网络入侵检测方法

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一种基于图热核扩散卷积的网络入侵检测方法
《计算机工程与科学》2025年第3期459-471,共13页景永俊 王浩 邵堃 王晓峰 
国家自然科学基金(61572167)。
网络入侵检测是保护计算资源和数据免受网络攻击的重要手段。近年来,基于深度学习的方法在入侵检测领域取得了显著进展,但仍存在有效特征提取困难和过度依赖手工标注数据等问题。针对上述问题,提出一种基于图热核扩散卷积的半监督入侵...
关键词：网络入侵检测 图热核扩散 图表示学习 图神经网络 
面向样本不平衡的网络入侵检测方法
《无线通信技术》2025年第1期6-12,共7页王肖 李大鹏 
国家自然科学基金项目(62371245)。
针对当前网络入侵检测方法特征信息提取不足、网络异常流量样本数量不平衡导致入侵检测准确率低的问题,提出一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)与...
关键词：网络入侵检测 样本不平衡 卷积神经网络 双向门控循环控制单元 注意力机制 
融合过-欠采样与GAN的网络入侵检测方法
《小型微型计算机系统》2025年第2期449-455,共7页王秀玉 吴晓鸰 冯永晋 
广东省重点领域研发计划项目(2019B010139002)资助;广东省国际科技合作领域项目(2019A050513010)资助。
随着互联网技术的发展,网络数据流量每秒激增,伴随而来更多的安全问题.针对网络入侵数据集类不平衡和数据维度高导致的分类不准确问题,本文提出一种融合过-欠采样和GAN的网络入侵检测方法.采用随机欠采样减少多数类样本数量,以避免欠拟...
关键词：网络入侵检测 生成对抗网络 SMOTE 自编码器 
基于改进LSTM的网络入侵检测方法
《计算机测量与控制》2025年第2期63-70,共8页黄亮 陶达 王秀木 刘静闻 刘也凡 
随着网络数据的增加,以及黑客技术的不断发展,网络入侵检测技术的精度以及效率需要进一步提升;针对此问题,提出一种基于逃避网络数据和改进长短时记忆网络的网络入侵检测模型;该模型将黑客入侵过程中产生的异常数据作为训练集和测试集;...
关键词：逃避行为 网络入侵 检测 LSTM SSA算法 CNN 强化学习 
基于异常流量多级特征提取的网络入侵检测方法
《电脑编程技巧与维护》2025年第1期174-176,共3页郭军 
目前,网络入侵行为隐蔽性日益增强,传统检测手段面临挑战。提出了一种基于异常流量多级特征提取的网络入侵检测方法。首先,构建了一个多级特征提取模块,以增强网络数据流中高度隐蔽的入侵序列的特征,提升其辨识度与显著性。然后,引入长...
关键词：高隐蔽网络入侵 入侵检测 多级特征提取 
基于多层感知机的网络入侵检测方法
《网络安全和信息化》2025年第1期43-45,共3页王梦瑶 郭家鑫 
深入分析了多层感知机的基本原理,探讨了特征提取方法、入侵检测原理、优化思路等关键技术,讨论了基于多层感知机的网络入侵检测方法在Python环境下的实施方法,旨在为网络安全领域的研究与应用提供新的思路。
关键词：多层感知机 网络入侵检测 PYTHON 优化思路 网络安全领域 特征提取方法 基本原理 关键技术 
基于深度学习的网络入侵检测方法研究与优化被引量：1
《电脑编程技巧与维护》2024年第11期161-164,共4页赵祎娟 胡月文 
近年来,随着计算机网络技术的快速发展,网络安全问题日益严峻。传统的网络入侵检测方法已难以应对日益复杂的网络攻击。研究针对传统入侵检测方法的不足,提出了一种基于深度学习的网络入侵检测方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)和长短...
关键词：网络安全 入侵检测 深度学习 卷积神经网络 长短期记忆网络 
基于CNN和BiLSTM的分层注意力网络入侵检测方法
《计算机技术与发展》2024年第11期95-100,共6页罗虹富 王恒 马自强 
宁夏回族自治区重点研发计划一般项目(2022BDE03008)。
目前基于深度学习的入侵检测方法仍然存在特征提取不足、检测精度不佳等问题。对此,该文提出了一种基于CNN和BiLSTM的分层注意力网络入侵检测方法。在每一个CNN层和BiLSTM层之后引入自注意力机制,单层的CNN和BiLSTM与自注意力机制结合...
关键词：入侵检测 深度学习 特征融合 自注意力机制 类不平衡 
基于改进多因子优化蝙蝠算法的网络入侵检测方法
《郑州大学学报（工学版）》2024年第5期52-60,94,共10页张震 张思源 田鸿朋 
国家重点研发计划重点专项(2018XXXXXXXXXX);河南省重大公益专项(201300311200);河南省重点研发专项(231111211600)。
针对高维网络数据存在大量冗余和不相关的特征导致入侵检测准确率低的问题,提出了一种改进的多因子优化蝙蝠算法(IMFBA)用于数据特征选择,筛选出具有最大信息量的特征子集,提高网络入侵检测精度。首先,在多因子优化框架下设计全局特征...
关键词：入侵检测 网络安全 特征选择 蝙蝠算法 多因子优化 
基于区块链技术的卷烟厂生产大数据网络入侵检测方法
《无线互联科技》2024年第19期115-117,共3页范玉龙 侯霄 
卷烟厂生产过程中产生的大数据网络信息繁杂,限制了传统入侵检测方法的精度。对此,文章提出了基于区块链技术的卷烟厂生产大数据网络入侵检测方法,通过区块链技术获取并简化处理网络节点信息,计算能量值、信噪比值及异常分数值,从而筛...
关键词：区块链技术 卷烟厂 生产网络 网络入侵 入侵检测 检测方法 方法设计 
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