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《福建农林大学学报(自然科学版)》“校庆专刊”征稿启事
《福建农林大学学报(自然科学版)》2025年第3期432-432,共1页《福建农林大学学报(自然科学版)》编辑部 
2026年10月,福建农林大学将迎来建校90周年华诞。为献礼校庆,并服务学校“双一流”建设,《福建农林大学学报(自然科学版)》拟于2026年9月出版1期校庆专刊。征稿事宜具体如下。一、征稿对象全校师生、广大校友、曾经在学校工作过的专家学...
关键词：校庆专刊 自然科学版 福建农林大学 
“依托先进科学装置 探索深地深海深空”专刊征稿通知
《地球与行星物理论评(中英文)》2025年第3期360-360,共1页《地球与行星物理论评(中英文)》编辑部 
随着深地、深海、深空探测的快速发展,地球物理仪器在其中的应用也愈发广泛.为了推动海陆空天地球物理仪器的创新发展与自立自强,进一步推动学科交叉融合,《地球与行星物理论评(中英文)》期刊拟组织出版“依托先进科学装置探索深地深海...
关键词：学科交叉融合 地球物理仪器 自立自强 专刊 深海 深空探测 期刊 中英文 
“医用纺织品”专刊导读
《棉纺织技术》2025年第5期1-2,共2页吴韶华 
近年来,随着纺织和医疗等交叉技术的不断进步以及人们大健康意识的不断提升,医用纺织品引起了越来越广泛的关注,成为高端产业用纺织品领域的重要前沿发展方向之一。医用纺织品是以纤维原料为基础,以纺织加工技术为依托,以医疗健康应用...
关键词：交叉技术 纺织技术 医疗健康 医用纺织品 
贯彻党的二十大精神助 力教育强国建设——《高教学刊·教育强国》 专刊约稿
《高教学刊》2025年第12期F0002-F0002,共1页
2022年10月16日,党的二十大胜利召开,代表们共襄盛举,擘画未来。习近平总书记所作的党的二十大报告思想深邃,是马克思主义的纲领性文献,是全面建成社会主义现代化强国,实现中华民族伟大复兴的行动指南,明确了新时代新征程的目标任务。...
关键词：科教兴国 党的二十大 教育强国 
写在中国科技云智能化的黎明——“中国科技云10周年专刊”序言
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第2期1-2,共2页李菁菁 
近十年以来,在云计算、大数据、人工智能等技术的推动下,新型科研范式正在悄然推动着科研信息化经历变革,深刻改变着科研工作过程。科研云(Science Cloud)作为支撑现代科学研究的重要信息化基础设施,技术路线经历了从资源聚集化再到智...
关键词：中国科技云 大数据 智能化 云计算 人工智能 
“电池安全性”专刊——客座主编寄语
《电池工业》2025年第2期I0006-I0006,共1页王芳 
经过三十余载的快速发展,锂离子电池凭借其高能量密度与成熟的产业链,已成为支撑现代社会能源转型的核心动力。从智能手机到电动汽车,从储能到航空航天,其应用边界不断拓展。锂离子电池的安全性对其全生命周期使用至关重要,但由于电池...
关键词：安全性 锂离子电池 全生命周期 研发设计 
新一代人工智能技术及其反应堆工程应用专刊
《核动力工程》2025年第2期F0002-F0002,共1页于俊崇 
当今世界正经历百年未有之大变革,全球能源格局深度重构,气候治理体系加速变革。核能作为国家战略资源,其战略地位已从单一能源供给向多维价值体系跃迁,成为维护国家能源主权、突破核心技术封锁、重构全球工业竞争格局的核心抓手。
关键词：核心技术 能源格局 反应堆工程 气候治理 核能 
新一代人工智能技术及其反应堆工程应用专刊
《核动力工程》2025年第2期I0001-I0001,共1页姚刚 
随着大数据时代到来和算力飞速提升,以深度学习为核心的人工智能技术迅速发展,借助新一轮科技革命浪潮,迅速席卷全球,成为引领未来的新兴战略技术。面对世界百年未有之大变局,各国纷纷将人工智能视为国家发展的重要战略方向,美国《国家...
关键词：算力 深度学习 大数据 科技革命 国家发展战略 
新一代人工智能技术及其反应堆工程应用专刊
《核动力工程》2025年第2期I0002-I0003,共2页刘东 田文喜 刘晓晶 郝琛 
在科技与工业发展的历史长河中,蒸汽机、电力、计算机等重大技术发明曾深刻改变人类的生产与生活方式。如今,人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性关键力量,正全方位地渗透到社会经济和产业的各个领域,为人类技术与经济...
关键词：蒸汽机 产业变革 技术革命 人工智能 
《机器学习赋能的智能优化与调度专刊》征文通知
《控制与决策》2025年第4期F0004-F0004,共1页
专刊介绍:随着新一代人工智能技术的发展,机器学习已成为破解复杂调度优化难题的新途径.通过挖掘数据模式和深度解析特征,机器学习有助于构建灵活的优化策略,有助于提升智能优化算法的求解质量与速度,并改善面向不确定与动态场景的鲁棒...
关键词：机器学习 联邦学习 调度优化 深度学习 迁移学习 
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