网格聚类

作品数:100被引量:449H指数:11
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一种基于网格查询的改进DBSCAN算法被引量:8
《西华大学学报(自然科学版)》2016年第5期25-29,共5页冯玲 刘克剑 唐福喜 孟庆瑞 
西华大学重点科研基金项目(Z1320607);西华大学研究生创新基金(YCJJ2015187,YCJJ2016169);西华大学校重点项目(Z1222625);国家科技支撑计划项目西藏自然科学博物馆数字馆关键技术研究及集成示范(2011BAH26B01);国家自然科学基金(61271413,61472329,61532009);数字空间安全保障四川省高校重点实验室开放基金课题资助(szjj2015-055);四川省教育厅重点项目资助(16ZA0165)
针对DBSCAN算法聚类时时间复杂度较高、当边界点同时属于多个类时其聚类准确率较低的问题,在网格查询思想和OPTICS算法的基础上,提出一种改进的DBSCAN算法(GO-DBSCAN算法)。进行聚类操作前,为降低聚类的时间复杂度,先基于网格查询的思...
关键词:聚类算法 DBSCAN算法 OPTICS算法 网格聚类 边界点 
DEN-Stream:一种分布式数据流聚类方法
《计算机应用与软件》2016年第7期56-59,63,共5页李长路 王劲林 郭志川 韩锐 
国家科技支撑计划项目(2012BAH73F01);国家高技术研究发展计划项目(2011AA01A102);中科院先导专项课题(XDA06040301)
现有的数据流聚类方法很难兼顾数据稀疏和子空间聚类等高维数据难题,而分布式数据流对数据流聚类提出包括在线计算效率、通信开销以及多路数据的融合等更多挑战。提出分布式数据流聚类方法,采用全局统一的网格划分和衰退时间以支持多路...
关键词:分布式数据流 子空间聚类 网格聚类 高维数据 
两阶段密度意识子空间聚类模型
《西安交通大学学报》2014年第10期108-114,共7页李长路 王劲林 郭志川 潘梁 
国家高技术研究发展计划资助项目(2011AA01A102);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH73F01);中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA06010301)
针对网格聚类方法在高维子空间聚类中网格规模随着维度急剧升高的问题,以及差别阈值方法引入干扰小聚簇的问题,提出一种具有两个网格划分阶段的密度意识子空间聚类模型。该模型第一阶段采用粗网格找出可能存在聚类的子空间区域,第二阶...
关键词:数据挖掘 子空间聚类 网格聚类 高维数据 
基于网格聚类LS-SVM的铝电解生产过程极距软测量被引量:5
《控制与决策》2012年第8期1261-1264,共4页郭俊 桂卫华 
"十一五"国家支撑计划项目(2009BAE85B00)
针对铝电解生产过程的复杂性,建立了基于网格共享近邻聚类(GNN)最小二乘支持向量机(LS-SVM)的铝电解生产过程极距软测量模型.该模型采用GNN算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,对各子集分别采用LS-SVM进行训练并建立子模型,同时通...
关键词:铝电解生产过程 极距软测量 基于网格的共享近邻聚类 最小二乘支持向量机 
数据挖掘中网格聚类算法研究被引量:1
《科技信息》2010年第25期9-9,21,共2页张真 周志强 
国家科技支持计划课题<基于产品创新的制造业信息化关键技术研究及应用>(课题任务书编号2006BAF01A18)
经典的固定网格划分算法是CLIQUE算法,在高维的大数据集上聚类效果较好,但是因网格单元采用硬化分的缺陷,导致了其效率和聚类质量不够高。而基于统计学的网格划分技术能充分考虑数据集分布特征,且能识别任意形状和大小的聚类。
关键词:聚类 网格 统计 
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