组合式神经网络

作品数：13被引量：84H指数：3
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：汪乐宇陈耀武龙洪玉王喆刘淼更多>>
相关机构：浙江大学上海工程技术大学吉林大学西安交通大学更多>>
相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《上海工程技术大学学报》《机场工程》《振动．测试与诊断》更多>>
相关基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
组合式神经网络下的短期电力负荷预测模型分析
《经营管理者》2013年第27期390-390,共1页石磊 
本文对电力负荷变化规律和影响因素进行分析,提出一种组合式神经网络下的短期电力负荷预测模型。采用神经网络、模糊聚类分析和模式识别理论的方法进行建模。以每天24点负荷数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历时数据分成若干类别...
关键词：组合式 神经网络 短期电力负荷 
CAN^2:构件组合式神经网络
《山东大学学报（工学版）》2010年第5期171-178,共8页吴和生 王崇骏 谢俊元 
国家自然科学基金资助项目(60807538)
探索有广阔应用前景的工程化神经计算技术是促进智能计算技术进展的一种有效途径。为有效解决工程化神经计算面临的难题:神经网络的"黑箱性",提出了构件组合式神经网络(component-assembled neural network,CAN2)。基于CAN2技术,构建了...
关键词：神经计算 构件 神经元 神经网络 可复用性 
手写数字识别中组合式神经网络的构建方法被引量：11
《吉林大学学报（理学版）》2009年第6期1211-1216,共6页何东晓 周春光 刘淼 马捷 王喆 
国家自然科学基金(批准号:6067309960873146);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2007AA04Z114);吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20080168)
将聚类技术和遗传算法相结合,提出一种基于相似度传播算法和遗传算法的神经网络集成方法应用于手写数字识别问题.先分别利用主成分分析和Fisher线性判别分析对数据集进行特征提取,得到两类特征数据集,再利用Bagging方法分别为这两类特...
关键词：人工神经网络 手写数字识别 神经网络集成 
组合式神经网络在转子故障诊断中的应用
《拖拉机与农用运输车》2007年第3期84-86,共3页陈思维 陈作炳 李如强 
在组合式神经网络的故障诊断中,模糊积分是一种对各神经子网的诊断结果进行信息融合的方法,其中需要计算模糊密度。本文首先介绍组合式神经网络故障诊断的思想,给出了基于模糊C均值聚类的模糊划分方法;其次分析一种不可取的模糊密度计...
关键词：转子 故障诊断 组合式神经网络 
组合式神经网络企业产品销售量预测方法被引量：1
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2005年第4期378-381,共4页郝雪梅 陈景鹏 
采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测。其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计...
关键词：销售量预测 人工神经网络 方法 
基于组合式神经网络的柴油机性能评估预测模型
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》2005年第2期229-231,共3页李增芳 陶雪梅 何勇 
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(02411);浙江省自然科学基金人才基金资助项目(R02067);浙江省教育厅资助项目(JK20020316).
在分析发动机结构参数和运转参数对发动机性能影响的基础上,提出了一种基于组合式神经网络的柴油机性能状态评估预测模型.该模型首先运用动态聚类法将大样本分成若干小组,然后分别用于子网络训练.性能评估时,运用模糊识别法选择相关的...
关键词：柴油机 神经网络 动态聚类法 评估预测 
基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型被引量：59
《中国电机工程学报》2001年第4期79-82,共4页陈耀武 汪乐宇 龙洪玉 
通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析 ,提出了一种基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型。该模型综合运用神经网络、模糊聚类分析和模式识别理论方法进行建模。首先 ,采用模糊聚类分析方法 ,以每天的 2 4点负荷数据、天气数据...
关键词：电力系统 短期电力负荷预测模型 组合式神经网络 
基于组合式神经网络的转子系统状态预测模型被引量：10
《中国电机工程学报》2001年第1期30-34,39,共6页陈耀武 汪乐宇 
中国石化总公司科技发展项目! (395 0 17)
针对反映转子系统工作状态的特征参数时间序列具有不确定性的、差异较大的分段函数变化规律的特点 ,提出了一种组合式神经网络转子系统状态预测模型。该模型将故障诊断和状态预测有机地结合起来 ,利用转子系统当前状态特征参数样本 ,通...
关键词：大型机组 转子系统 状态预测模型 组合式神经网络 
用类随机训练组合网络以辅助含硫苯衍生物分子设计被引量：2
《高校化学工程学报》2000年第6期577-582,共6页颜学峰 陈德钊 胡上序 
国家自然科学基金!(20076041)
提出一种线性与非线性相结合的组合式神经网络，用以研究化合物的定量构效关系。网络线性部分的参数和局部输出值可以解释分子结构片段对化合物活性效应的贡献，而其非线性部分则可进一步提高网络模型的拟合与预报精度。还提出了一种快...
关键词：组合式神经网络 含硫苯衍生物 分子设计 QSAR 
分级组合式神经网络诊断系统研究被引量：1
《振动．测试与诊断》1999年第2期111-117,共7页张小栋 
简要介绍了一个新的机械故障诊断模型——模糊神经网络诊断模型。将之应用于大型旋转机械故障诊断中，基于分级策略，创立了分级组合式神经网络诊断系统，并对其主要功能做了较详尽的论述。通过理论和应用分析，指出了这个新系统的优越性。
关键词：故障诊断 神经网络 转子 人工智能 机械故障 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部