黄建军

作品数：15被引量：51H指数：4
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供职机构：解放军理工大学更多>>
发文主题：语音增强压缩感知非负矩阵分解语音语音增强算法更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《通信学报》《军事通信技术》《电子与信息学报》更多>>
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改进的稀疏字典学习单通道语音增强算法被引量：12
《信号处理》2014年第1期44-50,共7页李轶南 张雄伟 曾理 黄建军 
江苏省自然科学基金(BK2012510)
基于K奇异值分解字典学习方法及其非负约束下的修改算法,本文提出一种改进的单通道语音增强算法。该算法将噪声划分为结构化噪声和非结构化噪声两部分。首先通过稀疏字典学习的方法对结构化噪声进行建模,训练出噪声字典;然后,使用所得...
关键词：语音增强 字典学习 过完备字典 稀疏表示 
基于码本学习的改进谱减语音增强算法被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第16期216-220,共5页隋璐瑛 张雄伟 黄建军 赵改华 
江苏省自然科学基金项目(No.BK2009059)
提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段,使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本;增强阶段,采用对数谱最小化算法估计出语音和噪声...
关键词：语音增强 谱减法 噪声估计 自回归模型 
分段匹配追踪式Karhunen-Loeve非相干字典语音压缩感知被引量：2
《声学学报》2013年第4期493-500,共8页曾理 张雄伟 陈亮 杨吉斌 黄建军 
国家自然科学基金(61072042);江苏省自然科学基金(BK2012510);解放军理工大学预研基金(20110211)资助项目
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论突破了经典采样定理的理论边界,为信号压缩提供了另一种途径。基于CS理论框架,做了两方面工作:为提高语音字典对信号的匹配性,设计了一种基于K-L展开的非相干语音字典;针对现有匹配追踪(MP,OMP)算...
关键词：语音压缩 匹配追踪 非相干 字典 感知 分段 信号压缩 模型参数 
时频字典学习的单通道语音增强算法被引量：13
《声学学报》2012年第5期539-547,共9页黄建军 张雄伟 张亚非 邹霞 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059)
针对以往语音增强算法在非平稳噪声环境下性能急剧下降的问题,基于时频字典学习方法提出了一种新的单通道语音增强算法。首先,提出采用时频字典学习方法对噪声的频谱结构的先验信息进行建模,并将其融入到卷积非负矩阵分解的框架下;然后...
关键词：语音增强算法 学习方法 单通道 时频 字典 质量评价指标 噪声环境 非平稳噪声 
压缩感知新技术专题讲座(三) 第6讲 压缩感知在语音处理中的应用研究被引量：1
《军事通信技术》2012年第2期100-104,共5页隋璐瑛 黄建军 张雄伟 曾理 王亚奇 
压缩感知CS(Compressive Sensing)作为一门新兴的技术,成为近年来人们广泛关注的研究热点。文中介绍了压缩感知理论的基本原理,在此基础上将压缩感知理论应用到语音信号处理中。首先研究了语音信号的稀疏性,说明了对语音信号进行压缩感...
关键词：语音处理 压缩感知 稀疏表示 随机滤波 梯度投影稀疏重建 
NMF-NAD:基于NMF的全网络流量异常检测方法被引量：4
《通信学报》2012年第4期54-61,共8页魏祥麟 陈鸣 张国敏 黄建军 
国家自然科学基金资助项目(61070173;61103225);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009058;BK2010133)~~
提出了一种基于非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)的多元异常检测算法(NMF-NAD,NMF based network-wide traffic anomalies detection),该算法首先采用非负子空间方法对流量矩阵进行重构,然后基于重构误差利用Shewh...
关键词：网络流量 异常检测 非负矩阵分解 连续异常 
一种基于非负矩阵分解的语音增强算法被引量：2
《军事通信技术》2012年第1期18-22,30,共6页隋璐瑛 张雄伟 黄建军 董军涛 
文章提出了一种基于非负矩阵分解的语音增强算法。该算法包括两个阶段,训练阶段和增强阶段。训练阶段通过非负矩阵分解算法对纯净的噪声频谱进行训练,得到噪声字典矩阵,保存其作为增强阶段的先验信息。增强阶段首先通过非负矩阵分解算...
关键词：语音增强 非负矩阵分解 字典训练 迭代规则 
第1讲 信息处理领域的创新理论——压缩感知被引量：2
《军事通信技术》2011年第4期83-87,共5页张雄伟 黄建军 朱涛 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059)
近年来提出的压缩感知CS(Compressive Sensing)理论突破了传统信号处理理论中采样定理的极限,实现了从信号采样到信息采样的飞跃。文章对比了传统的信号处理框架与压缩感知理论指导下的信号处理框架,介绍了压缩感知的基本理论框架,分析...
关键词：压缩感知 采样定理 稀疏表示 信号重构 
第2讲 压缩感知的关键技术及其研究进展被引量：2
《军事通信技术》2011年第4期88-94,共7页曾理 黄建军 刘亚峰 周彬 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059)
压缩感知理论是一种全新的信息处理方式,在多个领域中表现出了极大的生命力和影响力,有着广阔的应用前景。文章分析了压缩感知的基本理论框架,围绕压缩感知的信号稀疏表示方法、测量矩阵构造、信号重构算法三个核心问题,对其最新的研究...
关键词：压缩感知 稀疏表示 测量矩阵 重构算法 
基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究被引量：2
《电子与信息学报》2011年第9期2062-2067,共6页肖强 陈亮 朱涛 黄建军 
国家自然科学基金(61072042)资助课题
用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数...
关键词：低速语音编码 线谱对 压缩感知 KLT域 
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