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作品数：44被引量：53H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
相关作者：吴鹏贾梦青张丽军夏晔王学宾更多>>
相关机构：南京理工大学国家计算机网络与信息安全管理中心中国科学院哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：《中国渔业经济》《电子设计工程》《现代企业文化》《内蒙古科技与经济》更多>>
相关基金：上海市教育委员会重点学科基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
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基于多模态融合的新型网络犯罪防控平台设计及应用
《警察技术》2025年第1期56-60,共5页曾鹏 廖强 王东兴 杜彦辉 
当前,新型网络犯罪防控工作面临犯罪手段复杂多变、人工特征工程失效、非结构化数据处理难等问题。为应对新型网络犯罪防控过程中出现的问题,提出一种基于多模态融合的新型网络犯罪防控平台设计方法。该平台以开展文本分类、图像分类和...
关键词：多模态融合 犯罪防控 文本分类 图像分类 网站分类 
基于多维特征的涉诈网站检测与分类技术研究
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期27-36,共10页游畅 黄诚 田璇 燕玮 冷涛 
智能警务四川省重点实验室开放课题(ZNJW2024KFZD003);四川省科技厅应用基础项目(2022NSFSC0752)。
随着互联网的发展与普及,涉诈团伙诈骗手法与反检测技术愈发先进,涉诈网站的检测与分类对于网络空间安全重要性更加显著,而传统的检测技术已无法应对现在的新型诈骗网站,并且针对涉诈网站分类的研究很少.针对此热点难题,本文分析了当今...
关键词：涉诈网站检测 网站分类 随机森林 深度学习 
基于机器学习的网站分类实现
《网络安全技术与应用》2024年第8期43-46,共4页杨延平 冯建业 万月亮 
在对互联网网站进行分类时,通过文本分类、文本聚类、图像识别等算法的综合应用,可以实现对各种类型网站的快速分类,这种方式还可以应对不断出现的新网站的分类。
关键词：网站分类 人工智能 图像识别 
基于深度学习的网站类型识别研究
《电子设计工程》2023年第21期42-46,共5页尹杰 倪鹏锐 
安徽省教育厅重点教学研究项目(2017jyxm0293);全国教育信息技术研究课题(173430009)。
针对目前基础深度学习模型特征提取能力较弱,静态词向量模型无法表示多义词以及网站类型识别准确率不高等问题,提出了基于ERNIE2.0-MCNN-BiSRU-AT的网站类型识别模型。采用ERNIE2.0通过结合当前词的具体上下文语境学习到动态向量表征,...
关键词：网站分类 ERNIE2.0 多特征融合网络 软注意力 BiSRU 
江苏高校图书馆网站分类模型构建及优化策略研究——基于决策树算法和链接分析法被引量：2
《内蒙古科技与经济》2022年第15期109-113,共5页刘庆旭 夏小青 
江苏省高等学校教育技术研究会高校教育信息化研究课题“基于决策树算法和链接分析法的江苏高校图书馆网站分类模型构建及优化策略研究”的阶段性成果(课题编号:2021JSETKT026);南京工业大学浦江学院2021年校级课题“信息素养研究多维度分析与学科生长点透视”的阶段性成果(课题编号:njpj2021-2-28)。
对江苏高校图书馆网站分类模型进行构建,从定量的角度,运用决策树算法和链接分析法相结合的方法,对江苏高校图书馆网站进行分类,哪些指标对高校图书馆网站分类能够产生较大影响、各项指标按照重要性如何排序等进行了研究。运用链接分析...
关键词：高校图书馆网站 决策树算法 链接分析法 分类 
贷款类诈骗网站识别方法研究被引量：1
《广东通信技术》2021年第6期72-76,共5页李高翔 叶宇中 黄福鸿 卓采标 潘国良 陈金林 陈德兴 吴雁琛 
广州市科技计划项目(2019030005)。
近年来电信网络诈骗案件数持续攀升,严重威胁人民群众的财产安全。贷款类诈骗是一种典型的电信网络诈骗,犯罪团伙通常将诈骗网站伪装为正规借贷平台网站欺骗用户。贷款类诈骗网站可通过各类网站模板和小众域名进行快速搭建部署,这给公...
关键词：网站分类 算法框架 机器学习 贷款诈骗 
自然语言处理在网站分类中的应用
《信息通信》2020年第10期132-134,共3页沈颖彦 马敏燕 张震 王蓓 
社会环境的变化促使人们对于互联网产业的需求不断扩大,互联网产业已经从原本的模拟监控逐渐发展到了智能监控时代。自然语言处理技术是互联网产业所设置的网站分类系统中最为重要的技术之一,其具备数据实时传输功能,能够实现多媒体平...
关键词：网站分类 自然语言处理技术 网站分类系统 应用方案 
基于word2vec的网站主题分类研究被引量：5
《计算机与数字工程》2019年第1期169-173,共5页程元堃 蒋言 程光 
为了对网站主题高效的进行分类,建立一种基于word2vec的分类模型。针对预先定义的财经、娱乐、军事、科技、健康、体育、教育、社会共八个主题,首先通过word2vec训练得到包含语义的词向量。根据八个主题分别列举对应的特征词,将每个主...
关键词：网站分类 word2vec 词向量 DBSCAN 余弦相似度 
自然语言处理在网站分类中的应用被引量：2
《电信网技术》2018年第5期81-84,共4页李曼 
为了解决网站备案分类信息缺失的问题,本文提出了一种基于自然语言处理的网站分类方法,在网站特征提取、网站分类算法以及训练集获取等关键问题上进行了分析,最后给出基于该方法的应用实现。
关键词：自然语言处理 网站分类 数据分析 大数据 
基于爬虫和网站分类的主题信息源发现方法被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第3期59-65,共7页邓厚平 武刚 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.BLYX200928)
如何发现主题信息源是主题Web信息整合的前提。提出了一种主题信息源发现方法,将主题信息源发现转化为网站主题分类问题,并利用站外链接发现新的信息源。从网站中提取出能反映网站主题的内容特征词和结构特征词,建立描述网站主题的改进...
关键词：网站主题 特征描述 分类 爬虫 信息源发现 
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