微多普勒效应

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基于微多普勒效应的人体身份深度识别方法
《传感器与微系统》2025年第1期146-151,共6页刘琳琳 左家永 王洪雁 
国家自然科学基金资助项目(61871164);浙江省自然科学基金重点项目(LZ21F010002);电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室基金资助项目(CEMEE2023K0301)。
针对现有基于整体或者局部微多普勒(m-D)相关特征的身份识别模型存在的识别性能有限的问题,本文提出基于双流网络深度融合整体及局部m-D特征的识别模型。首先,基于Boulic模型构造贴近实际场景的体态及运动姿态模型;其次,基于连续波雷达...
关键词：人体身份识别 深度神经网络 特征增强 运动模型 
基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法
《空军工程大学学报》2024年第5期107-114,共8页李开明 王欢 解岩 陈卓 高泽岳 
国家自然科学基金面上项目(62371468,62301599,62271500,62131020)。
针对数据缺失条件下的目标微动回波时频表征重构问题,提出了一种基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法。首先,将缺失的微动时频表征重构问题建模为基于L_P范数最小化的稀疏重构问题,其次,引入哈达玛积参数将L_P范数最小化稀疏重构...
关键词：微多普勒效应 信号重构 稀疏优化 参数估计 时频分析 
基于半波相消的旋转叶片微动回波时频分析
《现代雷达》2024年第7期1-15,共15页张炜 易建新 万显荣 李佳 
国家自然科学基金资助项目(61931015,62071335,62250024);湖北省自然科学基金资助创新群体项目(2021CFA002);中央高校自主科研项目(2042022dx0001)。
在雷达探测场景中常见旋转引起的微多普勒效应,产生的微动特征与目标的几何和运动参数相关。文中从微动回波的线积分模型出发,基于半波相消的角度对旋转叶片微动回波时频特征形成机理进行了全面分析。首先在远场条件下,基于半波相消分...
关键词：雷达 微动 微多普勒效应 时频分析 半波相消 远场和近场 
基于微多普勒特征的直升机目标识别被引量：1
《空天防御》2024年第2期63-73,共11页王冠阳 李晨 于英杰 邓晓波 芦达 梁军利 汪涛 
国家自然科学基金(62271403);航空科学基金(201920053001);陕西省重点研发计划(2021SF-166)。
微多普勒特征可为旋翼直升机的识别提供一种新的依据。现有针对旋翼直升机回波模型的研究仅限于矩形旋翼叶片尖端的微多普勒效应。首先,通过建立矩形尖端旋翼、锥形尖端旋翼以及抛物线扫掠尖端旋翼的全散射点回波模型,引入特征提取算子...
关键词：直升机旋翼 微多普勒效应 时频分析 交替方向乘子法 压缩感知 
运动目标的多维度微运动特征提取研究被引量：3
《物理学报》2024年第7期186-198,共13页陈思 张海洋 靳发宏 汪林 赵长明 
北京理工大学研究生科研水平和创新能力提升专项计划(批准号:2023YCXY025)资助的课题。
微多普勒特征提取作为一种常用的时频分析工具,对微动目标特征的提取重构具有重要意义.为了更好地研究多运动的微多普勒效应,提出了一种运动姿态分类方法.按照目标频移是否随时间变化可以将运动姿态分为频移时变运动和频移时不变运动....
关键词：微多普勒效应 多特征运动 目标识别 时间-频率-强度关系 
基于微多普勒效应特征的空中目标识别被引量：2
《舰船电子对抗》2023年第4期60-65,共6页孟凡君 杨学岭 吴鑫 管志强 
特征提取是基于微动特征雷达目标识别的关键一环。传统方法提取的特征为线性、浅层的,导致表征微多普勒效应的能力有限。针对这些问题,采用非线性网络进行特征学习,建立了基于微多普勒效应的飞机目标识别深度网络。通过构建处理微多普...
关键词：微多普勒效应 特征提取 雷达自动目标识别 卷积神经网络 
基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法
《数据采集与处理》2022年第6期1218-1227,共10页张荣政 王勇 
国家自然科学基金(61871146);中央高校基本科研业务费(FRFCU5710093720);平湖实验室开放基金。
随着现代雷达的信号质量和分辨率的提升,雷达系统能捕捉到目标的更多细节。逆合成孔径雷达(Inverse synthesis aperture radar,ISAR)成像的目标上可能存在相对整体高速旋转的部件,例如飞机的螺旋桨叶片。这些高速旋转部件形成的微多普...
关键词：时间递归迭代自适应方法 压缩感知 时频特征 微多普勒效应 逆合成孔径雷达 
基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法被引量：3
《雷达学报（中英文）》2022年第5期794-804,共11页万显荣 谢德强 易建新 胡仕波 童云 
国家自然科学基金(61931015,62071335);湖北省技术创新专项重大项目(2019AAA061);湖北省自然科学基金创新群体项目(2021CFA002)。
微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消...
关键词：微多普勒效应 微动杂波 短时傅里叶变换 短时傅里叶变换谱图 
基于局部散射中心的近、远场微动回波时频分布特性的解析表达被引量：2
《电子与信息学报》2022年第8期2867-2877,共11页占伟杰 万显荣 易建新 
国家自然科学基金(61931015,62071335,61831009);湖北省科技创新项目(2019AAA061);深圳市科技计划项目(JCYJ20170818112037398)。
微多普勒效应是由目标(或其部件)的转动、振动、进动等微动引起的频率调制现象,能够反映目标的几何结构和运动状态。该文全面分析了近、远场探测条件下目标扇叶转动引起的微动回波的时频分布特性。首先建立了近、远场雷达微动回波模型...
关键词：雷达 微多普勒效应 微动 时频特性 近场探测 
基于双通道GoogLeNet网络的旋翼无人机分类被引量：3
《电讯技术》2022年第8期1106-1111,共6页孙延鹏 任广龙 屈乐乐 刘妍 
国家自然科学基金资助项目(61671310);航空科学基金项目(2019ZC054004);辽宁省兴辽人才计划基金项目(XLYC1907134);辽宁省百千万人才工程基金项目(2018B21)。
针对利用雷达微多普勒效应的旋翼无人机识别问题,提出了一种基于双通道GoogLeNet网络的分类识别方法。首先对旋翼无人机的回波信号进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)从而获得信号时频谱,对时频谱沿时间轴进行傅里...
关键词：旋翼无人机识别 微多普勒效应 短时傅里叶变换 双通道GoogLeNet网络 
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