自联想

作品数：120被引量：224H指数：8
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基于PCA和自联想神经网络的核环境冷挤压切割刀具状态监测
《浙江大学学报(工学版)》2025年第3期606-615,共10页袁沛 蒋君侠 马飞 金杰峰 来建良 
“尖兵领雁+X”研发攻关计划资助项目(2024C04056(CSJ)).
在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭...
关键词：放射性 刀具状态监测 时域统计 小波包分解 主成分分析 自联想神经网络 
基于ASFF-AAKR和CNN-BILSTM滚动轴承寿命预测
《科学技术与工程》2025年第2期567-573,共7页张永超 刘嵩寿 陈昱锡 杨海昆 陈庆光 
山东省自然科学基金(ZR2021ME242)。
针对滚动轴承寿命预测精度低,构建健康指标困难的问题。提出了一种基于自适应特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)和自联想核回归模型(auto associative kernel regression,AAKR)与卷积神经网络(convolutional neural net...
关键词：滚动轴承 自适应特征融合 自联想核回归 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 剩余寿命预测 
基于自联想核回归算法的数据驱动电机控制
《微电机》2024年第5期17-22,共6页黎卫国 邓渊 张长虹 李明洋 杨旭 徐航 
在电机控制领域,基于模型驱动的控制方法已经广为研究,随着计算机运算能力的提升,给大量数据计算带来了可能性。为进一步提升电机控制性能,研究了一种基于自联想核回归法算法的控制补偿策略,基于运行过程中的大量数据来校正补偿电机控...
关键词：自联想核回归 电机控制 补偿校正 数据驱动 
基于PCA多模型融合的滚动轴承性能退化指标构建
《沈阳航空航天大学学报》2024年第1期54-60,共7页蒋丽英 郭濠 李贺 刘明昆 张雷鸣 
国家自然科学基金(项目编号:62003223)。
单模型构建的滚动轴承性能健康指标仅能从本身的“单角度”来描述滚动轴承的性能退化状态,具有一定的局限性。为解决这个问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)多模型融合的滚动轴承健康指标构建方法。该方法...
关键词：滚动轴承 支持向量数据 自联想核回归 高斯混合模型 主成分分析 性能退化指标 多模型融合 
基于自联想核回归的带离群值化工过程故障检测
《控制理论与应用》2023年第3期583-592,共10页沈飞凤 杨慧中 
国家自然科学基金项目(61773181);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51733B)资助。
基于数据驱动的故障检测模型通常要求训练数据必须是正常操作条件下的测量值.然而在实际工业生产过程中,即使在正常工况下,数据集中也难以避免存在离群值.此时若仍采用传统的基于多元统计分析的方法,其监测模型的控制限会受到严重影响,...
关键词：离群值 鲁棒白化 自联想核回归 指数加权滑动平均 故障检测 
风电场风电机组机载风速仪状态自确认被引量：4
《太阳能学报》2022年第11期172-178,共7页周凌 赵前程 石照耀 王宪 阳雪兵 
国家自然科学基金(51875199,51905165);湖南自然科学基金(2019JJ50186)。
以风电机组机载风速仪为例,提出一种传感器状态自确认方法。利用多台风电机组风速的相关性,通过动态时间规整算法,选定一组风电机组群。构建基于自联想神经网络的风电机组群风速仪预测模型,采用历史正常数据通过麻雀搜寻优化算法对模型...
关键词：风电机组 风速仪 自联想神经网络 麻雀搜寻算法 状态自确认 
基于改进AAKR的风电机组齿轮箱状态监测被引量：5
《电子测量技术》2022年第15期158-165,共8页田雯雯 吕丽霞 冯雪凯 王梓齐 
中央高校基本科研业务费(2020JG006,2020MS117)项目资助。
针对自联想核回归(AAKR)算法在计算相似度时未考虑状态向量中各元素对欧氏距离贡献程度不一、模型参数常依据主观经验进行标定而导致模型精度较低的问题,提出基于旗鱼优化(SFO)的改进AAKR算法建立齿轮箱正常行为模型的非参数建模方法。...
关键词：旗鱼优化算法 自联想核回归算法 加权欧氏距离 齿轮箱状态监测 
基于改进遗传算法优化自联想神经网络的风机故障诊断被引量：7
《计算机应用与软件》2022年第6期297-302,328,共7页李政宇 李练兵 芮莹莹 
为了更为准确有效地诊断风机变桨系统故障,提出一种通过改进自适应遗传算法(IAGA)来优化自联想神经网络(AANN)的风机故障诊断模型。在IAGA中对选择算子进行改进,加快自适应遗传算法收敛速率,同时在适应度函数中引入AUC,降低不平衡数据...
关键词：风机变桨系统 遗传算法 自联想神经网络 故障诊断 
一种抑制残差污染的补偿型自联想神经网络被引量：2
《东南大学学报（自然科学版）》2020年第4期712-720,共9页任少君 肖晋飞 司风琪 曹越 陈家乐 
国家自然科学基金资助项目(51976031);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242019K40010);江苏高校“青蓝工程”资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目。
针对常规自联想神经网络容易陷入残差污染而难以准确重构的问题,提出了一种新的补偿型自联想神经网络算法.该算法通过在常规自联想神经网络的测试过程中引入网络补偿层,建立了网络输入层与残差空间之间的调整机制,并采用梯度下降法快速...
关键词：自联想神经网络 残差污染 残差补偿 故障诊断 
基于神经网络的故障预警平台设计与开发被引量：1
《工业控制计算机》2020年第7期17-19,共3页肖晋飞 任少君 司风琪 
在电站实际运行过程中,火电机组设备众多、结构复杂,而热工参数也存在着多维、耦合性强的特性,他们是设备运行状态的直接反应,一个参数发生的任何异变都会对多个参数、多设备乃至整个热工过程产生严重的影响,给发电过程带来严重的后果,...
关键词：自联想神经网络 数据驱动建模 故障预警 软件开发 
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