微钙化点检测

作品数：20被引量：17H指数：3
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基于多尺度空间滤波和l_1范数最近邻分类的乳腺图像微钙化点检测
《电路与系统学报》2011年第1期85-91,共7页胡正平 刘敏华 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2008000891;2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
钙化信息是乳腺癌早期诊断的一个重要依据,针对钙化点检测检出率较低和假阳性较高的问题,提出一种基于多尺度空间滤波和l1范数最近邻分类的乳腺图像微钙化点检测算法。首先利用多尺度空间滤波方法得到原图像的多尺度显著特征图,然后通...
关键词：微钙化点检测 多尺度变换 l1范数最近邻分类器 乳腺图像 
一个结合形态学滤波和高斯-拉普拉斯滤波检测乳腺X线影像中钙化点的新方法
《生物医学工程学杂志》2010年第4期907-911,共5页王莹 
微钙化点是乳腺X线影像上独立的亮点,它表征乳腺癌的早期症状。但由于乳腺图片本身规模大、复杂且噪声多,微钙化点体积很小,与乳腺背景对比度又低,所以很难被检出。形态学带通滤波(MBF)算法尽管能快速检出钙化点,但精度不足。高斯-拉普...
关键词：微钙化点检测 高斯-拉普拉斯滤波 形态学带通滤波 
基于多尺度空间滤波结合两级l_1范数最近邻分类的乳腺微钙化图像病变类型诊断系统
《中国生物医学工程学报》2010年第4期524-530,共7页胡正平 刘敏华 
河北省自然科学基金(F2008000891);燕山大学博士基金(B287);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
提出一种基于多尺度空间滤波结合l1范数最近邻分类的乳腺微钙化图像病变类型诊断系统,该系统主要由三部分组成:微钙化点检测、微钙化簇特征提取和分类判决。首先利用多尺度空间滤波方法得到原图像的多尺度显著特征图,然后通过基于视觉...
关键词：微钙化点检测 尺度滤波 乳腺图像 病变类型识别 
乳腺X射线影像中微钙化点检测方法的探讨
《中国医学装备》2010年第2期23-26,共4页李鹏飞 
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,防治的关键在于早期诊断。实现乳腺癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺X线影像中的微小钙化点。随着计算机技术的飞速发展,采用计算机辅助诊断(CAD)技术检测微钙化点已成为乳腺癌早期诊断的研究...
关键词：乳腺癌 微钙化点 检测方法 图像处理 
Top-hat与SVM在乳腺微钙化点检测中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第20期243-245,共3页马慧彬 张海燕 丁晓迪 
乳腺X线图像中微钙化点的检测对于乳腺癌的早期诊断非常有意义,然而目前常用的钙化点检测方法普遍存在假阳性高的缺点。采用小波与Top-hat算子相结合的方法对乳腺图像进行钙化点粗检测,并在此基础上,用SVM对钙化点粗检结果进一步甄别,...
关键词：微钙化点 小波 TOP-HAT 支持向量机 
基于模糊神经网络的乳腺微钙化点检测
《中国伤残医学》2009年第1期11-14,共4页李清美 
在乳腺钼靶x线片计算机辅助诊断中,微钙化点的自动检测是难点问题之一.本文基于模糊神经网络,建议了一种乳腺微钙化点提取的新方法.算法首先利用随机方法产生大量的样本,经模糊判别后,输入神经网络进行训练,训练后的神经网络对感兴趣区...
关键词：神经网络 微钙化点 模糊数学 感兴趣区域 
基于SVM输出概率建模的微钙化点检测算法
《计算机与信息技术》2008年第7期4-5,共2页吴燕 宋丽亚 王颖 
针对乳腺癌的计算机辅助诊断中存在的病例样本个体差异性比较大的问题,提出将概率输出SVM分类器应用于微钙化点检测技术,仿真实验结果表明,后验概率输出相比传统的SVM输出具有较好的判决能力。
关键词：支持向量机 微钙化点检测 概率建模 
基于增量SVM的可继续学习微钙化点检测算法
《计算机与信息技术》2007年第10期9-10,23,共3页吴燕 王颖 宋丽亚 
针对乳腺癌的计算机辅助诊断中存在的新样本不断出现的问题,提出基于增量SVM(support vector machine)的微钙化点检测算法,对于出现的新样本,首先用KKT条件判断其是否能被当前的分类器正确分类,若新样本能被正确地分类,说明新样本不是...
关键词：支持向量机 增量学习 微钙化点检测 在线检测 
基于微弱目标-背景合成技术的微钙化点检测被引量：2
《中国生物医学工程学报》2007年第4期637-640,共4页胡正平 张晔 
国家自然科学基金资助项目(60272073);燕山大学博士基金(B287)。
针对目前医学影象中微钙化点微弱目标检测与识别技术缺乏环境自适应的不足,提出了医学影象微弱目标-背景合成技术解决机器学习过程中模型的复杂背景适应性问题。首先利用医学微弱目标检测算法结合专家知识提取真实目标,然后利用背景复...
关键词：钙化目标检测 背景复杂度感知 支持向量机 机器学习 
基于子空间选择的SVM快速算法及其在医学图像奇异点检测中的应用
《厦门大学学报（自然科学版）》2007年第4期506-509,共4页张晨燕 吴燕 闫敬文 
航空科学基金(05F07001)资助
支持向量机(SVM)花费大量时间用于对非支持向量样本的优化.根据支持向量都是位于两类边界的靠近分类超平面的样本点,本文提出首先利用基于中心距离比值法排除大部分远离分类超平面的样本,然后以最小类间距离样本数作为测度进一步选择边...
关键词：支持向量机 训练算法 修剪算法 微钙化点检测 
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