赵改华

作品数：5被引量：6H指数：2
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供职机构：解放军理工大学更多>>
发文主题：语音增强超高斯语音语音增强算法混合模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《数据采集与处理》《通信学报》《通信技术》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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修正的基于广义Gamma语音模型语音增强算法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第18期230-235,共6页赵改华 周彬 张雄伟 
广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型,相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性,提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaus...
关键词：语音增强 语音存在概率 广义Gamma分布 最小均方误差 对数谱 
基于自适应超高斯混合模型的语音增强算法被引量：2
《数据采集与处理》2014年第2期232-237,共6页赵改华 周彬 张雄伟 
语音信号的频谱结构复杂性决定了其短时谱分布不能用单一的概率密度函数(Probability density function,PDF)准确描述。据此,提出了一种采用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模以实现语音增强的新方法。首先,采用超高斯混合模型对语音...
关键词：语音增强 超高斯混合模型 自适应 
基于码本学习的改进谱减语音增强算法被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第16期216-220,共5页隋璐瑛 张雄伟 黄建军 赵改华 
江苏省自然科学基金项目(No.BK2009059)
提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段,使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本;增强阶段,采用对数谱最小化算法估计出语音和噪声...
关键词：语音增强 谱减法 噪声估计 自回归模型 
基于超高斯混合模型的语音幅度谱增强算法
《通信技术》2013年第6期137-141,共5页赵改华 周彬 张雄伟 
研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布,然而语音信号很难用单一的概率密度函数准确描述,针对这一情况,提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法,并推导了基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果...
关键词：语音增强 超高斯混合模型 最小均方误差 
基于超高斯激励的噪声顽健语音线性预测分析算法
《通信学报》2013年第5期62-70,共9页周彬 邹霞 张雄伟 赵改华 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012510);国家博士后科研基金资助项目(20090461424)~~
针对传统的语音信号线性预测分析算法在噪声环境下性能恶化的问题,提出了一种新的基于超高斯激励的噪声顽健线性预测算法。该算法采用具有超高斯特性的学生t分布对语音信号线性预测激励建模,并显式地考虑环境噪声的影响,从而构建语音信...
关键词：语音线性预测 噪声顽健 超高斯激励 变分贝叶斯 
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