杨祥

作品数：39被引量：148H指数：6
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供职机构：桂林理工大学更多>>
发文主题：测控系统无线传感器网络AT91SAM9260嵌入式嵌入式LINUX更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学社会学更多>>
发文期刊：《高教论坛》《江苏农业科学》《传感器与微系统》《北方园艺》更多>>
所获基金：广西壮族自治区自然科学基金广西省自然科学基金国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>
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改进的YOLOv5图书梯标检测算法
《桂林理工大学学报》2024年第2期330-338,共9页杨祥 王华彬 董明刚 
国家自然科学基金地区项目(61563012)。
对于印刷行业而言,确保每本书的页码、页面正确排序是提高印刷厂生产率的重点。为了解决目前印刷厂对于图书梯标的检测存在漏检、误检的问题,提出了一种改进YOLOv5的梯标检测算法。该算法增加一个检测尺度以解决漏检问题和提高梯标的识...
关键词：YOLOv5 梯标检测 目标检测 基于拆分的卷积 
属性关联模型下大数据集群查询仿真
《计算机仿真》2024年第3期524-527,537,共5页周敏 曾达 杨祥 
2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目教育信息化专项项目(2022XXH0018);2023年度广西高等教育本科教学改革工程项目(2023JGB490)。
在数据查询过程中,易受冗余数据、服务器异常、虚拟信息等问题的干扰,导致查询时间长、查询稳定性差等现象产生。为了解决上述问题,提出基于属性关联模型的大数据集群查询算法。采用扩展t-SNE算法对大数据集群中的数据节点做降维处理,...
关键词：大数据集群降维 特征提取 属性特征 分布式并行架构 负载均衡分配 查询负载量 
改进YOLOv5的交通标志检测算法被引量：11
《计算机工程与应用》2023年第13期194-204,共11页杨祥 王华彬 董明刚 
国家自然科学基金地区项目(61563012);广西自然科学基金面上项目(2021GXNSFAA220074)。
如今对交通标志的检测在自动驾驶、智慧交通等领域是必不可少的关键环节,其关系到人们的驾驶安全问题。针对目前对交通标志的识别存在漏检、误检以及识别精度低、模型参数过多的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的交通标志检测算法。增加...
关键词：YOLOv5 交通标志检测 特征融合 深度可分离卷积 目标检测 
基于模型压缩对番茄病害识别的应用研究被引量：1
《北方园艺》2023年第10期138-144,共7页段军明 杨祥 董明刚 
国家自然科学基金地区资助项目(61563012);广西自然科学基金资助项目(2021GXNSFAA220074)。
早期发现番茄叶片患病类别,有利于快速进行诊断治疗,挽救作物损失。传统深度学习番茄病害识别方法存在模型体积较大、计算资源消耗大的问题,不适合直接部署在低计算能力和有限存储空间的便携式设备上。该研究采用知识蒸馏技术对模型进...
关键词：番茄病害 卷积神经网络 金字塔挤压注意力 知识蒸馏 树莓派 
改进SIFT的特征提取与图像拼接方法被引量：7
《桂林理工大学学报》2023年第1期131-136,共6页杨祥 周楠 
广西自然科学基金项目(2018GXNSFBA281081)。
针对无人机影像拼接存在拼接痕迹的问题,提出了一种结合分块SIFT特征点提取和拉普拉斯金字塔融合的无人机图像拼接方法。该方法首先对SIFT的特征点提取方式进行了改善,将原有的图像均匀分块,再采用SIFT算法将每一个子块区域的特征点提...
关键词：特征点检测 图像拼接 拉普拉斯金字塔融合算法 SIFT算法 无人机 
面向移动端的植物病害图像识别方法及其应用被引量：3
《江苏农业科学》2023年第4期191-197,共7页杨祥 段军明 董明刚 
国家自然科学基金地区项目(编号:61563012);广西自然科学基金(编号:2021GXNSFAA220074)。
针对传统卷积神经网络(CNN)在病害图像识别时需要较高的存储空间和计算资源问题,提出一种基于轻量级CNN植物病害图像识别网络CSP-ShuffleNet V2来降低识别成本。CSP-ShuffleNet V2模型基于ShuffleNet V2网络,首先,将卷积核大小由3×3改...
关键词：卷积神经网络 植物病害 ShuffleNet V2 图像识别 CSPNet ECA 
独立学院卓越工程人才培养路径探索
《科技创新导报》2017年第32期152-152,154,共2页杨祥 
2014年度广西高等教育本科教学改革工程一般项目A类:独立学院卓越工程人才培养模式研究与实践(项目编号:2014JGA41)
论文结合独立学院在实施卓越工程人才过程中的实践和探索,探讨了独立学院卓越工程人才培养路径,并从卓越工程人才培养目标和定位、重构卓越工程人才培养课程体系、改革工程人才培养教学方法、五位一体实践教学体系、完善培养大纲、创新...
关键词：卓越工程师 人才培养 路径 
基于RSSI技术与模糊评价的DV-Hop改进算法
《微电子学与计算机》2016年第2期58-62,共5页杨祥 刘美凤 邓登腾 
国家自然科学基金(61063001);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139294)
DV-Hop算法由于未考虑网络节点的分布情况而直接使用跳数信息和平均跳距估算节点间距离引入较大误差,针对这一问题,提出了一种基于RSSI技术和模糊评价的DV-Hop改进算法.改进算法引入RSSI技术,根据信标节点的信号强度基值对跳数进行重计...
关键词：无线传感器网络 DV-HOP算法 信号强度基值 隶属度 定位精度 
无线传感器网络安全定位算法研究进展被引量：6
《计算机应用与软件》2013年第11期221-226,共6页杨祥 王伟 陆超泽 
广西教育厅基金项目(201010LX195);广西高校优秀人才资助计划项目(桂教人[2011]40号)
无线传感器网络应用前景广阔,作为其核心功能之一的定位技术近年来也得到了飞速发展。然而针对定位过程和定位算法的攻击无疑是定位技术发展的一大挑战。通过介绍传统定位技术和手段提出对安全定位技术的需求,继而阐述常见的定位攻击模...
关键词：无线传感器网络 定位 安全 算法 
基于RSSI比值修正的无线传感器网络DV-Hop定位算法被引量：10
《传感器与微系统》2013年第7期126-128,135,共4页杨祥 潘玮 
广西教育厅基金资助项目(201010LX195)
针对传统原DV-Hop算法未考虑因邻居节点间分布不均直接使用跳数来估计每跳距离而导致对未知节点到信标节点的距离估算造成较大的误差,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)比值修正距离估计定位算法,把RSSI作为节点间欧氏距离的比征来修...
关键词：无线传感器网络 DV-HOP 定位 RSSI比值 
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