自适应参数调整

作品数：49被引量：451H指数：9
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘道华原思聪戴学丰魏连锁郑仕链更多>>
相关机构：信阳师范学院华南理工大学华中科技大学东南大学更多>>
相关期刊：《井冈山大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《压电与声光》更多>>
相关基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用研究x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多策略排序变异的多目标差分进化算法被引量：8
《计算机应用研究》2018年第7期1950-1954,共5页艾兵 董明刚 敬超 
国家自然科学基金资助项目(61563012;61203109);广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118371;2015GXNSFBA139260);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2015165)
针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足,提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解,同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性...
关键词：多目标优化 多策略差分进化 排序变异算子 自适应参数调整 
蚁群参数自适应调整的优化设计被引量：3
《计算机应用研究》2011年第3期905-908,共4页刘道华 熊炎 李为华 李湘英 
河南省自然科学基金资助项目(102400420170);河南省教育厅青年骨干教师计划资助项目(2009GGJS-075);河南省教育厅自然基础研究计划资助项目(2010A520034)
介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想,分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数,给出了获得较好的蚁群函数优化性能在优化过程中动态地自适应地调整蚁群优化算法的关键参数及α、β和ρ...
关键词：蚁群优化算法 模糊控制器 信息素因子分析 自适应参数调整 
改进的云自适应粒子群优化算法被引量：10
《计算机应用研究》2010年第9期3250-3252,共3页张艳琼 
为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法（CPSO）。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质,提出云自适应调整算法用于计算...
关键词：粒子群优化 自适应参数调整 云模型 全局最优性 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部