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作品数：132被引量：290H指数：8
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图像搜索引擎的功能与存在的风险
《青年记者》2020年第26期107-108,共2页刘志琳 秦雅萌 郭松 
图像搜索引擎,即互联网中以获取图像信息为目标的专业搜索引擎。在“读图时代”,用户所能接触到的可视化信息达到了前所未有的量级,传统的搜索方式已无法满足用户需求,可高效获取信息的图像搜索引擎应运而生。
关键词：图像搜索引擎 专业搜索引擎 可视化信息 搜索方式 互联网 读图时代 图像信息 存在的风险 
设计云之景观建筑专业搜索平台设计——基于大数据与智慧城市被引量：1
《中国宽带》2020年第10期116-117,共2页胡丽华 王思燃 邓晓玉 丁雪 车国泰 张汇雯 
四川省西华大学大学生创新创业计划项目资助。项目编号S202010650078。
为了解决设计行业基数增多所带来的设计人员繁杂、设计质量不高等问题。我们结合在数据收集、储存、分析与应用等方面逐渐成熟化的“大数据”技术,建立景观设计专业的搜索平台。平台同时具有设计前期资讯,提供设计被动式策略以及专业在...
关键词：大数据分析 智慧城市 建筑景观设计信息平台 
独角兽热潮下需要冷静思考
《理财（审计）》2018年第4期19-19,共1页蔡江伟 
近期,关于独角兽的话题热度达到了前所未有的高点。可资证明的是,在某专业搜索引擎的排行榜上,关于“独角兽回归A股”这个证券话题,罕见地冲到了热搜榜的前十之列。而平时这个榜单,更多是被各种娱乐八卦、体育热点或社会时事等占据。民...
关键词：静思 专业搜索引擎 A股市场 排行榜 话题 八卦 
基于WEB的钢铁行业信息搜索引擎技术被引量：1
《电脑知识与技术》2018年第10期224-226,229,共4页胡玲 李鹏 赵德平 
随着Internet深入发展,Web产生的信息迅速增长,使用专业搜索引擎进行信息查询已经成为搜索引擎的发展趋势。当前,钢铁行业作为我国传统的制造业信息化程度发展也十分迅速,人们对钢铁行业的信息需求也越来越多,但是目前还没有专门针对钢...
关键词：专业搜索 搜索引擎 钢铁行业 信息 
基于Heritrix与Lucene的地震专业搜索引擎设计被引量：1
《地震地磁观测与研究》2016年第5期172-178,共7页孙静 李亚龙 万杰 
安徽省地震局青年基金课题
随着网络科技的发展,用户对搜索引擎提出更高要求,专业搜索引擎应运而生并不断发展壮大。对地震专业搜索引擎进行系统研究,提出一种基于网络爬虫Heritrix和开源全文信息检索包Lucene的专业检索解决方案,完成信息资源抓取、镜像文件建立...
关键词：地震 HERITRIX LUCENE 索引 搜索 
如何获取信息的技巧
《实验教学与仪器》2015年第5期44-45,共2页曾乐建 
在日常教学中,许多教师往往因为没有相应的课程资源和知识储备而大伤脑筋,有没有方法能够解决这些问题呢？笔者下面介绍获取信息的几个实用而又鲜为人知的方法.一、利用元搜索引擎和专业搜索引擎提高查找的广度和精度在日常生活中，广...
关键词：获取信息 专业搜索引擎 技巧 课程资源 元搜索引擎 日常教学 知识储备 日常生活 
基于领域本体知识库的专业搜索引擎查询推荐算法研究--以盐湖化工领域为例被引量：5
《情报学报》2014年第10期1091-1098,共8页洪婕 张健 胡亮 
本文受国家科技支撑计划课题（2012BAH10F01）;北京世界城市循环经济体系（产业）协同创新中心项目资助.
作为搜索引擎的关键技术之一，查询推荐研究正受到越来越多的关注。由于查询推荐技术与应用领域联系紧密，方法不具有一般普适性，因此研究需要针对不同领域数据的不同特征采用相对应的合适方法对其进行处理。本文以专业知识与工艺流程...
关键词：查询推荐 词关系网络 知识库 知识包 工艺流程 
专题搜索引擎在石油化工领域中的应用被引量：1
《情报科学》2014年第5期102-104,126,共4页蔺军 
针对目前商用搜索引擎不能很好的满足专业用户的个性化需求的特点,提出建立一个专题搜索引擎,阐述了它的工作原理,并将它用于石油化工知识领域。该系统采用向量空间算法实现了面对石油化工主题的定向搜索,提高了系统的主题检索精度。另...
关键词：石油化工 专业搜索引擎 信息检索 
谷歌搜索不得“青睐”自家服务
《世界电信》2013年第4期16-16,共1页
谷歌或许将不得不为欧洲用户提供更多来自其他专业搜索引擎的选择。此前布鲁塞尔调查人员发现，谷歌的搜索结果“青睐”自家服务，损害了消费者利益。参与调查的官员表示，欧盟委员会最为关切的一个问题，是与谷歌有竞争关系的所谓“垂...
关键词：专业搜索引擎 搜索服务 谷歌 搜索结果 消费者利益 欧盟委员会 调查人员 布鲁塞尔 
一种面向专业搜索引擎的查询推荐算法被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第9期144-149,共6页王桂华 秦湘清 陈黎 王亚强 于中华 
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20100181120029)
根据专业搜索引擎的特点,提出了一种新颖的基于词语共现与HITS算法的查询推荐算法QR-CH(Query Recom-mendation algorithm based on word Co-occurrence and HITS algorithm)。该算法一方面利用HITS算法对基于词语共现筛选出的关联词按...
关键词：查询推荐 词语共现 超链诱导主题搜索(HITS)算法 专业搜索引擎 
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