主题模型

作品数：1251被引量：5915H指数：32
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基于Hellinger距离与词向量的终身机器学习主题模型
《计算机工程》2022年第11期89-95,共7页雷恒林 古兰拜尔·吐尔洪 买日旦·吾守尔 曾琪 
自治区自然科学基金(2021D01C118)。
与传统的机器学习方法相比,终身机器学习能够有效利用知识库中积累的知识来提高当前学习任务的学习效果。然而经典的终身主题模型(LTM)在领域选择时缺乏偏向性,且在计算目标词的相似性时不能充分利用目标词的上下文信息。从词语和主题...
关键词：终身机器学习 主题模型 Hellinger距离 词向量 领域选择 
基于DMA与特征划分的多源文本主题模型被引量：2
《计算机工程》2021年第7期59-66,共8页许伟佳 秦永彬 黄瑞章 陈艳平 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U1836205);国家自然科学基金重大研究计划项目(91746116);贵州省科技厅重大专项(黔科合重大专项字2017-3002号);贵州省科学技术基金重点项目(黔科合基础2020-1Z055号)。
针对传统主题模型在挖掘多源文本数据集信息时存在主题发现效果不佳的问题,设计一种基于狄利克雷多项式分配(DMA)与特征划分的多源文本主题模型。以DMA模型为基础,放宽对预先输入的主题数量的限制,为每个数据源分配专有的主题分布参数,...
关键词：多源文本主题模型 文本聚类 狄利克雷多项分配 特征划分 GIBBS采样 
一种融合主题特征的自适应知识表示方法被引量：3
《计算机工程》2021年第1期87-93,100,共8页陈文杰 
中国科学院“十三五”信息化专项(XXH13506)。
基于翻译的表示学习模型TransE被提出后,研究者提出一系列模型对其进行改进和补充,如TransH、TransG、TransR等。然而,这类模型往往孤立学习三元组信息,忽略了实体和关系相关的描述文本和类别信息。基于主题特征构建TransATopic模型,在...
关键词：知识图谱 表示学习 主题模型 变分自编码器 马氏距离 
结合主题词嵌入和注意力机制的主题模型被引量：1
《计算机工程》2020年第11期104-108,共5页覃婷婷 刘峥 陈可佳 
南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY215045);南京邮电大学国家自然科学基金孵化项目(NY219084)。
社交软件的普及使得从海量数字文本中挖掘有效信息成为一个热点问题,经典主题模型LDA和LSA均基于单词共现来捕获主题信息,忽略了单词间的位置信息。为此,设计主题与单词间的注意力机制并将主题信息和单词信息融入到LDA框架中,构建一种...
关键词：主题模型 单词嵌入 主题嵌入 注意力机制 LDA模型 
融合社交关系与时间因素的主题模型推荐算法被引量：12
《计算机工程》2020年第3期66-72,共7页高茂庭 王吉 
国家自然科学基金(61202022)。
用户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响,只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面,难以准确地产生推荐。为此,融合用户社交关系和时间因素,提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题...
关键词：社交关系 标签行为 时间权值 主题模型 推荐算法 
一种基于神经网络与LDA的文本分类算法被引量：11
《计算机工程》2019年第10期208-214,共7页牛硕硕 柴小丽 李德启 谢彬 
国家部委基金
传统隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型在文本分类计算时利用Gibbs Sampling拟合已知条件分布下的未知参数,较难权衡分类准确率与计算复杂度间的关系。为此,在LDA主题模型的基础上,利用神经网络拟合单词-主题概率分布,提出一种文本分类算法...
关键词：文本分类 深度学习 神经网络 隐含狄利克雷分配 主题模型 
基于主题分布优化的模糊文本分类研究被引量：3
《计算机工程》2019年第10期221-226,共6页梁艳红 坎启轩 苏翌 
国家自然科学基金(51605134);河北省博士后科研项目(2012-14);京津冀协同创新共同体建设专项(18246224D)
在对类别模糊的文本进行分类时,主题模型只考虑文档和主题级别信息,未考虑底层词语间的隐含信息,且多数主题信息复杂、中心不明确。为此,提出一种改进的文本分类方法。通过分位数选择中心明确的主题,将其映射到word2vec词向量空间内,对...
关键词：主题模型 词向量 模糊文本 语义分析 分位数 
基于终身机器学习的主题挖掘与评分预测联合模型被引量：5
《计算机工程》2019年第6期237-241,248,共6页刘一宁 申彦明 
国家自然科学基金重点项目(61432002);中央高校基本科研业务费专项资金(DUT17ZD303)
为充分利用历史知识,提高评分预测精度,基于终身机器学习(LML)机制提出一种同时挖掘用户评分和评论的推荐模型。在执行任务时积累知识并用于后续任务的训练,提高评分预测精度。在真实数据集上的实验结果表明,与无LML能力的模型相比,该...
关键词：文本主题模型 推荐算法 终身机器学习 评分预测 协同过滤 
基于双词语义扩展的Biterm主题模型被引量：4
《计算机工程》2019年第1期210-216,共7页李思宇 谢珺 邹雪君 续欣莹 冀小平 
山西省回国留学人员科研项目(2015-045)
针对Biterm主题模型短文本文档的双词产生过程中词对之间缺乏语义联系的情况,提出一种融入词对语义扩展的Biterm主题模型。考虑双词的语义关系,引入词向量模型。通过训练词向量模型,判断词与词之间的语义距离,并根据语义距离对Biterm主...
关键词：Biterm主题模型 双词 词向量 双词语义 吉布斯采样 
嵌入标记信息的铁路扣件状态检测主题模型被引量：4
《计算机工程》2018年第6期200-206,共7页欧阳 罗建桥 李柏林 李爽 
四川省科技支撑计划项目(2016GZ0194)
针对潜在狄利克雷分布(LDA)模型忽略特征单词明确性的问题,提出一种嵌入标记信息的主题模型WL_LDA。设计一种基于SIFT特征点约束单方向LBP图像的方法。运用该方法获取图像的纹理结构,对视觉单词进行标记。将标记信息嵌入到LDA中,利用单...
关键词：图像语义分析 潜在狄利克雷分布 视觉单词 SIFT特征 单词标记 主题模型 
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