误差订正

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太湖区域航道风场订正技术研究
《科技通报》2025年第3期1-6,35,共7页陶威 陆文涛 方文信 吴彬 向华 
浙江省自然科学基金联合基金(LZJMY23D050002);气象能力提升联合研究专项(24NLTSQ008)。
基于精细化航道风场预报需要,应用OCF(refined multi-model objective consensus forecasting service products)预报产品数据、CLDAS-V2.0实时产品数据以及站点实况资料,通过双因子滚动MOS(model output statistics)订正方法,对OCF风...
关键词：航道风场释用 精细化航道格点预报 航道误差订正 太湖风场预报 
中国近地面气温直减率的时空分布及其在NCEP气温预报误差订正中的应用
《大气科学学报》2024年第6期917-927,共11页张鑫鑫 慕建利 杨如意 斯思 邓美玲 
国家重点研发计划项目(2018YFC1507802)。
近地面气温直减率受地形地貌、地理位置、季节变化、昼夜变化及人类活动等因素的显著影响,在中国区域使用单一的气温直减率不能准确表征其时空特征。本文基于中国2427个国家基本气象站2013年3月1日—2022年2月28日的逐小时气温观测数据...
关键词：近地面气温直减率 时空差异 区域变化 季节变化 昼夜变化 
人工智能海洋学发展前景
《海洋学研究》2024年第3期2-27,共26页董昌明 王子韵 谢华荣 徐广珺 韩国庆 周书逸 谢文鸿 沈向宇 韩磊 
国家重点研发计划项目(2023YFC3008200)。
随着海洋观测数据和数值模式产品的爆发式增长,人工智能方法在海洋学研究中展现出巨大的潜能。该文首先回顾了海洋大数据科学的发展历程,并详细介绍了人工智能在海洋现象识别、海洋要素与现象预报、海洋动力参数估算、海洋预报误差订正...
关键词：海洋 人工智能 特征识别 参数估算 预报误差订正 海洋动力方程求解 海洋数字孪生 大模型 
融合DEM与FY-4A数据的ECMWF预报产品深度学习订正方法
《气象学报》2024年第4期539-553,共15页谈玲 刘巧 夏景明 
国家重点研发计划(2021YFB2901990)。
精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据...
关键词：数值天气预报 误差订正 深度学习 多源数据融合 注意力机制 
基于多种动力-统计方法的中国夏季降水集成预测研究
《地球物理学报》2024年第3期982-996,共15页杨子寒 托雅 杨杰 吴银忠 龚志强 封国林 
国家重点研发计划(2022YFE0136000);国家自然科学基金项目(42075057,42275050,42130610)资助。
中国夏季降水预报对中国社会和经济发展具有重要意义,但由于气候系统的不确定性,中国夏季降水预报在当前气象研究中仍然是一个具有挑战性的问题.本文在分析7种动力-统计预报方法对我国夏季降水预报效果的基础上,提出了动态加权集成预报...
关键词：降水 误差订正 动力-统计预测 集成预测 
基于CMA-TRAMS模式地形高度偏差的地面气温误差订正方法研究被引量：1
《热带气象学报》2024年第1期1-10,共10页倪悦 冯业荣 黄燕燕 潘宁 
国家重点研发计划项目(2018YFC1506902);国家自然科学基金项目(U1811464、41705089);泛珠三角区资助项目区域数值预报联合发展专项(PPRD202104)共同资助。
采用一元线性方法建立南海台风模式CMA-TRAMS地形高度偏差和地面气温预报误差的回归关系,分别开展不分级、高度偏差分级和地面气温误差分级的三种订正方法的研究,并进行订正效果评估。结果表明,模式地面气温预报误差与地形高度偏差总体...
关键词：南海台风模式CMA-TRAMS 模式地形高度偏差 地面气温 误差分级订正 
中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型
《大气科学》2024年第1期359-375,共17页范可 田宝强 戴海霞 
国家自然科学基金项目42230603;国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项2022YEF0106800;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)创新团队建设项目311020001。
中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方...
关键词：中国夏季月际—季节尺度 动力和统计结合降水预测 SVD误差订正 择优集合方案 实时预测 
顾及分类与定量误差订正的数值预报降水统计后处理方法
《水科学进展》2024年第1期48-61,共14页李伶杰 王银堂 云兆得 刘勇 王磊之 苏鑫 徐勇 
国家重点研发计划资助项目(2022YFC3202802);国家自然科学基金资助项目(52009081)。
采用统计后处理方法的数值预报降水是延长水文预报有效预见期的重要途径,已有统计后处理方法不能同时订正预报降水的分类和定量误差,且对预报降水有效预见期的影响关注不足。提出耦合经验分位数映射模型(EQM)和伯努利-元高斯模型(BMGD)...
关键词：数值预报降水 统计后处理 经验分位数映射 伯努利-元高斯分布 有效预见期 
CLDAS实况产品在陕西气温网格预报检验与订正中的应用被引量：3
《气象》2023年第8期946-957,共12页王丹 王建鹏 党超琪 娄盼星 黄少妮 蔡新玲 
陕西省重点研发计划(2021SF-476、2023-YBSF-235);陕西省气象局精细化气象格点预报攻关团队共同资助。
利用陕西地区自动气象站的气温观测资料,采用滑动训练期和一元线性回归方法,先在站点上对中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)气温进行检验和订正,再将订正系数传递到格点上订正CLDAS气温格点场,最后利用站点观测气温和订正前、后的CLDA...
关键词：气温 中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS) 检验 误差订正 
基于分位数映射法的四川省ECMWF模式降水预报误差订正分析被引量：5
《干旱气象》2023年第4期666-675,共10页曹萍萍 肖递祥 龙柯吉 王佳津 杨康权 
四川省科技计划重点研发项目“临灾避险精细化气象保障关键技术研究”(2022YFS0542);中国气象局创新发展专项(CXFZ-2021J027);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN202213、SCQXKJYJXMS202214);中国科学院战略性先导科技专项(A类:XDA23090103);四川省气象局智能网格预报创新团队项目共同资助。
为做好ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)模式本地化释用,提高四川省降水预报准确率,对四川省2020—2021年7—9月模式各量级降水预报系统性偏差规律分析发现,该模式预报的雨日较实况偏多,尤其是攀西地区和...
关键词：ECMWF模式 分位数映射法 降水预报订正 降水预报检验 四川省 
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