自适应聚类

作品数：143被引量：694H指数：12
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基于Bert和自适应聚类的在线日志解析方法
《计算机科学》2024年第11期65-72,共8页卢家伟 卢士达 刘思思 吴承荣 
复旦大学网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心与国家电网上海数据中心合作项目(09B307-9003001-0014-1)。
日志解析是一种从原始日志文件中提取有效信息的技术,它可以用于系统故障诊断、性能分析、安全审计等领域。日志解析的主要挑战在于日志数据的非结构化、多样性和动态性。不同的系统和应用程序可能使用不同的日志格式,随着时间的推移,...
关键词：日志解析 Bert 自适应聚类 语义提取 
基于主题分析的用户评论聚类方法被引量：4
《计算机科学》2019年第8期50-55,共6页张会兵 钟昊 胡晓丽 
国家自然科学基金项目(61662013,U1501252,U1711263,61662015,61562014);广西科技重大专项(AA17202024);广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198372,2016GXNSFAA380149);广西师范大学教育发展基金会第四批“教师成长基金”项目(EDF2015005)资助
在社会化商务中对用户评论进行合理的聚类分析有利于商家提供精准服务或推荐信息,文中提出了一种基于主题分析的用户评论聚类方法。根据主题词在用户评论中的互信息强度以及主题词之间的相似度计算主题词权重,并依此构建用户评论主题向...
关键词：用户评论 主题分析 主题向量 自适应聚类 
基于秩约束密度敏感距离的自适应聚类算法被引量：2
《计算机科学》2017年第5期276-279,284,共5页任永功 刘洋 赵月 
国家自然科学基金项目(F020806);辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LR2015033);辽宁省科技计划项目(2013405003);大连市科技计划项目(2013A16GX116)资助
传统的聚类算法一般使用欧氏距离获得数据的相似矩阵,在处理一些较复杂的数据时,欧氏距离由于不能反映全局一致性,因此无法有效地描述出数据点的实际分布。提出了一种基于秩约束密度敏感距离(Rank Constraints Density Sensitive Distan...
关键词：密度敏感 相似矩阵 秩约束 聚类 
基于离群点挖掘的工业控制系统异常检测被引量：13
《计算机科学》2014年第5期178-181,203,共5页陈庄 黄勇 邹航 
科技型中小企业技术创新基金项目(12C26115116106);重庆理工大学研究生创新基金(YCX2012102)资助
目前,工业控制系统广泛应用于我国电力、水利、污水处理、石油天然气、化工、交通运输、制药以及大型制造行业,针对工业控制系统的攻击越来越频繁,而目前市场上工业控制系统的安全产品十分稀少。虽然主流的组态软件具有控制变量报警功...
关键词：工业控制系统 聚类 离群点挖掘 自适应聚类 异常检测 
基于核的自适应聚类及其在入侵检测中的应用被引量：1
《计算机科学》2008年第12期190-191,228,共3页孙胜 王元珍 
教育部博士点基金项目(20030487032)
针对k-medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到k-medoid算法,提出了基于核的自适应k-medoid算法,使其能够对大数据集和高维数据进行聚类。用KDD99标准数据集进行实验研究,结果表明该算法性能是优良的,并且...
关键词：聚类 核方法 核函数 K-中心点 异常检测 
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