订正方法

作品数：145被引量：802H指数：16
导出分析报告
相关领域：天文地球农业科学更多>>
相关作者：王久珂罗聪时洋张华龙吴乃庚更多>>
相关机构：南京信息工程大学中国气象局国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)成都信息工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于相似误差订正方法的宁夏冬季气温模式产品解释应用
《干旱区研究》2025年第2期236-245,共10页王岱 马阳 张雯 李欣 黄莹 王素艳 
宁夏智能数字预报技术研究与应用科技创新团队(2024CXTD006);中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室开放研究项目(CAMF-202202);第七批宁夏回族自治区青年科技人才托举工程;宁夏自然科学基金项目(2023AAC03792)。
冬季月和季节内频繁交替的冷暖事件增大了短期气候预测的难度和挑战性,加之气候动力模式对于宁夏冬季气温的预测水平整体不高,导致预测质量不稳定。动力与统计相结合的模式解释应用方法的发展,为预测质量的提升提供了有效的技术手段,也...
关键词：宁夏 冬季气温 相似误差订正方法 模式产品 解释应用 
基于U-Net改进的日平均2 m气温订正方法
《应用科学学报》2025年第1期51-65,共15页王冰轮 方巍 
国家自然科学基金(No.42075007,No.42475149);中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金(No.2023BHR-Y14);中国气象局交通气象重点开放实验室开放研究基金项目(北极阁基金项目)(No.BJG202306)资助。
针对数据订正常用的深度学习模型U-Net中不能充分学习空间特征以及图像细节信息丢失的问题,提出了S-CUnet 3+模型。S-CUnet 3+采取以下两个措施对U-Net进行改进:一是将原模型与能够学习图片全局特征的Swin Transformer有机结合起来;二...
关键词：数据订正 深度学习 Swin Transformer 预训练 微调 
防辐射罩区域自动气象站气温观测偏差分析及其订正方法
《暴雨灾害》2025年第1期112-122,共11页王星宇 严婧 刘莹 刘园园 孙越 
湖北省自然科学基金气象创新发展联合基金项目(2022CFD018,2022CFD133);湖北省气象局科技发展基金重点项目(2021Z06)。
分析防辐射罩区域自动气象站气温值偏差变化特征,有助于自动站气温资料质量的订正,进而提高自动站气温资料的可用性。因此,基于2019年6月—2022年5月湖北省防辐射罩区域自动气象站及与其邻近的百叶箱站观测的逐小时气温资料,首先分析两...
关键词：区域自动气象站 防辐射罩 气温观测偏差订正 多元线性回归模型 随机森林模型 
基于机器学习的100m高度风速短期预报订正方法
《太阳能学报》2025年第1期71-77,共7页高金兵 曹润东 于廷照 姚锦烽 申彦波 
中国气象局公共气象服务中心创新基金(K2022002);西藏自治区科技重大专项(XZ202201ZD0003G05);国家自然科学基金(62106270)。
提出一种基于机器学习的先格点订正区域误差、后站点订正局地误差的100 m高度风速短期预报订正方法。首先,基于100 m高度风速格点实况资料,采用深度学习算法对数值天气预报进行格点订正;然后,基于测风塔100 m高度风速观测资料,采用随机...
关键词：100m高度风速预报 预报订正 机器学习 深度学习 集成预报 
基于深度学习的月平均2 m气温订正方法
《热带气象学报》2024年第6期906-917,共12页方巍 王冰轮 
国家自然科学基金项目(42075007、42475149);灾害天气国家重点实验室开放项目(2021LASWB19);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX22_1218);中国气象局交通气象重点开放实验室开放研究基金项目(BJG202306);中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金(No.2023BHR-Y14)共同资助。
作为减少短期气候预测误差的技术,数据订正成为了重要的研究方向。而深度学习作为一种新兴方法已经应用到数据订正技术中,其中常用的模型是U-Net,但它存在不可避免的缺陷。第一,U-Net基于卷积神经网络,但是受限于卷积神经网络的小感受野...
关键词：短期气候预测 数据订正 Vision Transformer 全尺度连接 UNet-Former 3+ 
基于GRU深度学习的短时临近降水预报订正方法被引量：3
《应用气象学报》2024年第5期513-525,共13页曾小团 邹晨曦 范娇 王庆国 黄大剑 梁潇 丁禹钦 谭肇 
广西自然科学基金项目(2022GXNSFAA035482);桂气科重点项目(2024201)。
为提高短时临近降水预报准确率,提出一种订正广西对流尺度数值预报模式(GRAPES-GX)降水预报产品的深度学习方法。该方法通过神经网络对实况进行时空特征提取,以门控循环网络(GRU)为基础框架,针对降水产品进行改进,并用于GRAPES-GX降水...
关键词：预报订正 深度学习 门控循环网络 
融合DEM与FY-4A数据的ECMWF预报产品深度学习订正方法
《气象学报》2024年第4期539-553,共15页谈玲 刘巧 夏景明 
国家重点研发计划(2021YFB2901990)。
精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据...
关键词：数值天气预报 误差订正 深度学习 多源数据融合 注意力机制 
基于深度学习和时空关联建模的降水数据地形订正方法
《太原理工大学学报》2024年第4期734-742,共9页吴雪峰 陈逸智 王昌栋 黄栋 
国家自然科学基金资助项目(61976097);广东省气象局科学技术研究资助项目(GRMC2022Q05);广东省气象局协同观测和多源实况数据融合分析技术创新团队资助项目(GRMCTD202103)。
【目的】如何基于地形因素对降水数据进行误差订正(简称“地形订正”)是气象大数据研究的一个重要问题。但是,现有的降水数据地形订正方法存在两方面局限性:一是现有方法大多基于数据统计或传统机器学习而设计,未能拓展至特征学习能力...
关键词：气象大数据 深度学习 降水量 地形订正 时空信息 
FY-3D MERSI-Ⅱ反射太阳波段长期响应衰减估计及订正方法
《光谱学与光谱分析》2024年第7期2045-2055,共11页王玲 胡秀清 张北 徐寒列 何兴伟 漆成莉 张晓涵 司一丹 徐娜 陈林 
国家重点研发计划项目(2022YFB3903200,2022YFB3903201,2022YFB3902901)资助。
遥感仪器的长期辐射响应衰减估计与订正是提高卫星遥感数据稳定性和准确性的关键。利用MERSI-Ⅱ在沙漠和DCC稳定目标上空的长时间观测数据,建立仪器辐射响应与时间的函数关系模型,并通过逆方差加权平均方法融合两种稳定目标的结果,获取...
关键词：反射太阳波段 辐射响应衰减 MERSI-Ⅱ FY-3D 稳定目标 
基于机器学习的模式温度预报订正方法被引量：2
《沙漠与绿洲气象》2024年第3期96-104,共9页刘杰 刘高平 安晶晶 邱学兴 章颖 
中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J001);安徽省气象局创新发展专项(CXM202201)。
基于ECWMF模式数据(地面2 m温度、10 m风、降水等多气象要素预报产品)和安徽省80个国家气象站观测资料,利用决策树、随机森林、LightGBM三种机器学习算法订正ECMWF模式0~72 h温度预报,并将其与传统MOS订正方法和主观预报产品进行对比分...
关键词：ECMWF 温度订正 机器学习 高山站点 
全选清除导出
共15页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部