自适应粒子群优化算法

作品数：126被引量：973H指数：16
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改进的自适应粒子群优化算法被引量：9
《计算机工程与应用》2015年第13期31-36,共6页李蓉 沈云波 刘坚 
国家自然科学基金(No.71271078);国家科技重大专项(No.2011ZX04015-041);长沙市科技计划项目(No.k1307024-31);湖南大学"中央高校基本科研业务费"资助项目
提出了一种融合梯度搜索法、繁殖法并结合前N个粒子历史最优位置的改进自适应粒子群优化算法。算法选用混沌惯性权重,每个粒子速度和位置的更新不仅考虑自身历史最优和全局最优位置,还受其他粒子历史最优位置的影响,且其影响程度的权重...
关键词：粒子群优化算法 梯度搜索 繁殖法 自适应 惯性权重 
带变异算子的自适应粒子群优化算法被引量：11
《计算机工程与应用》2011年第17期42-44,55,共4页赵志刚 常成 
国家自然科学基金No.60973074;广西教育厅科研项目(No.桂教科研200626)~~
针对粒子群优化算法在进化过程的后期收敛速度较慢,易陷入局部最优的缺点,对基本粒子群优化算法作了如下改进:在速度更新公式中引入非线性递减的惯性权重;改进位置更新公式;对全局极值进行自适应的变异操作。提出一种新的混合变异算子...
关键词：粒子群优化算法 变异算子 自适应惯性权重 全局优化 
一种非线性权重的自适应粒子群优化算法被引量：12
《计算机工程与应用》2010年第35期49-51,共3页徐刚 杨玉群 黄先玖 
江西省自然科学基金(No.2008GZS0076)~~
针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响,提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法(NWAPSO)。在优化过程中,惯性权重随迭代次数非线性变化,改进的算法能使粒子自适应地改变搜索速度进...
关键词：粒子群优化算法 非线性 自适应 
基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法被引量：4
《计算机工程与应用》2010年第18期24-26,39,共4页田东平 赵天绪 
陕西省科技厅自然科学基础研究项目(No.SJ08-ZT13);陕西省教育厅科研计划项目No.09JK335~~
针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法。一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于群体适应度方差的惯性...
关键词：粒子群优化 稳定性 局部收敛 惯性权重 
油料输送温度的智能预测控制被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第2期197-200,208,共5页李晓斌 吴燕翔 孙海燕 
国家科技攻关计划项目No.2002BA901A28;上海海洋大学博士科研启动基金(No.A-3605-08-0224)~~
针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题,提出了一种智能预测控制方法。该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的PID控制参数,克服油料流动加热控制模型的失配及系统的不确定性。通...
关键词：油料 输送温度 智能预测 自适应粒子群优化算法 变参数PID 控制方法 
带有变异算子的自适应粒子群优化算法被引量：23
《计算机工程与应用》2007年第25期43-47,共5页高岳林 任子晖 
国家博士后基金项目资助(No.20060401001);国家民委科研项目基金;宁夏高等学校科研项目基金。
提出了一种新的带有变异算子的自适应粒子群优化算法,该算法使用了一种新的自适应惯性权重,使得算法在迭代的早期快速进人局部搜索,并且根据群体的适应度方差和平均聚集距离来判断算法在迭代的后期是否陷入局部最优点陷阱,对群体中的部...
关键词：粒子群优化 惯性权重 整体适应度标准差 变异算子 
基于实数编码的自适应粒子群优化算法被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第20期39-40,54,共3页刘淳安 
国家自然科学基金资助项目(编号:60374053);宝鸡文理学院院级重点科研项目(编号:ZK2548);宝鸡文理学院院级科研计划项目(编号:QK2407)
提出了一种新的自适应粒子群优化算法(AMPSO)。该算法在运行过程中根据粒子群多样性的度量指标大小和当前最优解的大小来确定最优粒子的变异概率以对算法进行自适应变异,从而有效地增强了粒子群优化(PSO)算法跳出局部最优解的能力,使PS...
关键词：粒子群优化 自适应 粒子群多样性 实数编码 
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