最小均方误差算法

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SS-LMS自适应均衡算法的CTLE设计
《国防科技大学学报》2025年第1期190-197,共8页唐明华 尤浩龙 李刚 赵珍阳 陈建军 
国家自然科学基金资助项目(92164108,11835008,61974163);山东省自然科学基金资助项目(ZR2023LZH005);山东省重大科技创新工程资助项目(2019TSLH0316)。
随着先进工艺和技术的不断进步,要想保证数据在高速传输中的正确性,均衡器需要有更高的补偿和更低的功耗,才能实现高效通信。基于12 nm互补金属氧化物半导体工艺,设计了一种高增益、低功耗的自适应连续时间线性均衡器(continuous time l...
关键词：连续时间线性均衡器 自适应 符号-符号最小均方误差算法 
大规模MIMO系统中基于预处理的Richardson算法
《计算机与数字工程》2025年第1期5-10,共6页冯姣 刘思晴 
最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法是大规模多输入多输出(massive MIMO)系统中能够实现接近最优检测性能的一种算法,但包含对高维矩阵的求逆运算,复杂度较高,因此不适合应用在实际工程中。针对这一问题,文章基于矩...
关键词：massive MIMO 最小均方误差算法 矩阵分块 预处理 理查德森算法 
有源噪声控制系统的FPGA实现
《仪表技术与传感器》2024年第12期55-58,62,共5页周治同 胡忞 张哲浩 易朋兴 
国家重点研发计划项目(2018YFB2003303)。
针对有源噪声控制(ANC)系统降噪性能和硬件资源的冲突问题,对传统的FxLMS算法进行改进,提出一种基于相邻时刻误差乘积项的变步长因子更新策略,在不增加计算复杂度的同时提高算法的控制性能。提出基于改进算法的现场可编程门阵列(FPGA)...
关键词：有源噪声控制 现场可编程门阵列 最小均方误差算法 硬件实现 
基于神经网络的功率放大器数字预失真建模
《时间频率学报》2024年第4期260-267,共8页白佳宁 吴华兵 王静妍 纪其威 
用BP(back propagation)神经网络、遗传神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络模型对功率放大器进行行为建模,采用了基于直接学习结构的数字预失真方法,该方法结合最小均方误差算法进行参数提取,并比较了4种神经网络模型对数字预失真...
关键词：神经网络 功率放大器 数字预失真 直接学习结构 最小均方误差算法 
一种快速自适应干扰对消的方法研究被引量：4
《现代雷达》2022年第11期51-55,共5页操礼长 汪筱阳 王小旗 朱琳 李先友 梁军 魏通峰 
试验技术研究项目资助(1900050068)。
针对航天测控雷达易受干扰的问题,在研究航天测控信道干扰识别方法的基础上,考虑最小均方误差(LMS)算法阶数高、计算量大的问题,研究了一种快速自适应干扰对消算法。首先,对基带信号进行选择和解构;然后,基于LMS算法自适应调节的滤波器...
关键词：航天测控 自适应滤波 快速最小均方误差算法 干扰对消 
一种基于小波阈值的变步长LMS语音降噪算法被引量：10
《吉林大学学报（理学版）》2022年第4期943-949,共7页刘庆强 郑长敏 何红凯 吴力 
国家重大科技专项基金(批准号:2017ZX05019-005);黑龙江自然科学基金(批准号:LH2019F004).
针对最小均方误差算法在语音降噪中收敛速度慢和稳态误差较大的问题,提出一种基于小波阈值的变步长最小均方误差算法.首先,利用小波软阈值算法对语音信号进行时频分析,剔除噪声的小波系数,提高降噪精度;其次,在最小均方误差算法的基础...
关键词：信号滤波 最小均方误差算法 小波阈值 信噪比 
基于自适应滤波的干扰消除方法研究被引量：6
《天文学报》2022年第3期31-40,共10页马琴 裴鑫 陈卯蒸 托乎提努尔 王兆军 李健 段雪峰 
国家自然科学基金项目(12073066、12073067、11873082);国家重点研发计划(2018YFA0404703);中国科学院青年创新促进会;西部之光项目(2019-XBQNXZ-B-018)资助。
射电天文信号非常微弱,电磁环境对射电望远镜观测至关重要,通常可以利用地形、建立无线电宁静区、进行电磁屏蔽与防护等手段来减小电磁干扰.然而,仍有一些干扰难以屏蔽.故提出了一种基于自适应滤波的干扰消除方法,可用于复杂噪声环境中...
关键词：技术:射电天文 射频干扰消除 方法:自适应滤波 最小均方误差算法 
基于阵列处理器的最小均方误差检测算法并行设计与实现被引量：2
《计算机应用》2022年第5期1524-1530,共7页刘帅 蒋林 李远成 山蕊 朱育琳 王欣 
国家自然科学基金资助项目(61834005,61772417);陕西省自然科学基金资助项目(2020JM-525)。
针对大规模多输入多输出(MIMO)系统中,最小均方误差(MMSE)检测算法在可重构阵列结构上适应性差、计算复杂度高和运算效率低的问题,基于项目组开发的可重构阵列处理器,提出了一种基于MMSE算法的并行映射方法。首先,利用Gram矩阵计算时较...
关键词：大规模多输入多输出 最小均方误差算法 并行映射 阵列处理器 可重构 
一种联合盲均衡算法被引量：5
《计算机与现代化》2021年第2期89-93,共5页谭晓刚 戴天喆 董树林 张艺鉴 任敏华 
为克服数字基带信号在通过非屏蔽五类双绞线时产生的严重码间干扰(ISI),常采用自适应均衡技术来减小码间干扰,大大降低接收端信号的误码率。最小均方误差(LMS)算法能有效降低码间干扰,但需要训练序列,因此影响传输效率。基于判决引导的...
关键词：数字基带信号 码间干扰 最小均方误差算法 判决引导 恒模算法 盲均衡 
最小均方误差算法在瞬变电磁信号降噪中的应用被引量：4
《地球物理学进展》2020年第5期1826-1831,共6页刘帅 曾庆宁 郑展恒 
广西自然科学基金(2016GXNSFDA380018);国家自然科学基金项目(61961009);“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室基金项目(CRKL160107,CRKL170108);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2019YCXS031,2019YCXS034)联合资助.
瞬变电磁信号实测数据容易受到随机噪声和人文干扰的影响,使得数据特征和地质反演结果出现偏差,本文基于最小均方误差(MMSE)原则,实现瞬变电磁信号的降噪,以提高数据的解释精度.首先对瞬变电磁信号进行分帧处理,计算每一帧的短时频谱幅...
关键词：瞬变电磁信号 最小均方误差 先验信噪比 后验信噪比 降噪 
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