最近邻聚类学习算法

作品数：11被引量：72H指数：5
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一种改进的RBF神经网络及其在短期交通量预测中的应用被引量：3
《电气自动化》2003年第1期36-38,共3页陈平 
文中提出了一种改进的RBF神经网络最近邻聚类学习算法,并将其应用于短期交通量预测中。实验结果表明,改进算法的拟合效果明显优于常规最近邻聚类学习算法的拟合效果,可以明显提高RBF神经网络的性能。
关键词：RBF神经网络 短期交通量预测 径向基函数神经网络 交通流 最近邻聚类学习算法 
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