网络流量异常

作品数：140被引量：625H指数：14
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相关机构：电子科技大学华中科技大学清华大学南京邮电大学更多>>
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基于特征约简与多层极限学习机的网络流量异常检测被引量：3
《现代电子技术》2022年第5期84-89,共6页丁建立 刘亦舟 梁婷婷 
国家自然科学基金项目(U1833114)。
针对网络流量异常检测目前存在的数据维度大、冗余数据较多、准确率较低等问题,提出一种基于层次聚类和自编码器并结合多层极限学习机的网络流量异常检测模型。首先考虑数据特征之间的相关性,根据数据特征之间的相似性距离对特征维度进...
关键词：网络流量 异常检测 多层极限学习机 层次聚类 特征约简 冗余信息消除 
大数据环境下的网络流量异常检测研究被引量：14
《现代电子技术》2018年第3期84-87,共4页蒲晓川 
贵州省科学技术联合基金项目(黔科合LH字[2016]7023号)~~
针对传统模型的网络流量异常检测正确率低,检测时间长的难题,设计了一种大数据环境下的网络流量异常检测模型。首先,对网络流量异常检测的研究现状进行分析,找到引起当前检测模型不足的原因;然后,采用HDOOP平台设计基于最小二乘支持向...
关键词：网络安全 流量异常检测 HDOOP平台 最小二乘支持向量机 大数据环境 检测模型 
基于时间序列分析的网络流量异常检测被引量：5
《现代电子技术》2017年第7期85-87,91,共4页李彦 
为了准确检测出网络流量的异常现象,保证网络的正常工作,提出基于时间序列分析的网络流量异常检测模型。根据网络流量数据间的相似性,采用小波分析对网络流量进行分解,划分为更小尺度的分量,然后采用时间序列分析法——灰色模型和马尔...
关键词：网络系统 流量异常检测 灰色模型 小波分析 
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