主题模型

作品数：1251被引量：5915H指数：32
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稀疏数据下结合词向量的短文本分类模型研究被引量：8
《计算机应用研究》2022年第3期711-715,750,共6页杨阳 刘恩博 顾春华 裴颂文 
国家自然科学基金资助项目(61975124);上海自然科学基金资助项目(20ZR1438500);上海市科委科技行动计划资助项目(20DZ2308700);上海市经信委软件和集成电路产业发展专项(RX-RJJC-02-20-4212)。
针对短文本缺乏足够共现信息所产生的词与词之间弱连接,且难以获取主题词的情况,导致面向短文本分类工作需要人工标注大量的训练样本,以及产生特征稀疏和维度爆炸的问题,提出了一种基于注意力机制和标签图的单词共生短文本分类模型(WGA-...
关键词：短文本分类 词嵌入 单词网络主题模型 注意力机制 
短文本分类模型的优化及应用被引量：6
《计算机应用研究》2021年第6期1775-1779,共5页雷明珠 邵新慧 
不同于长文本,短文本信息量缺乏,在研究中通常难以获得丰富的语义特征并且难以提取完整的句法特征,因此短文本分类模型的分类效果有待提升。针对这个问题进行了研究,基于ResLCNN模型进行改进,引入神经主题模型,并融合多个神经网络输出...
关键词：短文本 神经主题模型 特征融合 
融合主题特征的文本自动摘要方法研究被引量：5
《计算机应用研究》2021年第1期129-133,共5页罗芳 汪竞航 何道森 蒲秋梅 
国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJAZH087);武汉理工大学自主创新研究基金资助项目(3120600100)。
针对传统图模型方法进行文本摘要时只考虑统计特征或浅层次语义特征,缺乏对深层次主题语义特征的挖掘与利用,提出了融合主题特征后多维度度量的文本自动摘要方法MDSR(multi-dimension summarization rank)。首先利用LDA主题模型对文本...
关键词：TextRank 文本摘要 语义特征 主题模型 概率转移矩阵 
融合协同过滤和主题模型的弹幕视频推荐算法被引量：9
《计算机应用研究》2020年第12期3565-3568,3577,共5页高茂庭 杨涛 
国家自然科学基金资助项目(61703267)。
针对弹幕视频网站通常不为用户提供评分功能并且使用弹幕池策略以降低存储压力导致的缺少用户评分和无法准确建模用户主题的问题,提出融合主题模型和协同过滤的弹幕视频推荐算法(DRCFT)。首先根据用户行为构造隐式评分矩阵,并得到项目...
关键词：主题模型 协同过滤 弹幕视频 推荐算法 
基于微生物分类的信息推荐模型
《计算机应用研究》2020年第S01期211-212,210,共3页李威耀 范国梅 马俊才 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB1000605,2017YFC1602000,2017YFC1602002)
信息技术的快速发展使得互联网上每天都会产生亿万条信息,面对如此海量的信息,单纯地依靠人力去筛选有效信息已经不现实,于是,能够快速筛选有效信息的推荐算法应运而生并得到了快速发展。为了解决实际工作中快速对获取的微生物信息进行...
关键词：推荐算法 访问日志 latent Dirichlet allocation(LDA) 主题模型 协同推荐 
基于语义分布相似度的主题模型被引量：2
《计算机应用研究》2019年第12期3553-3557,共5页居亚亚 杨璐 严建峰 
国家自然科学基金资助项目(61572339,61272449);江苏省科技支撑计划重点项目(BE2014005)
潜在狄利克雷分布(LDA)以词袋(bag of words,BOW)模型为基础,简化了建模的复杂度,但使得主题的语义连贯性较差,文档表征能力不强。为解决此问题,提出了一种基于语义分布相似度的主题模型。该模型在EM(expectation maximization)算法框架...
关键词：潜在狄利克雷分布 语义分布相似度 主题模型 GPU模型 
基于主题模型的百科知识库实体对齐被引量：6
《计算机应用研究》2019年第11期3286-3289,3343,共5页刘振鹏 贺梦洁 张彬 董静 徐建民 
河北省自然科学基金资助项目(2015201142)
针对传统实体对齐方法无法体现潜在语义信息的问题,对其进行优化,使实体对齐效果更加显著。使用潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型对网络百科非结构化数据进行建模,采用改进的置信传播(belief propagation,BP)算...
关键词：实体对齐 潜在狄利克雷分配模型 置信传播算法 知识融合 
嵌入项目疲劳和多样偏好的聚合推荐算法
《计算机应用研究》2019年第11期3220-3223,3257,共5页阙正昊 邓明通 刘学军 李斌 
江苏省重点研发计划(社会发展)资助项目(BE2015697);国家自然科学基金资助项目(61203072)
为了解决推荐列表偏向于热门项目,多样性差的问题,提出了ARIFDP算法(aggregation recommendation algorithm for embedding item fatigue and diversity preference)。首先通过对用户历史反馈数据分析用户的多样性偏好,得出用户的多样...
关键词：主题模型 矩阵分解 多样倾向度 项目疲劳函数 推荐多样性 
面向跨语言文本分类与标签推荐的带标签双语主题模型的研究被引量：4
《计算机应用研究》2019年第10期2911-2915,共5页田明杰 崔荣一 
国家语委“十二五”科研规划项目(YB125-178);延边大学外国语言文学世界一流学科建设科研项目(18YLPY13)
针对日渐丰富的跨语言的文字信息资源与新闻报道及科技文献中的多标签数据,为了挖掘跨语言间的相关性及数据属性间的关联性,提出了带标签双语主题模型,应用于跨语言文本分类与标签的推荐。首先,假设科技文献中的关键词与摘要部分有着内...
关键词：主题模型 标签 跨语言文本分类 标签推荐 潜在主题 
基于频繁主题集偏好的学术论文推荐算法被引量：6
《计算机应用研究》2019年第9期2675-2678,共4页李冉 林泓 
针对学术论文推荐中项目冷启动问题,提出了一种基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型。该算法考虑到用户在选择学术论文时对研究热点的偏好,使用频繁主题集代表研究热点,将用户对研究热点的偏好表示成用户对频繁主题集的偏好。通过潜...
关键词：论文推荐 主题模型 频繁主题集 
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