转子故障检测

作品数:23被引量:94H指数:6
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基于小波包分析的三相异步电动机转子故障检测
《光源与照明》2023年第1期159-161,共3页胡杰嘉 王俊 
现有的检测方法在检测三相异步电动机转子故障时,容易受负载量影响,无法准确判断转子断条数量,检测数据精度不能满足实际需求。因此,文章引入小波包分析方法,对三相异步电动机转子故障检测方法展开研究。在明确三相异步电动机转子故障...
关键词:小波包分析 三相异步电机 转子故障 
基于CCF-HTLS算法的异步电动机转子故障检测被引量:3
《电机与控制应用》2019年第3期109-114,共6页林志芳 
定子电流经低通滤波器处理后产生高斯有色噪声,限制了异步电机转子故障检测算法的辨识精度。针对该问题,提出一种抑制高斯有色噪声的异步电机故障检测技术。首先对采集到的定子电流进行预处理,利用逆同步旋转变换剔除基波,避免了直接检...
关键词:异步电机 故障检测 互相关函数 HTLS 高斯有色噪声 
混合蛙跳算法优化神经网络的同步电机转子故障检测被引量:2
《微电机》2017年第9期22-26,共5页王红亚 王旭红 孙俊敏 刘星 
湖南省科技厅科技计划项目(2015GK3018)
通过分析隐极式同步发电机不同转子绕组匝间短路程度与励磁电流之间存在的线性关系,提出利用小波包分析和混合蛙跳算法神经网络相结合的诊断方法,对励磁电流进行小波包分解和小波包系数重构,求解各频带信号能量构造特征向量,作为BP神经...
关键词:隐极式同步电机 匝间短路 励磁电流 ISFLA 神经网络 
小波包异步电机转子故障检测DSP实现被引量:1
《长春工业大学学报》2016年第5期485-489,共5页李秀华 闫海龙 王亚迪 刘国锐 
DSP作为信号处理器,采用小波包算法对电机转子断条数据进行分析处理,提取出故障特征。分别对基于DSP和基于Matlab条件下实现的小波包算法进行对比实验。
关键词:DSP 转子故障 小波包算法 
基于奇异值分解滤波与APES算法的异步电动机转子故障检测被引量:5
《电力自动化设备》2016年第8期165-169,共5页许伯强 李金卜 
简要介绍了奇异值分解(SVD)滤波与幅度相位估计(APES)算法的原理,提出了将奇异值分解滤波与APES算法相结合的异步电动机转子故障检测方法。仿真结果证明了所提方法的可行性。转子断条故障试验结果表明:对于短时信号,所提方法仍能较精确...
关键词:异步电动机 APES 转子故障 SVD滤波 
基于复调制细化算法的感应电动机转子故障检测
《南京工程学院学报(自然科学版)》2016年第2期41-44,共4页徐懂理 
南京工程学院青年基金项目(QKJB201303)
转子断条是感应电动机常见故障,断条发生时会在定子电流谱中产生窄带调制作用,通过定子电流频谱的分析可以找出断条故障调制的特征谱线,从而判断故障的存在及严重性.鉴于故障特征谱线与基频谱线非常接近,且幅值非常小,分析时常被基频的...
关键词:感应电动机 转子断条 复调制 MCSA 
基于ESPRIT和扩展Prony算法的异步电机转子断条故障检测方法被引量:5
《电机与控制应用》2016年第5期59-63,78,共6页许伯强 朱明飞 
国家自然科学基金项目(51277077)
将高频率分辨力谱估计技术ESPRIT与扩展Prony算法相结合而提出一种异步电动机转子断条故障检测方法。利用ESPRIT,可以精确提取定子电流信号中转子断条故障特征分量及其他分量的频率,但无法对其幅值和初相位进行有效估计。为解决此问题,...
关键词:异步电动机 转子故障检测 高频率分辨力谱估计技术 PRONY算法 
基于SVD-ESPRIT与PSO的笼型异步电机转子断条故障检测被引量:2
《电机与控制应用》2016年第3期93-99,共7页许伯强 董俊杰 
国家自然科学基金项目(51277077)
将基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)滤波的旋转不变信号参数估计技术(Estimation Of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)与粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法相结合提出一种...
关键词:异步电动机 转子故障检测 奇异值分解 高频率分辨力谱估计技术 粒子群算法 
多重信号分类法与扩展Prony结合的异步电机转子故障检测被引量:3
《华北电力大学学报(自然科学版)》2015年第6期1-7,23,共8页许伯强 田士华 
国家自然科学基金资助项目(51277077)
提出了一种基于奇异值分解滤波技术的多重信号分类算法与扩展Prony算法相结合的异步电动机转子断条故障检测的新方法。奇异值分解滤波技术可以高效率地滤除电机定子电流信号中的基频分量与有色噪声,从而凸显转子断条故障特征频率分量;...
关键词:异步电动机 转子断条故障 奇异值分解 多重信号分类 扩展Prony 
MUSIC和Prony在电动机断条故障检测中的应用被引量:11
《电力系统及其自动化学报》2015年第1期54-59,共6页朱天敬 许伯强 
国家自然科学基金项目(51277077)
为了实现异步电动机转子断条故障的准确检测,提出了一种基于多重信号分类MUSIC(root multiple signal classification)与普罗尼P rony算法相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法。MUSIC方法具有频率分辨力高,所需数据少的特点。首...
关键词:异步电动机 转子故障检测 求根多重信号分类 频率分辨力 普罗尼算法 
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