网络流量异常

作品数：140被引量：625H指数：14
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基于多尺度特征的网络流量异常检测方法被引量：25
《通信学报》2022年第10期65-76,共12页段雪源 付钰 王坤 刘涛涛 李彬 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB0804104)。
针对传统的网络流量异常检测方法大都只关注流量数据的细粒度特征,对多尺度特征信息利用不充分,可能导致异常检测结果准确率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征的网络流量异常检测方法。使用多个不同尺度的滑动窗口将原始流量划分为...
关键词：网络流量 异常检测 多尺度特征 小波变换 
NMF-NAD:基于NMF的全网络流量异常检测方法被引量：4
《通信学报》2012年第4期54-61,共8页魏祥麟 陈鸣 张国敏 黄建军 
国家自然科学基金资助项目(61070173;61103225);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009058;BK2010133)~~
提出了一种基于非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)的多元异常检测算法(NMF-NAD,NMF based network-wide traffic anomalies detection),该算法首先采用非负子空间方法对流量矩阵进行重构,然后基于重构误差利用Shewh...
关键词：网络流量 异常检测 非负矩阵分解 连续异常 
ODC——在线检测和分类全网络流量异常的方法被引量：12
《通信学报》2011年第1期111-120,共10页钱叶魁 陈鸣 郝强 刘凤荣 商文忠 
国家自然科学基金计划资助项目(61070173);国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009058)~~
提出一种从全网络的视角实时在线检测和分类流量异常的方法(简称ODC),该方法以增量方式构建以流量特征的熵为测度的流量矩阵,利用增量主成分分析算法在线地检测流量异常,然后再利用增量k-means算法实时在线地对流量异常进行分类,以便网...
关键词：流量异常 在线检测 在线分类 增量主成分分析 增量聚类 
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