网络结构学习

作品数：131被引量：524H指数：13
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基于MWST-CS-K2算法的贝叶斯网络结构学习被引量：1
《计算机应用研究》2023年第1期160-164,171,共6页刘继 熊月霞 李磊 
国家自然社科基金资助项目(72164034,71762028);新疆财经大学研究生科研项目(XJUFE2022K10)。
针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进...
关键词：贝叶斯网络 布谷鸟算法 K2算法 最大支撑树 
贝叶斯网络结构学习综述被引量：83
《计算机应用研究》2015年第3期641-646,共6页李硕豪 张军 
国家自然科学基金资助项目(61170159);国防科学技术大学优秀研究生创新项目(S130501)
贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具,在数据挖掘等领域得到了较好的应用,而结构学习是其重要研究内容之一。经过二十多年的发展,已经出现了一些比较成熟的贝叶斯网络结构学习算法,对迄今为止的贝叶斯网络结构学习方法进...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 数据 统计分析 搜索 
基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法被引量：4
《计算机应用研究》2014年第11期3261-3265,共5页魏中强 徐宏喆 李文 桂小林 
国家自然科学基金资助项目(61172090)
为了得到正确的节点次序,构造接近最优的贝叶斯网络结构,利用最大信息系数与条件独立性测试相结合的方法,提出了一种新的贝叶斯网络结构学习算法(MICVO)。该算法利用最大信息系数衡量变量之间的依赖关系,生成初始的无向图,引入惩罚因子...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 节点次序 最大信息系数 条件独立性测试 
基于量子遗传算法的贝叶斯网络结构学习被引量：2
《计算机应用研究》2008年第4期996-998,1002,共4页李显杰 张佑生 李剑飞 
国家自然科学基金资助项目(60575023);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(0359012)
将量子遗传算法用于贝叶斯网络(BN)的结构学习,对BN结构进行量子编码得到染色体,通过量子变异操作使其作为一个完备的独立解空间进行演化,可快速搜索到全局最优的网络结构。实验结果表明,量子遗传算法用于BN结构学习,可取得很好的效果。
关键词：贝叶斯网络 结构学习 量子遗传算法 量子位 
基于小生境遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法研究被引量：5
《计算机应用研究》2007年第4期100-103,共4页黄浩 宋瀚涛 陆玉昌 
国家自然科学基金资助项目(79990580)
在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法,最后通过试验说明了该算法的有效性。
关键词：贝叶斯网络 结构学习 小生境遗传算法 期望最大化算法 
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