任永功

作品数:86被引量:615H指数:12
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发文领域:自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
发文期刊:《课程教育研究》《计算机教育》《软件导刊.教育技术》《郑州大学学报(理学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科学技术计划项目辽宁省自然科学基金更多>>
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基于混合神经网络和注意力机制的生物医学事件触发词识别方法
《电子学报》2024年第9期3206-3216,共11页任永功 林禹竹 唐玉洁 于博 何馨宇 
国家自然科学基金(No.62006108,No.61976109);辽宁省“兴辽英才计划”项目(No.XLYC2006005);辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(辽教通[2022]166号);辽宁省高等学校科学研究项目(No.LJKZ0963);辽宁师范大学本科教学改革研究与实践项目(No.LSJG202210);辽宁省科技厅重点研发项目(No.2022JH2/101300271)。
生物医学事件作为生物医学文本挖掘的重要组成部分,在生物医学研究和疾病的预防中发挥着重要作用.触发词识别是生物医学事件抽取的关键和前提步骤,旨在提取描述事件类型的关键词.传统方法在特征提取过程中过分依赖自然语言处理工具,导...
关键词:生物医学事件抽取 触发词识别 ReCNN-BiLSTM 空间域滑动窗口 MUH-Attention机制 混合神经网络 
基于知识增强对比学习的长尾用户序列推荐算法
《通信学报》2024年第6期210-222,共13页任永功 周平磊 张志鹏 
国家自然科学基金资助项目(No.61976109);辽宁省“兴辽英才计划”基金资助项目(No.XLYC2006005);辽宁省高等学校科学研究基金资助项目(No.LJKZ0963);辽宁省科技厅重点研发基金资助项目(No.2022JH2/101300271);辽宁省教育厅校基本科研基金资助项目(No.LJKQZ20222431);教育部产学合作协同育人基金资助项目(No.202102550005);辽宁省属本科高校基本科研基金资助项目(No.LS2024Q007)。
序列推荐根据目标用户的历史交互序列,预测其可能感兴趣的下一个物品。现有的序列推荐方法虽然可以有效捕获用户的历史交互序列中的长期依赖关系,但是无法为交互序列较短且用户数量庞大的长尾用户提供精确推荐。为了解决此问题,提出了...
关键词:序列推荐 长尾用户 知识图谱 对比学习 
融合多尺度CNN和CRF的通用细粒度事件检测
《小型微型计算机系统》2024年第4期859-864,共6页任永功 阎格 何馨宇 
国家自然科学基金项目(62006108,61976109)资助;中国博士后科学基金面上项目(2022M710593)资助;辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2006005)资助;辽宁省高等学校科学研究项目(LJKZ0963)资助:辽宁省科技厅重点研发项目(2022JH2/101300271)资助;辽宁省科技厅自然科学项目(2021-BS-201)资助;辽宁省重点实验室项目(LNZDSYS2000016)资助.
事件检测是自然语言处理领域中事件抽取的主要任务之一,它旨在从众多非结构化信息中自动提取出结构化的关键信息.现有的方法存在特征提取不全面、特征分布不均等情况.为了提高事件检测的准确率,提出了一种融合BERT预训练模型与多尺度CN...
关键词:事件检测 BERT 多尺度CNN 条件随机场(CRF) 交叉验证 
基于双生成器网络的Data-Free知识蒸馏被引量:2
《计算机研究与发展》2023年第7期1615-1627,共13页张晶 鞠佳良 任永功 
国家自然科学基金项目(61902165,61976109);大连市科技创新基金项目(2018J12GX047);教育部人文社会科学研究规划基金项目(21YJC880104)。
知识蒸馏(knowledge distillation,KD)通过最大化近似输出分布使“教师网络”指导“学生网络”充分训练,成为大规模深度网络近端迁移、部署及应用的重要技术.然而,隐私保护意识增强与传输问题加剧使网络训练数据难以获取.如何在Data-Fre...
关键词:深度神经网络 知识蒸馏 无数据环境知识蒸馏 对抗生成网络 生成器 
A3C深度强化学习模型压缩及知识抽取被引量:2
《计算机研究与发展》2023年第6期1373-1384,共12页张晶 王子铭 任永功 
国家自然科学基金项目(61902165,61976109);大连市科技创新基金项目(2018J12GX047);大连市重点实验室专项。
异步优势演员评论家(asynchronous advantage actor-critic,A3C)构建一主多从异步并行深度强化学习框架,其在最优策略探索中存在求解高方差问题,使主智能体难以保证全局最优参数更新及最佳策略学习.同时,利用百万计算资源构建的大规模...
