主题模型

作品数：1251被引量：5915H指数：32
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：余正涛刘业政李斌徐华严建峰更多>>
相关机构：北京邮电大学武汉大学南京大学浙江大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向微博主题的可视分析研究被引量：5
《软件学报》2018年第4期1115-1130,共16页王臻皇 陈思明 袁晓如 
国家自然科学基金(61672055);国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB352503);国家重点研发计划(2016QY02D0304)~~
随着微博的发展,其影响力日益增大,对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题,但是,由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点,微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统,利用...
关键词：文本可视化 主题模型 微博主题分析 微博可视化 微博可视分析 
基于双词主题模型的半监督实体消歧方法研究被引量：6
《电子学报》2018年第3期607-613,共7页张雄 陈福才 黄瑞阳 
国家自然科学基金(No.61171108);国家重点基础研究发展计划("973"计划)资金(No.2012CB315901;No.2012CB315905);国家科技支撑计划(No.2014BAH30B01)
针对实体上下文信息主题漂移的问题,提出一种基于双词主题模型的实体消歧方法.方法考虑到实体在一定语义环境下具有不同的主题,且在同一文档中同时出现的其他实体在一定程度上能够帮助待消歧实体确定所指代内容,利用命名实体构建双词的...
关键词：实体消歧 维基百科 双词主题模型 
基于主题增强卷积神经网络的用户兴趣识别被引量：8
《计算机研究与发展》2018年第1期188-197,共10页杜雨萌 张伟男 刘挺 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340503);国家自然科学基金项目(61472107;61502120)~~
提出了一种基于主题增强卷积神经网络的用户兴趣识别的方法,通过构造一个双通道CNN模型,融合连续语义信息和离散主题信息,获取用户微博类别分布,在此基础上,通过极大似然估计识别用户的兴趣.实验结果表明,相较于基于Labeled LDA主题模...
关键词：主题模型 卷积神经网络 微博分类 用户兴趣识别 微博 
一种针对软件缺陷自动分派的开发者推荐方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2017年第12期2747-2753,共7页刘海洋 马于涛 
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2014CB340404)资助;国家自然科学基金项目(61272111)资助
开源软件的缺陷管理是其软件质量保障的一种重要手段,而缺陷的高效分派是大型开源软件缺陷管理的一个棘手问题.为了提高缺陷分派的效率,本文提出了一种简单易用的针对软件缺陷自动分派的开发者推荐方法,其核心思想是利用LDA主题模型(刻...
关键词：缺陷分派 开源社区 开发者合作网络 主题模型 混合策略 
融合异质网络与主题模型的方面分预测被引量：22
《计算机应用》2017年第11期3201-3206,共6页吉余岗 李依桐 石川 
国家自然科学基金资助项目(61375058);国家973计划项目(2013cb329606);北京市教育委员会共建项目~~
针对传统方面分预测模型只考虑内容信息而缺乏对评论网络结构的分析,提出了融合异质信息网络和主题模型构建方面分预测算法(HINToAsp)。首先,从意见短语角度构建了评论主题挖掘模型(Phrase-PLSA),有效整合评论信息和评分信息进行方面主...
关键词：方面分预测 异质信息网络 主题模型 结构信息 推荐系统 
面向高分辨率遥感影像分类的多尺度光谱-空间-语义特征融合被引量：5
《地理与地理信息科学》2017年第5期1-8,127,128,共10页慎利 吴林梅 方灿明 
国家重点研发计划项目(2016YFB0501403);国家自然科学基金项目(41401374);国家重点基础研究发展计划(2012CB719901);中央高校基本科研业务费专项(2682016CX079);国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室开放基金项目(2016YLF10)
在核函数集成SVM分类框架下,提出一种融合多尺度光谱-空间-语义特征的高分辨率遥感影像分类方法。首先,以多尺度影像分割集为基础,利用潜狄利克雷分配模型对分割图斑的语义特征进行建模,并结合原始影像的光谱特征以及分割图斑内的空间...
关键词：高分辨率遥感 多特征融合 核函数集成 主题模型 多尺度影像分割 
基于混合权重合并策略的社交网络用户关注点识别方法被引量：3
《电子与信息学报》2017年第9期2056-2062,共7页姬建睿 刘业政 姜元春 
国家自然科学基金(71490725;71521001;71371062;91546114;71501057);国家973规划项目(2013CB329603);国家科技支撑计划项目(2015BAH26F00);教育部人文社会科学研究青年基金(15YJC630111)~~
主题模型是用于识别博客、网络社区、微博等社交网络平台上用户关注点的重要手段。考虑到社交网络平台上短文本主题识别的特殊性,该文根据短文本内容在上下文上的相关性,提出一种基于混合权重合并策略的AW-LDA模型。该模型将符合上下文...
关键词：社交网络 主题模型 关注点识别 混合权重 “邻近”用户 
在线社交网络中地域性话题发现被引量：3
《计算机学报》2017年第7期1530-1542,共13页曹玖新 胥帅 陈高君 赵力阳 周涛 刘波 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2013AA013503);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328104);国家自然科学基金(61272531;61202449;61272054;61370207;61370208;61300024;61320106007;61472081);江苏省网络与信息安全重点实验室(BM2003201);江苏省科技计划项目(SBY2014021039-10);无线通信技术协同创新中心;社会公共安全科技协同创新中心资助~~
在线社交网络中日益丰富的地理位置信息为传统舆情感知、信息检索技术带来了新的思考.文中以在线社交平台Twitter为研究对象,以社交网络中地域性话题(Geographical Topic)发现为研究目标,工作主要分为社交网络话题性和地域性分析、地域...
关键词：社交网络 地域性话题 话题发现 主题模型 参数估计 
一种微博热点事件子话题的可视分析方法被引量：3
《中国科学技术大学学报》2017年第1期48-56,共9页李依霖 朱嘉奇 吴云坤 王宏安 
国家重点基础研究发展计划(973)课题(2013CB329305);国家自然科学基金青年基金(61402452)资助
如何从海量微博数据中挖掘出有意义的信息,理解热点事件发生的全过程,并发现其中的拐点事件,显得越来越重要.传统的单一依靠词频的方法缺乏对子话题的抽象描述,因此存在一定的局限性.为此结合主题提取和词频统计的技术,提出了一种交互...
关键词：子事件检测 微博 可视分析 主题模型 
面向用户话题相似性特征的链路预测方法被引量：4
《西安交通大学学报》2016年第8期103-109,共7页王菲菲 杨扬 蒋飞 许进 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2013cb329600);国家自然科学基金资助项目(61372191;61572492;61472433)
针对线上用户间的链路预测对用户文本内容特征的挖掘不够充分的现象,提出了面向用户兴趣话题相似性的二次特征抽取方法。该方法应用主题模型得到任意用户的主题分布,利用用户在主题上相异的分布比例提取各自的兴趣话题集合,基于兴趣话...
关键词：链路预测 用户内容 主题模型 相似性特征 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部