董明刚

作品数:48被引量:202H指数:8
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供职机构:桂林理工大学更多>>
发文主题:差分进化多目标优化过采样航空物流差分进化算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理电气工程更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《控制与决策》《太阳能学报》《计算机应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划广西高等教育教学改革工程项目更多>>
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基于逻辑模型的多偏好旅游路线规划研究
《现代电子技术》2025年第7期169-176,共8页王文成 王曦雅 牛秦州 董明刚 
国家自然科学基金项目(62366012)。
针对现有生成个性化旅游路线过程中用户个人偏好分析单一以及时间和成本预算选择单一的问题,考虑到不同用户的需求,提出一种基于一阶逻辑约束下的个性化旅游路线规划。首先,运用模型论中的结构对旅游规划中成本、时间和景点等相关偏好...
关键词:路线规划 用户多偏好 形式化建模 回答集程序 个性化偏好 逻辑模型 
基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法
《计算机集成制造系统》2025年第2期604-615,共12页赵越 董明刚 
国家自然科学基金资助项目(61563012);广西自然科学基金资助项目(2021GXNSFAA220074);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室基金资助项目(2020-1-3)。
针对现有区间多目标优化方法低效的问题,提出一种基于模糊规则库的快速区间多目标优化方法。该方法采用自主学习多模型系统学习模糊规则,并组成模糊规则库以表示区间目标函数和区间约束可能度,替代内层优化,加快优化进程;在每一代模糊...
关键词:不确定优化 区间优化 区间多目标优化 模糊规则库 自主学习多模型 
基于语义对齐和层次优化的非机动车车牌识别定位方法
《计算机工程》2024年第11期142-151,共10页谭若琦 董明刚 赵唯肖 武天昊 
国家自然科学基金(62366012)。
对非机动车违规行为依法追究责任是提高城市交通安全的有效手段。由于非机动车车牌具有尺寸小、分布密集、易遮挡等特点,导致应用传统的深度学习方法会出现特征信息大量丢失的现象。为此,提出一种基于语义对齐和层次优化的非机动车车牌...
关键词:小目标检测 非机动车车牌 语义对齐 层次优化 K-Means++算法 
基于RNN信息累积的动态多目标优化算法
《计算机科学》2024年第8期333-344,共12页程雪峰 董明刚 
国家自然科学基金(61563012)。
动态多目标优化问题广泛存在于现实生活中,在环境发生变化后,进化算法需具备快速收敛、快速追踪帕累托最优前沿和维持多样性的能力。对于环境变化程度严重且变化频繁的情况,传统的预测方法无法有效获得帕累托最优前沿解。针对该问题,提...
关键词:动态多目标 进化算法 预测 循环神经网络 信息累积 
基于边界过采样的图节点不平衡分类算法
《计算机工程与应用》2024年第13期92-101,共10页武天昊 董明刚 谭若琦 
国家自然科学基金(62366012);广西自然科学基金(2021GXNSFAA220074);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室基金(2019-1-4)
在现实世界中,金融欺诈检测和疾病诊断是典型的图不平衡问题,基于过采样的图神经网络是解决此类问题的常用方法之一。然而,该方法难以保证生成边界样本的多样性,易导致分类性能下降。提出一种基于边界过采样的图节点不平衡分类算法(ImBS...
关键词:图神经网络 不平衡节点分类 边界过采样 
改进的YOLOv5图书梯标检测算法
《桂林理工大学学报》2024年第2期330-338,共9页杨祥 王华彬 董明刚 
国家自然科学基金地区项目(61563012)。
对于印刷行业而言,确保每本书的页码、页面正确排序是提高印刷厂生产率的重点。为了解决目前印刷厂对于图书梯标的检测存在漏检、误检的问题,提出了一种改进YOLOv5的梯标检测算法。该算法增加一个检测尺度以解决漏检问题和提高梯标的识...
关键词:YOLOv5 梯标检测 目标检测 基于拆分的卷积 
面向神经肌肉功能康复的电刺激系统设计
《电子测量技术》2024年第9期33-39,共7页吴腾 董明刚 李光林 曹江浪 方鹏 
国家自然科学基金(U21A20479,81927804);中国科学院青年创新促进会项目(Y2022094)资助。
电刺激技术在运动功能的临床康复上有重大应用价值,开发先进的电刺激系统对实现精准、高效的神经肌肉电刺激非常关键。本工作结合数字信号合成和恒流源电路模型,设计了一种多参数可调、输出电流误差较小的电刺激系统。该系统可输出方波...
关键词:电刺激 神经肌肉 康复 
基于敏感分级信息熵的匿名方法
《计算机应用与软件》2024年第5期319-326,共8页石昆正 张攀峰 董明刚 
国家自然科学基金项目(61862019);广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198223);广西科技基地和人才专项(2018AD19136);桂林理工大学科研启动基金项目(GLUTQD2017065)。
针对相似攻击所造成隐私泄露的问题,提出(H,p,k)-匿名模型,通过对敏感属性分级,使等价类中元组不同敏感级别的个数满足设定阈值H,并设计满足该模型的匿名算法MAA-SLIE(Micro-aggregation Algorithm based on Sensitive Level Informatio...
关键词:数据匿名 信息熵 微聚集 隐私保护 
一种改进的目标级联多学科设计优化方法被引量:1
《计算机应用与软件》2023年第11期36-42,79,共8页董明刚 郑伟程 
国家自然科学基金项目(61563012,61203109);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118371);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室基金项目(2018A-04)。
在实际大规模复杂工程任务的处理中,因目标级联分析法(ATC)在初始设计变量的选择上具有一定随机性,增加了优化过程中变量协调的复杂度,导致解的质量欠佳。为此,提出一种改进的OLHD-SS-ATC方法。通过引入最优拉丁超立方设计方法选择合理...
关键词:目标级联分析法 最优拉丁超立方 层次优化 齿轮减速器 
基于图神经网络的非均匀风电场功率预测方法被引量:4
《太阳能学报》2023年第11期279-286,共8页刘德澳 董明刚 叶威 王彦 甘国军 
国家自然科学基金(62366012,61563012);广西自然科学基金(2021GXNSFAA220074);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室基金(2020-1-3)。
针对现有的非均匀风电场发电功率预测方法准确度不高、可解释性差等问题,提出一种改进的物理引导的图神经网络(IPGNN)模型来预测非均匀风电场的发电功率输出。首先,构建一个基于三维高斯尾流模型的物理信息基函数,可更准确地反映非均匀...
关键词:深度学习 图神经网络 风电功率 风电场 数值模拟 
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