自适应粒子群优化算法

作品数：126被引量：973H指数：16
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基于自适应粒子群优化算法的串联复合涡轮储能优化策略被引量：2
《计算机应用》2024年第2期611-618,共8页王震 张珊珊 邬斌扬 苏万华 
国家自然科学基金创新研究群体项目(51921004)。
针对发动机串联复合涡轮发电系统储能困难等问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(SAPSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)方法,增强发电系统功率的捕获能力。此外,采用混合储能系统(HESS)替代单一蓄电池储能,实现电能的高效、稳定存储。通过...
关键词：自适应粒子群优化算法 串联复合涡轮发电系统 最大功率点追踪 混合储能系统 
基于自适应粒子群优化算法的测试数据扩增方法被引量：6
《计算机应用》2016年第9期2492-2496,共5页王曙燕 温春琰 孙家泽 
陕西省自然科学基金资助项目(2015JM6359);西安市科技计划项目(CXY1516(4));陕西省教育厅自然科学基金资助项目(15JK1672;15JK1678);陕西省工业攻关项目(2016GY-089)~~
针对在回归测试中原有测试数据集往往难以满足新版本软件测试需求的问题,提出一种基于自适应粒子群算法(APSO)的测试数据扩增方法。首先,根据原有测试数据在新版本程序上的穿越路径与目标路径的相似度,在原有的测试数据集中选择合适的...
关键词：回归测试 目标路径 测试数据扩增 路径相似度 粒子群优化算法 
基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法被引量：2
《计算机应用》2013年第12期3372-3374,3384,共4页汤可宗 吴隽 赵嘉 
国家自然科学基金资助项目(61202313;31260273;51162017);国家科技支撑计划项目(2012BAH25F02);江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201044;20132BAB211020);江西省教育厅基金资助项目(GJJ12642;GJJ13637;GJJ13633)
为了进一步提高种群多样性在粒子群优化执行中的效率,提出一种基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法(APSO)。APSO采用一种新的种群多样性评价策略,使惯性权值在搜索过程中随多样性自适应性地调整,从而均衡算法的勘探和开发过程。此外,...
关键词：粒子群优化 多样性 熵 变异 
基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法被引量：17
《计算机应用》2008年第12期3058-3061,共4页田东平 赵天绪 
针对粒子群优化算法存在的缺点,提出了基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法。一方面,引入粒子群早熟收敛的计算公式,以指导算法在进化过程中的具体执行策略,有效避免计算的盲目性,加快算法的收敛速度;另一方面,通过设定粒子群聚...
关键词：粒子群优化 SIGMOID函数 惯性权重 平滑过渡 神经网络 
混合变异算子的自适应粒子群优化算法被引量：17
《计算机应用》2008年第B06期28-30,共3页安晓会 高岳林 
中国博士后基金资助项目(20060601001);国家教育部社科规划项目(06JA630056)
针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种非线性递减的惯性权重策略,使算法很快地进入局部搜索,并在算法中引入混合变异算子,克服算法易早熟收敛的缺陷。对几种典型函数的测试结果表明,...
关键词：粒子群算法 自适应惯性权重 变异算子 全局优化 
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