖涛 刘宗田 王先传 
国家自然科学基金资助项目(60975033);安徽省高等学校优秀青年人才基金资助项目(2010SQRL050)
通过对自动文摘技术的研究,针对叙事类文本,以事件作为基本语义单元,提出一种基于事件的多主题文本自动文摘方法。利用事件和事件间的关系构建事件网络文本表示模型,使用社区划分算法解决子事件主题划分问题。实验结果表明,该方法提取...
关键词：多主题文本 自动文摘 文本表示 图结构 事件网络 主题划分 
基于指代消解和篇章结构分析的自动摘录算法被引量：2
《计算机工程》2012年第16期170-173,共4页郑诚 刘福君 李清 
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133)
传统自动文摘方法生成的文摘结果指代关系模糊,且对于某些段落结构有规律的文章,没有分析文章结构与主题思想之间的关系。为此,提出一种基于指代消解和篇章结构分析的自动摘录算法。采用有限知识的思路完成指代消解,利用指代消解解决文...
关键词：自然语言处理 自动摘录 向量空间模型 主题划分 篇章结构 指代消解 
一种基于遗传算法的主题划分方法被引量：1
《计算机工程》2006年第11期209-210,218,共3页傅间莲 陈群秀 
提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据遗传算法进行文本主题划分的算法,解决了文章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性。实验结果表明,该算法对多主题文章的主题划分准确率为89.3%,对单主题文章的...
关键词：自动文摘 向量空间模型 遗传算法 主题划分 
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