自适应算子

作品数：54被引量：207H指数：9
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面向智能物联网异构嵌入式芯片的自适应算子并行分割方法
《计算机科学》2025年第2期299-309,共11页林政 刘思聪 郭斌 丁亚三 於志文 
国家杰出青年科学基金(62025205);国家自然科学基金(62032020,62302017)。
随着人民生活质量的持续提升与科技发展的日新月异,智能手机等移动设备在全球范围内得到了广泛普及。在这一背景下,深度神经网络在移动端的部署与应用成为了研究的热点。深度神经网络不仅推动了移动应用领域的显著进步,同时也对使用电...
关键词：深度神经网络 移动设备 能效优化 异构处理器 能耗预测 
基于混合现实技术的柔性制造教学平台开发与研究
《自动化与仪器仪表》2025年第2期262-265,共4页张永芳 董军堂 
2023年度陕西高校创新创业教育在线开放课程《电子工艺与装配》课程建设;延安大学校级教学改革项目《工程教育专业认证评价研究》(YDJGZD22-06)。
为提高对实践技能型人才的培养,提出一种基于改进遗传算法结合VR和CATIA三维建模的柔性制造教学平台。首先,搭建柔性制造教学平台整体框架;然后采用CATIA软件对柔性制造加工平台进行三维建模,同时针对柔性制造加工中的堆垛机入库货位分...
关键词：混合现实技术 柔性制造技术 遗传算法 教学平台 自适应算子 
基于改进NSGA-Ⅲ的原油短期调度能耗优化
《工业工程》2024年第6期38-50,共13页侯艳 牛聪 滕少华 朱清华 
国家自然科学基金资助项目(61972102);广东省重点领域研发计划项目(2020B010166006)。
为了进一步提高原油短期调度问题的求解质量和优化效果,本文针对原油处理短期调度优化问题,提出一个两阶段优化求解策略。通过对供油罐到蒸馏塔的指派过程的分析,设计出能够成段保留父代基因的交叉算子和自适应改变变异概率的变异算子,...
关键词：原油短期调度 自适应算子 能耗优化 混合整数线性规划 
应用于动力学参数辨识的激励轨迹优化研究
《机械传动》2024年第11期37-47,共11页杨中华 俞经虎 俞哲 周嘉铨 
针对机械臂动力学参数辨识问题,提出了一种基于改进型蛇优化算法的激励轨迹优化方法。该方法在传统蛇优化算法的基础上进行创新,通过引入自适应调节算子来替代原有的固定系数,提高了蛇优化算法的全局搜索性能和收敛速度。将改进型蛇优...
关键词：协作机器人 动力学模型 改进型蛇优化算法 自适应算子 参数辨识 
考虑物品异质性的联合补货-配送集成优化模型与智能求解算法
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2024年第5期734-741,749,共9页余海 吴锋艳 冷宛佳 吴小含 车木子 王林 
国网湖北省电力有限公司科技项目(SGHBWZ00CGJS2310065)。
多物品联合补货策略通过协调不同物品的补货周期实现规模效益,可以有效降低物流成本。在多物品联合补货系统中,物品异质性是一个难以忽视的问题。物品异质性常常导致物品损坏、质量损失、运输风险等问题。针对这一现象,构建一种考虑资...
关键词：联合补货-配送问题 异质品 资源约束 自适应算子 骨干差分进化算法 
基于改进帝王蝶算法的群优化算法加速框架
《计算机技术与发展》2024年第10期16-23,共8页巨重阳 刘立群 
甘肃省高校教师创新基金项目(2023A-051);甘肃农业大学青年导师基金资助项目(GAU-QDFC-2020-08);甘肃省科技计划资助(20JR5RA032)。
该文提出了一个通过改进的帝王蝶算法的群优化算法加速框架,该架构旨在改善群智能算法的优化特性和收敛效率。传统的帝王蝶算法具有收敛速度慢和容易进入局部最优的问题。为解决上述问题,该文在帝王蝶算法中引入了一系列改进措施,改进...
关键词：帝王蝶算法 反向学习 混沌映射 群优化算法 自适应算子 
基于机器空隙的自适应改进金枪鱼群算法在生产排程调度中的研究
《电脑知识与技术》2024年第12期107-109,共3页张东方 常万军 张洁 郭智 张芊芊 王晓雷 
河南省科技攻关项目(232102220018、222102210110);河南省高等学校重点科研项目(24B520004)。
智能制造生产方式逐渐成为产业发展的主流趋势,文章着眼于当下制造业生产中存在的排程调度不准确问题,提出了一种基于机器空隙的自适应改进金枪鱼群算法(Tuna Swarm Optimization Algorithm Based on Machine Gap,TSOAMG)。文章提出基...
关键词：生产排程调度 金枪鱼群优化算法 机器空隙 自适应算子 
基于多自适应算子的改进差分进化算法被引量：1
《信息技术》2024年第2期22-30,38,共10页徐王颖 于小兵 
国家自然科学基金面上项目(71974100);2022年江苏省研究生科研创新项目(KYCX22_1244)。
差分进化(DE)算法是一种原理简单且性能优良的智能算法。因其涉及参数较少、计算结果精确性较高、鲁棒性较强,在实际应用中被广泛使用。但DE算法容易陷入局部最优解,且种群变异速度与结果依赖于变异和交叉参数设置。因此,文中提出一种...
关键词：差分进化 参数控制 混沌初始化 自适应变异 
基于跳点搜索-遗传算法的自主移动机器人路径规划被引量：7
《工程设计学报》2023年第6期697-706,共10页田雅琴 胡梦辉 刘文涛 侯寅智 
国家自然科学基金资助项目(52005358);山西省重点研发项目(202102020101011);山西省应用基础研究面上自然基金(201901D111240);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-095)。
为了解决采用遗传算法解析最优路径中存在的转折点较多、易陷入局部最优解、迭代次数较多以及寻优时间过长等问题,引入自适应交叉算子和变异算子,将改进后的跳点搜索(jump point search)算法与改进遗传算法融合,得到跳点搜索-遗传(jump ...
关键词：遗传算法 动态环境 自适应算子 跳点搜索算法 路径规划 
基于自适应算子与非支配排序的星地网络多目标优化方法
《无线电通信技术》2023年第5期809-815,共7页李浩辉 周雨 田金今 赵晓辉 雷磊 
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金(2023D02);四川省自然科学基金(2023NSFSC0455)。
低轨(Low Earth Orbit,LEO)高通量卫星将成为未来非地面网络的重要组成部分。基于星上灵活载荷技术,探索未来6G星地网络动态高效的多维资源调度和多指标优化方法。实际优化过程中,多个指标间如吞吐量、接入用户数等往往相互冲突。已有...
关键词：低轨卫星 资源调度 组合优化 多目标优化 
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