转子故障诊断

作品数：135被引量：752H指数：15
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基于改进的DenseNet-ViT联合网络和迁移学习的燃气轮机转子故障诊断
《电子测量与仪器学报》2024年第11期40-47,共8页乔琦 王红军 马康 王正 余成龙 
北京市自然科学基金重点暨北京市教委重点项目(21JC0016);国家自然科学基金(51975058)项目资助。
实际工业环境中,燃气轮机转子故障数据难以采集导致故障样本稀缺,无法满足故障模型的海量训练要求。利用DenseNet在图像特征提取方面的和Transformer结构在视觉领域上的优势,提出了一种基于改进的DenseNet-ViT联合网络的燃气轮机转子故...
关键词：燃气轮机 转子故障 ViT模型 故障诊断 迁移学习 
基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断被引量：2
《电测与仪表》2024年第4期161-168,共8页张雅晖 杨凯 杨帆 
国家重点研发计划项目(2018YFB0904800);国家自然科学基金资助项目(51677078)。
为提高异步电机转子故障诊断的可靠性,文中介绍了一种基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断方法。采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为转子断条以及气隙偏心故障的诊断依据,首先对信号进行小波包分解,获得不...
关键词：故障诊断 异步电机 转子断条 气隙偏心 小波包分析 信号融合 
基于ICEEMDAN多尺度熵与NGO-HKELM的转子故障诊断被引量：2
《组合机床与自动化加工技术》2024年第4期175-180,共6页陆水 李振鹏 李军 颜东梅 黄福川 
针对电机转子故障信号非平稳、敏感的故障特征不能有效提取,传统分类器参数智能优化算法存在优化速度慢、调整参数多、易陷入局部最优等问题提出基于ICEEMDAN-MSE-KPCA与NGO-HKELM优化的转子故障诊断方法。首先,采用改进的自适应噪声完...
关键词：改进的ICEEMDAN 多尺度样本熵 北方苍鹰算法 混合核极限学习机 转子故障诊断 
基于多尺度加权融合特征学习的转子故障诊断被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2023年第11期154-158,共5页王展 鲁晨琪 星施宇 王卿源 
国家自然科学基金项目(52175107,52205117,51975388);东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室研究基金资助项目(VCAME202008)。
针对一维振动信号表达故障特征信息不全面及转子故障信噪比低的问题,提出一种基于多尺度加权融合特征学习的转子故障诊断方法。首先,对时域振动信号的幅值进行标准化处理,利用对称点模式(SDP)原理将多传感器振动信息融合为二维SDP图像,...
关键词：SDP图像 多尺度加权融合 特征提取 转子系统 故障诊断 
基于APSO-SSVM的异步电动机转子故障诊断被引量：3
《电机与控制应用》2023年第10期91-99,共9页郭家豪 欧阳晖 刘振兴 
国家自然科学基金(62273264);国家自然科学基金青年项目(51907144)。
基于信号分析的异步电动机的转子断条与偏心故障诊断方法中,常用传统的电机电流信号特征分析(MCSA)方法。由于采样频率偏低、强大的基波旁瓣效应等因素的影响,会导致特征频率成分被淹没、难以量化故障程度等问题。因此,提出了一种基于...
关键词：异步电动机 经验小波变换(EWT)分解 特征提取 自适应粒子群优化逐序支持向量机(APSO-SSVM) 故障诊断 
基于多传感器信息融合与混合感受野残差卷积神经网络的调相机转子故障诊断被引量：6
《计算机测量与控制》2023年第9期29-35,共7页钱白云 吕朝阳 张维宁 林翔 朱霄珣 董利江 吴玉华 王鲁东 李震涛 
国家电网有限公司科技项目资助(SGXJDK00NYJS2200102)。
大型调相机是电网对无功调节的关键设备之一,预防调相机因转子故障而产生的安全事故极为重要;为了有效利用设备实际监测过程中多源传感器同步采集的海量数据,并考虑传统卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)模型的特征学习...
关键词：调相机 转子振动 多传感器融合 卷积神经网络 多感受野 残差结构 
基于聚类辛几何模态分解的转子故障诊断
《失效分析与预防》2023年第3期164-172,212,共10页陈勇 刘晓波 
辛几何模态分解(SGMD)方法利用周期相似性进行信号分量重组,且需要人为设置终止条件,这导致分解结果具有不确定性。针对这一不足,提出一种聚类辛几何模态分解(CSGMD)方法。首先将时间序列的信号转化成轨迹矩阵;其次,对轨迹矩阵进行矩阵...
关键词：辛几何模态分解 K-MEANS聚类 转子故障 信号处理 
VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断被引量：2
《机械设计与制造》2023年第4期201-205,共5页梁春辉 刘晓波 
国家自然科学基金(51365040);南昌航空大学研究生创新专项资金资助项目(YC2019010)。
针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用VNCMD对转子故障信号进行分解,根据峭度值及相关...
关键词：变分非线性调频模态分解 Birge-Massart阈值降噪 转子系统 故障诊断 
加权动态时间扭曲的不平衡结构转子故障诊断被引量：2
《机械设计与制造》2023年第2期90-100,共11页许伟红 周金宇 
国家自然科学基金(52075232,51275221);江苏省自然科学基金(BK20201112);江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA460002)。
为了弥补实际工业数据和实验实验室数据之间的差距,提出了一种基于加权动态时间扭曲的不平衡结构转子故障诊断方法。通过使用基于故障信息内容的加权方案改进的软动态时间扭曲方法处理数据安全性和不平衡问题。在故障分类阶段,引入了一...
关键词：动态时间扭曲 不平衡 结构转子 故障诊断 
融合多源传感器数据与1D-CNN集成的转子故障诊断被引量：3
《桂林航天工业学院学报》2022年第4期437-446,共10页霍天龙 梁耀方 张博 覃帅兴 
桂林航天工业学院校级基金项目“基于迁移学习的轴承—转子系统故障诊断方法研究”(XJ22KT25)。
鉴于融合多传感器数据能够更全面的表征机械设备的运行状态信息,针对现有智能诊断模型需专家经验的特征提取、使用单一传感器数据无法获得设备状态完整信息等问题,提出了一种融合多源传感器数据与1D-CNN集成的转子故障诊断方法。通过分...
关键词：故障诊断 1D-CNN 多源传感器 转子系统 
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