关键词:强化学习 深度强化学习 演员评论家模型 异步优势演员评论家模型 模型压缩 
统一全局空间表达的脑电信号跨被试情感识别被引量:3
《电子学报》2023年第5期1396-1404,共9页张晶 王翌歆 任永功 
国家自然科学基金项目(No.61902165,No.61976109);辽宁省科技厅重点研发项目(No.2022JH2/101300271);辽宁省教育厅高校基本科研项目(No.LJKMZ20221425)。
脑电信号(ElectroEncephaloGram, EEG)的跨被试情感识别,充分利用EEG信号库中大规模信息,并避免单被试模型训练对被试数据过度依赖产生的模型失效等问题,进一步推广了脑电识别的广泛应用.然而,不同被试生理与心理等客观差异加剧了模型...
关键词:脑电信号 情感识别 跨被试识别 自编码网络 卷积神经网络 注意力机制 
编程教育促进儿童计算思维发展的内在机理与教学实践研究被引量:15
《电化教育研究》2022年第8期101-108,共8页多召军 刘岩松 任永功 
2021年辽宁省社会科学基金项目“常态化疫情防控下数据驱动大学生学业焦虑测量与诊断研究”(项目编号:L21CSH006);2020年辽宁省教育厅科研项目“基于大数据的问题解决思维可视化表征研究”(项目编号:W201783653)。
编程教育是培养儿童计算思维的主要方式,分析儿童编程促进计算思维发展的内在机理,有助于更加高效、精准地开展儿童编程教育。文章将编程问题解决活动作为计算思维的载体,分析了问题探索、问题表征、方案生成、计划执行、反思评价五个...
关键词:计算思维 儿童编程 问题解决 学习活动 技术环境 
融合知识图谱与注意力机制的个性化序列推荐被引量:2
《小型微型计算机系统》2022年第7期1362-1369,共8页任永功 吕福泽 张志鹏 
国家自然科学基金项目(61976109)资助;辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2006005)资助;中国博士后科学基金项目(2021M690527)资助;辽宁省自然科学基金博士启动项目(2020-BS-184)资助.
序列推荐系统可以根据用户和物品交互的时间序列信息,精确预测用户下一次交互物品.现有的序列推荐算法存在用户兴趣过渡拟合的问题,导致推荐内容同质化严重,从而无法实现个性化推荐.基于此,本文提出一种融合知识图谱与注意力机制的个性...
关键词:序列化推荐系统 知识图谱 注意力机制 个性化推荐 
智能教育下在线问题解决学习研究:内涵、模型与解释被引量:2
《现代远距离教育》2022年第3期70-77,共8页多召军 张嘉男 任永功 
辽宁省教育厅自然科学项目“多元数据驱动的智慧学习路径推荐研究”(编号:LJ2020016);辽宁省社会科学基金项目“常态化疫情防控下数据驱动大学生学业焦虑测量与诊断研究”(编号:L21CSH006)。
促进学习者知识建构与能力发展的问题解决学习是智能教育时代的重要教学模式。基于现代认知心理学和建构主义的相关研究,分析了问题解决学习的内涵,梳理了多类别问题之间的联系,提出多类别问题解决学习过程模型,旨在促进问题解决学习设...
关键词:智能教育 数据驱动 在线学习 问题解决学习 
批判性思维测评的核心要素与技术演变趋势被引量:6
《现代教育技术》2022年第6期81-88,共8页任永功 贾佳 多召军 
辽宁省教育厅自然科学项目“多元数据驱动的智慧学习路径推荐研究”(项目编号:LJ2020016)的阶段性研究成果。
促进学生批判性思维的发展是21世纪创新人才培养的重要内容,而批判性思维测评对批判性思维发展的教学实践具有重要的导向作用。基于此,文章以批判性思维测评工具为研究对象,对国内外近十年来37篇实验研究涉及的19个批判性思维工具进行...
关键词:批判性思维 测评要素 测评技术 测评工具 
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